“人工智能与社科大数据计算”专题研讨会成功举办

北京，7月24日电 —— 近日，一场聚焦“人工智能与社科大数据计算”的专题研讨会在北京顺利召开。此次研讨会汇聚了来自中国社会科学院各所、国内自然科学领域以及多家高校和企业的专家学者，共同探讨新时代下最优算法、最佳模型、最准预测的前沿议题，为中国自主的哲学社会科学知识体系建设及其跨学科研究探索新路径。

研讨会由中国社会科学院新闻与传播研究所主办，中国社会科学院科研局支持协调，得到了社科院各所及国内相关领域专家的高度关注与积极参与。会议旨在通过跨学科交流与合作，推动社会科学研究在智能技术、实验方法和数据转化等方面的创新，深化人文科学研究，建构中国哲学社会科学自主知识体系。

中国社会科学院新闻与传播研究所所长胡正荣教授在会议致辞中强调，大数据与算法研究具有数据驱动与跨学科的重要特点。他提出，应在分享学科大数据研究思路的基础上，进一步打通跨学科研究的合作机制，开展可落地的数据驱动式合作项目。这一观点为与会学者提供了重要思路，也指明了未来研究的方向。

对外经贸大学信息学院电子商务系主任屈启兴教授以《数据驱动的用户行为与需求分析》为题进行了主旨演讲。他结合自身在网络传播与舆情治理、网络行为与隐私保护等领域的研究，详细阐述了计算社会科学的数据遍地化、工具简易化特点，并对社会科学研究及其跨学科合作提出了建议与展望。

北京掌声互联科技有限公司CTO、中关村超互联新基建创新联盟首席专家张宝元则围绕《寻找最优模型——AI时代数据处理的核心》进行了分享。他详细介绍了时间序列分析、回归分析、分类算法等多种具体算法的应用实践，并强调了算法在人文社科领域数据处理过程中的重要性。

此外，来自中国社会科学院不同研究所的多位专家也分别就各自领域的研究成果进行了分享。中国社会科学院民族学与人类学研究所民族语言文化行为实验室主任龙从军研究员介绍了实验室在民族学领域数据资源构建与应用方面的实践成果，并提出了多学科合作研究的未来规划。中国社会科学院人口与劳动经济研究所人口仿真与就业监测实验室助理研究员王俊则从多元大数据搭建高精度模型的角度，介绍了实验室在动态监测体系、指标产品等方面的工作进展。

中国社会科学院科研局重点实验室工作处刘京臣处长在点评时表示，此次研讨会为与会人员提供了宝贵的交流平台，有助于大家学习吸取院内外人文社科实验室建设的成功经验，对比了解学界业界的发展差距，明确各领域实验室的特色特点。他强调，科研局实验室处将充分吸纳专家学者意见，推动协同发展，为有组织的科研提供更好的科研技术环境。

会议最后，中国社会科学院新闻与传播研究所党委书记方勇教授总结强调，社科院高度关注科技革命对社会发展和国家治理带来的深刻变革，致力于推动社会科学和自然科学深度融合。通过本次专题研讨会，社科院将进一步探索推动社会科学充分应用智能技术、创新数据转化，为中国哲学社会科学自主知识体系的构建贡献力量。

此次研讨会的成功举办，不仅展示了我国在人工智能与社科大数据计算领域的最新研究成果，也为未来的跨学科合作与研究指明了方向。与会专家学者纷纷表示，将以此次研讨会为契机，深化合作，共同推动中国哲学社会科学研究迈向新的高度。