北京发布首批人工智能应用场景联合研发平台，推动大模型技术深度融合

一、引言：人工智能技术的新篇章

1.1 北京市人工智能创新策源地引领推介活动概述

在科技迅速发展的大背景下，人工智能（AI）已成为推动社会进步和创新的驱动力。9月26日，北京市政府在中关村展示中心举办了人工智能创新策源地引领推介活动，旨在深化人工智能技术在各行各业的应用，促进技术与实际需求的精准对接。此次活动是北京市响应国家人工智能战略、落实《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023—2025年）》和《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》的重要举措。

北京市政府副秘书长许心超在活动中强调，北京市将依托本市大模型创新资源和产业基础，推动大模型深度应用，以应用反哺大模型技术迭代，带动产业发展，加快培育新质生产力。活动吸引了来自市属国企相关负责人、各行业应用的“大甲方”、大模型技术企业、投资机构及媒体的500多位代表参与，共同探讨人工智能技术的未来和落地路径。

本次活动不仅标志着北京市在人工智能领域的又一重大进展，也凸显了北京在人工智能产业布局中的核心地位。借助此平台，北京市旨在打造一个集科研、应用、产业于一体的生态系统，为人工智能技术的产业化和行业应用提供有力支撑。

此外，北京市国资委对市管企业“人工智能+”专项行动方案进行了解读，透露了在金融、法律、电力、教育等领域开展大模型技术应用的经验探索，为人工智能技术的全面应用提供了实践案例。

在这样的背景下，北京市人工智能创新策源地引领推介活动的成功举办，无疑为人工智能技术的发展注入了新的活力，开启了人工智能技术与行业深度融合的新篇章。

二、首批人工智能应用场景联合研发平台的发布

2.1 平台发布的背景与意义

北京市科委、中关村管委会在9月26日的活动上发布的首批人工智能应用场景联合研发平台，标志着北京市在人工智能技术应用领域的深入探索和实践。该举措背后，是基于对当前人工智能技术发展趋势的深刻洞察，以及对人工智能与实体经济深度融合重要性的认识。

随着人工智能技术的不断成熟和应用范围的扩大，大模型技术已成为推动人工智能发展的重要力量。大模型通过处理大量数据，能够实现复杂的模式识别和决策支持，其在自然语言处理、计算机视觉、智能语音交互等领域的应用，正逐步改变着人们的生活和工作方式。然而，大模型技术的应用并非一帆风顺，它面临着行业应用专业性和门槛高、行业数据质量与覆盖度不足等挑战。

北京市科委、中关村管委会发布联合研发平台，正是为了应对这些挑战。平台的建立，旨在通过政府引导、企业参与的方式，推动大模型技术在核心业务场景中的深度应用。这一举措不仅将促进大模型技术的进一步发展，也将为行业用户带来创新解决方案，加速人工智能技术的产业化进程。

此外，联合研发平台的发布也是北京市贯彻落实国家人工智能战略的体现。通过整合人工智能领域的创新资源，支持行业用户与技术企业之间的合作，北京市意图打造一个开放、协同的创新环境，为人工智能技术的长远发展奠定坚实的基础。

2.2 联合研发平台的行业覆盖与目标

首批人工智能应用场景联合研发平台覆盖了政务、教育、智慧城市、文化体育、工业、金融等重点行业，展现了北京市在推动人工智能技术应用方面的全面性和前瞻性。平台的目标是通过整合行业资源、高质量数据和核心业务场景，为大模型技术提供一个开放的研发环境，吸引和汇聚优势创新团队，共同推动人工智能技术在不同领域的深度应用。

每个行业对人工智能技术的需求和应用场景都有其特殊性，因此平台在设计之初就考虑到了行业的多样性和复杂性。通过精准定位每个行业的核心业务场景，联合研发平台将有助于大模型技术在具体应用场景中实现落地。例如，在教育行业，平台可以支持智能教学和个性化学习方案的开发；在金融行业，平台可以助力风险控制和智能投顾等服务的创新。

平台的目标不仅是推动技术的创新和应用，还包括促进产业的升级和发展。通过联合研发，行业用户和技术企业可以共同探索人工智能技术的新模式、新路径，加速科技成果转化，形成示范效应，快速辐射至整个行业。同时，平台还致力于为人工智能技术的推广和普及提供支持，通过举办行业大模型创新应用大赛等形式，搭建技术企业与需求方之间的高端对接平台，充分挖掘北京人工智能企业的实践能力。

联合研发平台的建立，是北京市推动人工智能技术与行业深度融合的重要举措。它不仅将为北京乃至全国的人工智能技术发展提供有力支持，也将为社会经济发展注入新的动力，推动形成具有全球影响力的人工智能创新策源地。

三、大模型技术与应用场景的深度融合

3.1 大模型技术的现状与挑战

大模型技术在人工智能领域已成为推动技术革新的关键力量。目前，大模型技术已广泛应用于自然语言处理、计算机视觉和智能语音交互等领域，通过处理海量数据，实现复杂的模式识别和决策支持。然而，在技术发展的过程中，也面临着多重挑战。首先，大模型技术要求有高质量、大规模的数据支持，这些数据不仅需要覆盖广泛，还要具备较高的质量，以确保模型训练的效果和准确性。其次，大模型的垂直行业应用具有较高的专业性和门槛，对领域知识的深度理解至关重要，这就要求行业用户与技术厂商之间有深度合作，以满足核心业务场景的需求。此外，大模型应用落地的阻碍还来自于应用场景与技术能力之间的鸿沟，目前甲乙双方均无法独自解决。

在这一背景下，北京市首批人工智能应用场景联合研发平台的发布，为大模型技术与行业应用之间的融合提供了新的解决路径。平台的建立旨在突破大模型技术在实际应用中的限制，促进大模型技术在核心业务场景中的深度应用，推动技术与实际需求的精准对接。

3.2 联合研发平台推动技术与应用融合的策略

北京市首批人工智能应用场景联合研发平台的推出，代表了一种新的策略，旨在推动大模型技术与应用场景的深度融合。这一策略的实施，需要从多个维度进行。首先，平台将通过引导组织行业用户和技术厂商开展联合研发，打造深度适配核心业务逻辑的行业大模型产品。通过这种合作，行业用户可以将真实的核心业务场景需求反馈给技术厂商，技术厂商则能更好地理解行业需求，开发出更具针对性的解决方案。

其次，联合研发平台将按照“找大甲方、联合研发、示范推广”的模式逐步推进。通过专家评审，从众多申报者中选出具有代表性、技术实力和行业影响力的单位，共同参与平台的建设。这些单位将作为“大甲方”，提供真实的核心业务场景需求，并与技术厂商共同推动大模型产品的研发和应用。

再次，北京市科委、中关村管委会将为平台共建单位提供一系列支持政策，包括项目、人才、融资、园区、知识产权、交流合作等方面，以促进应用场景的建设。这一系列政策旨在降低技术厂商与行业用户合作的门槛，加速大模型技术在各行各业的落地应用。

最后，联合研发平台将推动快速形成“需求-技术-产品-应用”的产业闭环，以应用反哺技术，实现技术的迭代升级。通过这种模式，大模型技术将能够更好地服务于行业需求，为各行各业的发展注入新的动力。

综上所述，北京市首批人工智能应用场景联合研发平台的建立，不仅为大模型技术与应用场景的深度融合提供了新的解决路径，也将为北京市乃至全国的人工智能技术发展提供有力支持，推动形成具有全球影响力的人工智能创新策源地。

四、行业大模型创新应用大赛的启动

4.1 大赛的背景与目的

在人工智能技术飞速发展的今天，应用实践的重要性愈发凸显。北京市政府深知这一点，并且在9月26日的人工智能创新策源地引领推介活动中，正式启动了2024年北京市人工智能行业大模型创新应用大赛。这一大赛的推出，旨在进一步激发人工智能技术在各行业的应用潜能，促进技术与实际需求的深度融合。

大赛的背景建立在当前大模型技术应用的初级阶段，这一阶段的特点是应用逐渐“由浅入深”，从边缘业务场景向核心业务场景挺进。然而，深度赋能行业核心业务的杀手锏级大规模应用尚未出现，其根本原因在于大模型技术在垂直行业应用中的专业性和门槛依然较高。技术厂商与行业用户之间的深度合作机制尚未形成，这导致了大模型应用落地存在一定的阻碍。

大赛的目的是为了搭建大模型企业与需求方的高端对接平台，充分挖掘北京人工智能企业的实践能力。通过大赛，可以吸引更多行业龙头机构作为出题方，发现一批具有技术优势和应用潜能的大模型技术企业。大赛的举办，将为北京市乃至全国的人工智能技术发展注入新的活力，为社会经济高质量发展提供新的动力。

4.2 大赛的赛道设置与预期影响

2024年北京市人工智能行业大模型创新应用大赛设置了政务、金融、医疗、教育、法律、文旅、视听等近10个赛道，这些赛道紧密围绕国家重大战略、社会民生关切和垂直行业场景需求。赛道的设置旨在进一步细化和深化大模型技术在各行各业的应用，瞄准行业痛点，提供解决方案。

大赛邀请北京相关行业主管部门及相关区共同主办，并且与联合研发平台的各需求方进行联动。通过大赛的实战形式，将应用试点单位的业务需求与大模型技术进行匹配，由应用试点单位梳理真实核心业务场景需求作为考题，并提供专业行业数据集。大模型技术企业基于真实场景和行业数据，在规定时间内形成技术解决方案，应用试点单位选择优秀解决方案在真实场景中试用。

大赛的预期影响是深远的。首先，它将促进技术与应用的深度融合，推动大模型技术在核心业务场景中的应用，从而加速人工智能技术的产业化进程。其次，大赛将为行业用户和技术厂商提供一个相互了解、相互交流的平台，通过实际应用案例的展示，提高行业对人工智能技术的认知度和接受度。最终，大赛预期将形成一批具有示范效应的人工智能应用案例，为北京市乃至全国的人工智能技术发展树立标杆。

通过大赛这一形式，北京市不仅为人工智能技术的应用实践提供了广阔的舞台，也为人工智能产业的健康发展提供了有力的支持。在人工智能技术快速发展的今天，北京市无疑正走在行业的前沿，而大赛的举办，正是这一前沿地位的有力证明。

五、结语：人工智能技术的未来展望

5.1 北京市人工智能技术发展的前景

随着首批人工智能应用场景联合研发平台的发布和行业大模型创新应用大赛的启动，北京市在人工智能技术发展上的前景变得前所未有的明朗。作为全国人工智能领域人才密度最高、创新基础最好、关键环节最全、产业规模最大和竞争力最强的地区之一，北京市正以其独特的区位优势和政策环境，推动着人工智能技术的飞速发展和广泛应用。

展望未来，北京市的人工智能技术发展不仅将聚焦于技术创新本身，还将深入到行业应用的各个层面。在政策支持和市场环境的共同作用下，人工智能技术将更好地服务于社会经济发展的各个领域。预计到2025年底，北京市将通过实施5个对标全球领先水平的标杆型应用工程、组织10个引领全国的示范性应用项目、推广一批具有广泛应用前景的商业化应用成果，力争形成3-5个先进可用、自主可控的基础大模型产品、100个优秀的行业大模型产品和1000个行业成功案例。

在这一进程中，人工智能技术将与北京的智能城市建设紧密结合，推动形成更智能、更高效、更便捷的城市运行模式。同时，人工智能技术的发展也将带动相关产业的升级，促进新质生产力的培育，为北京市乃至全国的经济发展注入新的活力。

5.2 联合研发平台与大赛的长远意义

北京市首批人工智能应用场景联合研发平台和行业大模型创新应用大赛的长远意义，不仅在于它们能够推动人工智能技术与行业应用的深度融合，更在于它们为人工智能技术的持续创新和发展提供了长效的动力和平台。

联合研发平台的建立，标志着北京市在人工智能技术应用领域的深度布局和系统推进。平台将作为技术与产业之间的桥梁，连接行业用户、技术企业、高校和研究机构，形成一体化的研发环境。这不仅有助于提升技术的实用性和针对性，还将促进知识的共享和技术的迭代，进而推动整个行业技术进步和产业升级。

而行业大模型创新应用大赛的举办，则为人工智能技术的应用提供了展示和验证的平台。通过大赛，能够吸引和激励更多的创新团队参与到人工智能技术的实践中来，促进技术的创新和应用的拓展。同时，大赛也将成为技术交流和人才培养的重要场所，为人工智能技术的长远发展储备和吸引顶尖人才。

综上所述，联合研发平台与大赛的设立，不仅将为北京市乃至全国的人工智能技术发展提供有力支持，也将为社会经济高质量发展提供新的动力。在未来，随着人工智能技术的不断成熟和应用的深入，我们有理由相信，北京市将率先建设成为AI原生城市，推动成为具有全球影响力的人工智能创新策源地和应用高地。