阿里云云市场升级为AI应用市场：AI应用成云服务交易新主战场
9月20日，据报道，阿里云宣布自2026年9月20日起，云市场正式升级为AI应用市场。本次变更为平台名称调整，平台功能与服务不变，原有文档、规则、协议继续适用，已签署协议继续有效。这一升级标志着AI应用正成为云服务交易与生态分发的新主战场，云市场从卖资源转向卖智能体与应用。
北京发布全国首个词元经济专项政策，高标准建设世界级词元工厂
【软盟资讯 · 7×24快讯】（2026年09月18日） 9月18日，北京市经信局与市发改委联合发布《北京市加快词元经济发展的行动方案(2026—2028年)》，系全国首个省级层面的词元经济专项政策。方案提出高标准建设词元工厂，推动词元分发平台纳入新型基础设施布局，并从关键技术攻关、词元评测、智能体培育与应用、核心软件生态、海外服务、词元工程师培训等提出10条举措。词元（Token）是大模型处理信息的最基础计量单位，北京目标打造世界级词元工厂，预计词元经济全产业链”十五五”期间有望突破万亿规模。
奕行智能完成20亿元融资，押注RISC-V云端AI算力布局国产芯片
【软盟资讯 · 7×24快讯】（2026年09月18日） 通用AI计算芯片及解决方案提供商奕行智能完成20亿元融资，投资方包括华泰创新、钟鼎资本、中芯聚源、九安医疗、通富微电等，投后估值接近150亿元。奕行智能专注全栈自研的RISC-V AI计算芯片及平台解决方案，深耕”类TPU架构+RISC-V开源指令集”的差异化路线，首代Epoch算力芯片已在研发中。本轮融资将进一步推动国产AI计算基础设施向高性能、高效率、高自主可控演进，为云端AI算力提供开源指令集架构的国产替代路径。
MiniMax正式开源编码智能体工具，评测通过率超76%优于公开基线
【软盟资讯 · 7×24快讯】（2026年09月20日） MiniMax正式开源Code CLI（v0.4.12），以MIT协议发布，是MiniMax Code客户端核心组件，可通过一行安装脚本快速体验。在第三方FrontierHarness Eval的30道任务评测中，该工具通过23道、通过率达76.7%，成功任务耗时中位数4分33秒，两项指标均优于评测报告所列公开基线。开源意在让开发者审视工具能力边界、加速AI编程工具迭代。MiniMax将编码智能体CLI开源，也为其在AI Coding赛道构建开放的开发者生态铺路
网易有道正式发布LobsterAI 2.0，Agent产品矩阵覆盖办公学习营销全场景
【软盟资讯 · 7×24快讯】（2026年09月19日） 网易有道AI Open Day集中展示办公、学习、营销三大场景的Agent产品矩阵，正式亮相LobsterAI 2.0。LobsterAI 2.0兼容OpenClaw 2.0生态，可将AI能力灵活接入各类工具与工作流；面向营销的iMagicBox能一键生成数字人营销素材，OpenPods AI耳机则把会议能力延伸为主动代办。有道将Agent从”聊天助手”推向能主动承接任务的场景化生产力工具，覆盖学生学习辅导、职场办公提效与商家营销获客，标志着教育科技公司全面转向Agent化落地。
阿里达摩院医疗影像AI登上Science，一模型识别146种病症并开源
【软盟资讯 · 7×24快讯】（2026年09月17日） 阿里巴巴达摩院联合浙大一院梁廷波团队研发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR，9月17日在线发表于Science，是全球首个专家级通用医疗影像AI。该模型面向腹部增强CT，采用”视觉-语言”学习，用约42.5万例增强CT与诊断报告对齐训练，无需人工病灶标注，一次识别146种病症、覆盖18个解剖结构。内部近4万例检查AUC达0.913，8个外部中心0.874-0.912，未训练的急腹症场景达0.904；辅助26名放射科医生诊断敏感度提升10%、阅片耗时减少30.7%。模型已在GitHub与Hugging Face开源。
AWS推出Bedrock AgentCore专属运行时，优化多模型智能体弹性伸缩冷启动
【软盟资讯 · 7×24快讯】（2026年09月19日） AWS宣布推出Amazon Bedrock AgentCore专属运行时，针对生产级多模型智能体的高并发要求进行优化，重点解决智能体应用的弹性伸缩与冷启动问题。AgentCore为在Bedrock平台上运行的智能体提供更稳定的运行时底座，支持多模型协同场景下的资源调度与快速扩容。在智能体从原型走向生产的关键阶段，冷启动延迟和并发承载能力往往决定服务体验与成本，AgentCore的推出正是为应对这一工程化挑战，帮助企业在真实业务中稳定运行大规模智能体应用。
加州州长签行政令推进AI紧急断电机制，应对系统性失控风险
【软盟资讯 · 7×24快讯】（2026年09月19日） 美国加州州长签署行政命令，推进AI紧急断电机制建设，并引入对AI系统的常驻审计，以应对日益严峻的系统性AI风险。该行政令要求在高风险情境下能够对AI系统实施紧急断电（kill switch），同时建立持续运行的审计机制，确保AI在部署与运行过程中的可控与可追溯。这是继多位AI专家与“AI教父”辛顿反复警告AI失控风险之后，美国州级政府首次以行政命令形式将“紧急断电+常驻审计”纳入制度化治理，标志着AI安全从专家呼吁走向政府落地。
Anthropic披露内部研发数据，AI智能体主导研发并写掉八成代码
软盟资讯 · 7×24快讯】（2026年09月19日） Anthropic披露内部数据，首次量化“AI造AI”的进程：Claude主导公司AI研发的比例已从2月不足1%升至8月的26%，并编写了公司约80%的代码，工程师季度交付量涨到过去几年的8倍，内部智能体平台常驻约3万个智能体。同时，Claude把开源生物软件栈整体优化一遍，并开源36套speedup kits，标志Agent的能力边界从“写代码”延伸到“改造科研工具链”。这一组数据首次让“AI参与构建下一代AI”从概念变为可审计的量化现实。
Figure发布Helix2.5具身智能模型，陌生家庭零样本家务成功率过半
【软盟资讯 · 7×24快讯】（2026年09月19日） Figure AI发布新一代具身智能模型Helix 2.5，并在旧金山湾区30个完全陌生的真实民宅中完成零样本实测。在未经针对性微调与场景数据采集的前提下，机器人自主完成叠毛巾、铺床及拾物等任务，盲测成功率达56%，较此前跨家庭泛化能力显著提升。Helix 2.5把具身智能的竞争指标从“会做任务”推向“陌生环境零样本泛化”，即面对从未见过的家庭布局与物品，机器人无需示范即可理解并完成家务操作，为家用机器人的规模化落地验证了关键技术路径。
软盟观察： Figure用Helix 2.5把具身智能的考题从“会做家务”改成了“在陌生家里也能零样本做家务”——30个从没见过、没采过数据的真实家庭，机器人上去就叠毛巾、铺床、拾物，盲测56%成功率。这个数字的分量，在于它戳破了人形机器人行业长期“演示里天下无敌、真实环境寸步难行”的尴尬：过去机器人在实验室或固定场景里秀操作，一出厂换个环境就失灵。Helix 2.5用“陌生家庭零样本泛化”做指标，等于承认真实世界的复杂家庭环境才是具身智能真正的试金石，也让“家用机器人”从遥远的畅想往落地挪了一大步。但56%也说明，离“买回家就能可靠干活”还有不小距离——四成多任务会失败，在家庭这种容错率高的场景或许能接受，真要进入需要稳定交付的服务业，这个成功率还不够看。具身智能的下一程，是从“能泛化”走向“稳定可靠”，这条路还很长。
月之暗面发布Kimi金融行业方案，接入十余数据源拆解投研任务
【软盟资讯 · 7×24快讯】（2026年09月19日） 月之暗面发布Kimi金融行业解决方案，将更多金融工作拆分为具体任务。除接入Wind万得、标普全球等10余个数据源外，方案覆盖机构研究、IPO项目跟踪、估值比较和信贷分析，并提供持仓早报、财报点评、深度研究、组合复盘等9项金融技能。据披露，已有数十家金融机构基于Kimi开展业务创新或共建方案，包括中金公司、中信建投、蚂蚁集团、美团、红杉中国和IDG资本等，部分信贷场景单一客户材料准备效率可提升5倍以上。
智谱上线GLM-5.3-FlashX新模型，推理速度最高提升至每秒两百Token刷新纪录
【软盟资讯 · 7×24快讯】（2026年09月18日） 智谱正式上线GLM-5.3-FlashX，API推理速度最高达200 tokens/s，较GLM-5.3-Flash提升5倍，价格约为原版本的2.5倍。此次更新未更换底层基座，重点在于提升推理速度与服务能力，针对高并发、低延迟的规模化调用场景进行优化。FlashX的推出，为需要实时交互、大批量并行处理的开发者提供了更高吞吐的选项，也延续了智谱在Flash系列上“更快更高性价比”的产品策略，进一步拉开与纯速度型竞品的差距。