AI搜索：大模型应用的“爆点” 商业化路径尚待跑通 巨头争相布局AI搜索

大模型超级应用胎动：AI搜索成新“爆点”，巨头争相布局，商业化路径待跑通

随着人工智能技术的飞速发展，大模型行业正迎来前所未有的变革。在这场技术革命中，AI搜索作为大模型应用的一个重要方向，正逐渐成为行业内外关注的焦点。国内外众多科技巨头纷纷布局AI搜索领域，试图抢占这一新兴市场的先机。然而，尽管AI搜索展现出了巨大的潜力，但其商业化路径尚待跑通，面临诸多挑战。本文将深入探讨AI搜索的发展现状、巨头的布局策略、面临的挑战以及未来的发展趋势。

一、AI搜索：大模型应用的“爆点”

自ChatGPT等生成式AI模型引爆全球关注以来，人工智能领域的应用探索不断加速。在大模型相关产品的使用中，超过65%的用户需求集中于提升工作与学习效率，其中“搜索问答”需求占比高达45%。这一数据表明，搜索作为用户获取信息的主要方式之一，其智能化升级具有巨大的市场潜力。

AI搜索相比传统搜索引擎，在效率、精准度和用户体验方面均有显著提升。传统搜索引擎依赖关键词匹配提供网站列表排序，用户需要反复挑选、点击、阅读才能找到所需信息。而AI搜索则像一个智能助理，能够直接理解用户意图，提供高度概括和准确的答案，极大地提高了搜索效率。

二、巨头争相布局AI搜索

面对AI搜索的巨大潜力，国内外科技巨头纷纷加大布局力度，试图在这一领域占据领先地位。

1. 国外市场：Perplexity引领潮流

在美国，AI搜索引擎明星初创企业Perplexity估值已达30亿美元，不仅获得了软银愿景基金的青睐，英伟达CEO黄仁勋也表示几乎每天都在使用。Perplexity的成功，证明了AI搜索在美国市场的巨大需求和商业潜力。

2. 国内市场：群雄逐鹿，百花齐放

在国内，百度、阿里巴巴、腾讯、夸克、知乎、三六零等科技巨头均已推出AI搜索产品或功能。其中，百度凭借在人工智能领域的深厚积累，推出了文心一言等大模型项目，并在搜索领域进行深度整合。阿里巴巴旗下的夸克则升级了“超级搜索框”，集纳了智能回答、智能创作和智能总结三大能力，为用户提供一站式AI服务。

此外，一些新兴企业如秘塔等也迅速崛起，推出具有创新性的AI搜索产品。秘塔AI搜索以“没有广告，直达结果”为口号，吸引了大量用户关注。

三、商业化路径尚待跑通

尽管AI搜索展现出了巨大的市场潜力，但其商业化路径尚待跑通。目前，AI搜索的商业模式主要包括订阅制和广告两种。然而，这两种模式均面临一定的挑战。

1. 订阅制模式：用户接受度待提高

订阅制模式要求用户付费使用AI搜索服务。然而，由于市场上已有大量免费的传统搜索引擎可供选择，用户对于付费使用AI搜索服务的接受度尚待提高。此外，AI搜索服务的性价比也是用户考虑的重要因素之一。

2. 广告模式：避免重蹈覆辙

广告模式是传统搜索引擎的主要收入来源之一。然而，AI搜索如果简单复制这一模式，可能会引发用户反感。用户期望AI搜索能够提供更加纯净、无干扰的搜索结果。因此，如何在保持用户体验的同时实现广告收入，是AI搜索商业化面临的重要挑战之一。

四、面临的挑战与应对策略

1. 用户使用习惯转变

用户长期以来形成的使用传统搜索引擎的习惯，是AI搜索推广面临的一大障碍。为了改变这一现状，AI搜索厂商需要通过多种渠道和方式宣传AI搜索的优势和特点，提高用户的认知度和接受度。同时，不断优化产品体验和功能设计，使用户能够更加便捷地使用AI搜索服务。

2. 大模型推理算力成本高

大模型推理算力层的高成本是AI搜索商业化面临的另一大挑战。然而，随着技术的不断进步和算力资源的日益丰富，这一成本正在逐渐降低。AI搜索厂商可以通过优化算法、提高算力利用效率等方式降低成本负担。此外，与芯片厂商等合作伙伴建立紧密的合作关系也是降低算力成本的有效途径之一。

3. 数据安全与隐私保护

数据安全与隐私保护是AI搜索必须重视的问题之一。随着AI搜索功能的不断扩展和应用场景的不断丰富，用户数据的收集、存储和处理变得更加复杂和敏感。AI搜索厂商需要建立完善的数据安全保护机制和隐私政策体系，确保用户数据的安全性和隐私性不受侵犯。

五、未来发展趋势展望

1. 垂直领域深化应用

随着AI搜索技术的不断成熟和应用场景的不断拓展，未来AI搜索有望在垂直领域实现深化应用。例如，在医疗健康、教育科研、金融法律等领域推出专业化的AI搜索产品满足特定用户的需求。这些垂直领域的AI搜索产品将更加注重数据的专业性和准确性以及用户体验的个性化定制。

2. 一站式AI服务平台构建

为了提升用户体验和增加用户粘性AI搜索厂商将致力于构建一站式AI服务平台。这些平台将整合多种AI应用和服务形成完整的生态系统为用户提供从信息检索、创作总结到编辑存储分享的一站式信息服务体验。这种一站式的服务模式将有助于提升用户的整体满意度和忠诚度。

3. 跨平台融合与协同

未来AI搜索还将与智能手机、智能家居、可穿戴设备等智能硬件平台实现跨平台融合与协同。通过将这些智能硬件设备与AI搜索服务相连接用户可以随时随地获取所需信息实现更加便捷和高效的智能生活体验。这种跨平台的融合与协同将有助于拓展AI搜索的应用场景和提升其市场价值。

六、结语

AI搜索作为大模型应用的一个重要方向正逐渐成为行业内外关注的焦点。国内外科技巨头纷纷加大布局力度试图在这一领域占据领先地位。然而尽管AI搜索展现出了巨大的市场潜力但其商业化路径尚待跑通面临诸多挑战。未来随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展AI搜索有望在垂直领域实现深化应用构建一站式AI服务平台并与智能硬件平台实现跨平台融合与协同为用户提供更加便捷和高效的智能生活体验。在这个过程中我们需要不断探索和创新以推动AI搜索技术的持续进步和应用价值的不断提升。