2024年中国数据市场交易规模爆发式增长全景解析

2024年,全国数据市场交易规模超1600亿元,同比增长30%以上,实现了突破性增长。这一规模的形成是多种因素共同作用的结果。从国家数据局官方披露的信息来看,政策推动是关键因素之一。2024年以来,国家数据局围绕数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等出台21份政策文件,搭建起数据基础制度的“四梁八柱”,为数据市场的健康发展提供了坚实的制度保障。

一、数据市场总体发展概况

1.交易规模突破性增长

2024年,全国数据市场交易规模超1600亿元,同比增长30%以上,实现了突破性增长。这一规模的形成是多种因素共同作用的结果。从国家数据局官方披露的信息来看,政策推动是关键因素之一。2024年以来,国家数据局围绕数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等出台21份政策文件,搭建起数据基础制度的“四梁八柱”,为数据市场的健康发展提供了坚实的制度保障。

与2019 – 2023年的历史增长数据对比,2019 – 2022年数据市场处于稳步发展阶段,增速相对平缓。而2023年随着国家数据局的成立,市场开始呈现加速发展态势。到2024年,在制度完善、市场需求释放等多重因素推动下,实现了30%以上的高速增长。

在市场格局方面,场内市场与场外市场呈现协同发展的态势。场内市场数据交易规模同比实现翻番,表明其在规范化、标准化交易方面取得了显著成效。场外市场则凭借其灵活性和多样性,满足了不同市场主体的个性化需求,两者相互补充,共同推动了数据市场交易规模的增长。

2.场内市场交易结构解析

2024年,场内市场数据交易规模超300亿元,实现了翻番增长。这一增长得益于备案交易规范化进程的推进。国家加强了对场内数据交易的监管,规范了备案流程,提高了交易的透明度和安全性,使得更多市场主体愿意参与场内交易。

头部交易所的出色运营也为场内市场增长做出了重要贡献。上海、北京等重点交易所凭借其丰富的资源、先进的技术和专业的服务,吸引了大量的交易主体。上海数据交易所通过不断创新交易模式,推出了多种数据产品和服务,提高了市场活跃度。北京数据交易所则加强了与国内外机构的合作,拓展了市场空间。

从区域分布来看,东部地区的场内交易规模相对较大,占据主导地位。而在行业渗透方面,金融、医疗、交通等行业的数据交易较为活跃,成为场内市场的重要组成部分。

3.区域发展差异比较

在八大枢纽节点建设方面,不同地区进展存在差异。以贵阳、深圳数据交易所为例,深圳数据交易所凭借其发达的数字经济产业和活跃的市场氛围,交易额持续增长,在数据交易领域处于领先地位。贵阳数据交易所则依托当地丰富的数据资源和政策支持,也取得了一定的发展成果。

相比之下,中西部市场虽然在培育过程中,但也展现出了巨大的潜力。随着“东数西算”工程的推进,中西部地区的数据基础设施不断完善,机架数增长211万架,为数据市场的发展提供了有力支撑。不过,中西部地区在市场活跃度、交易规模等方面与东部地区仍存在一定差距,需要进一步加强市场培育和产业发展。

二、增长核心驱动要素分析

1.政策制度创新突破

2024年国家数据局围绕数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等出台的21份政策文件,构建起了完善的数据基础制度框架。其中,公共数据授权运营试点是一大亮点,通过明确公共数据的授权主体、运营模式和收益分配机制,推动了公共数据资源的高效利用,为数据市场注入了新的活力。

《数据交易机构互认互通倡议》具有重要的跨区域协同价值。该倡议打破了数据交易的地域限制,促进了不同地区数据交易机构之间的合作与交流。通过统一的标准和规则,实现了数据资源的跨区域流通和共享,提高了数据的利用效率,拓展了数据市场的发展空间。不同地区的数据交易机构可以共享优质的数据资源,为企业提供更广泛的数据选择,推动了数据市场的一体化发展。

在金融创新方面,数据资产入表为企业的数据资产提供了明确的会计核算方法,使得数据资产能够在企业的财务报表中得到体现。这不仅提高了企业对数据资产的重视程度,也为企业的数据融资、并购等活动提供了有力支持,进一步激发了数据市场的活力。

2.技术创新赋能效应

区块链和隐私计算等技术在数据市场中得到了广泛应用。以某区块链技术应用案例为例,通过区块链的分布式账本和智能合约技术,实现了数据交易的可追溯、不可篡改和自动化执行,提高了交易的安全性和效率。隐私计算技术则在保护数据隐私的前提下,实现了数据的共享和分析,为企业提供了更安全的数据合作方式。

18城市6类技术路线试点取得了显著成果。这些试点涵盖了不同的技术领域和应用场景,为技术的推广和应用提供了实践经验。可信数据空间作为一种新型的数据交易环境,通过技术手段确保了数据的安全性和可信性,促进了交易信任机制的建立。在可信数据空间中,数据所有者可以放心地将数据提供给需求方,需求方也能够获得真实可靠的数据,从而提高了交易的成功率和效率。

3.市场主体活力释放

以广电运通、优刻得等上市公司为代表,企业的数据业务布局与业绩增长呈现出明显的关联性。广电运通加大了在数据技术研发方面的投入,推出了一系列创新的数据产品和解决方案,广泛应用于金融、交通等领域,市场份额不断扩大,业绩也随之增长。优刻得则通过拓展市场渠道,加强与客户的合作,提高了数据服务的质量和效率,实现了业绩的快速增长。

在技术研发投入上,这些企业不断加大资金和人力的投入,引进先进的技术和人才,提升自身的技术实力。在市场拓展策略方面,它们积极与上下游企业合作,构建产业生态,共同推动数据市场的发展。通过技术创新和市场拓展,企业释放出了巨大的活力,成为数据市场增长的重要动力。

三、数据基础设施建设进展

1.标准体系构建路径

国家数据局正推动研究制定41项数据领域国家标准,其研制方向广泛且具针对性。在数据确权领域,标准旨在明确数据的所有权、使用权和收益权,解决数据归属模糊的问题,为数据交易奠定基础。安全治理方面,标准着重规范数据的存储、传输和使用过程中的安全要求,保障数据的保密性、完整性和可用性。

标准化对交易合规性起到了关键的支撑作用。统一的标准使得数据交易有章可循,减少了交易中的不确定性和风险。例如,在数联网等新型架构下,标准化的数据接口和协议能够促进不同系统之间的数据流通和共享,提高交易效率。同时,标准也有助于监管部门对数据交易进行有效监管,确保交易活动符合法律法规和市场规则,维护市场秩序。

2.东数西算工程深化

“东数西算”工程深入实施,八大枢纽节点建设成效显著。按照规划,2025年底国家枢纽节点地区各类新增算力要占全国新增算力的60%以上,国家枢纽节点新建数据中心使用绿电占比要超过80%。

内蒙古和甘肃等地在算力部署方面进展各有特色。内蒙古凭借丰富的能源资源和地理优势,加快了数据中心的建设速度,算力规模不断扩大。同时,积极推进绿电的使用,提高数据中心的能源利用效率。甘肃则注重数据中心的能效优化技术突破,通过采用先进的冷却技术和智能化管理系统,降低数据中心的能耗。

数据中心能效优化技术的突破为“东数西算”工程提供了有力支持。这些技术不仅降低了运营成本,还减少了对环境的影响,推动了数据中心的可持续发展。

3.技术路线试点成果

国家数据局组织北京、上海等18个城市开展的可信数据空间、数场、数联网、数据元件、区块链、隐私保护计算等6种典型技术路线先行先试,取得了显著的场景验证成果。

以长沙政务数据运营为例,长沙创新“一场景一评估一授权”模式,率先全国开展政务数据授权运营试点。2024年11月,长沙市公共数据授权运营平台正式运营,已拥有3028个数据目录、49个数据产品、16个授权运营场景,涉及医疗健康、商贸流通、数字金融等领域。在这个过程中,多种技术实现了融合应用。可信数据空间保障了政务数据的安全和可信,区块链技术确保了数据的可追溯和不可篡改,隐私保护计算在保护公民隐私的前提下实现了数据的共享和分析。

这些技术的融合极大地提升了政务数据的交易效率。一方面,数据的安全性和可靠性得到保障,使得数据供需双方更加放心地进行交易;另一方面,技术的应用简化了交易流程,减少了中间环节,降低了交易成本。通过技术融合,政务数据能够更快速、准确地流通和应用,为政府决策、企业发展和社会服务提供了有力支持。

四、重点领域应用实践案例

1.金融领域创新突破

在金融领域,数据资产质押融资成为商业银行数据产品开发的重要切入点。以某商业银行为例,其开发的数据资产质押融资产品,通过整合企业的多维度数据,构建了精准的风险定价模型。该模型综合考虑企业的经营数据、信用记录、市场前景等因素,能够更准确地评估企业的还款能力和违约风险,为合理确定融资额度和利率提供依据。

在监管创新方面,监管部门与商业银行合作,建立了数据资产质押融资的监管体系。通过对数据来源的合法性、数据质量的可靠性以及融资流程的规范性进行监管,确保了业务的合规开展。这种创新模式不仅拓宽了企业的融资渠道,也为商业银行带来了新的业务增长点,促进了金融市场的健康发展。

2.医疗健康数据应用

深圳福田隐私计算平台在跨机构医疗数据共享方面发挥了重要作用。该平台的运作机制基于先进的数据脱敏技术,在数据共享过程中,对患者的敏感信息如姓名、身份证号等进行加密处理,只保留与医疗诊断和研究相关的必要数据。

具体来说,平台采用了差分隐私、同态加密等技术,在保证数据可用性的同时,最大程度地保护患者隐私。通过这种方式,不同医疗机构之间可以安全地共享医疗数据,实现了医疗资源的优化配置。例如,医生可以根据共享的患者病历和检查结果,进行更准确的诊断和治疗方案制定。截至目前,该平台已实现了多家医疗机构之间的医疗数据共享,提高了医疗服务的效率和质量,为患者带来了更好的就医体验。

3.交通物流优化实践

2024年3月份中国公路物流运价指数为104.7点,同比上升2.19%。基于这些数据开发的货运数据产品,为交通物流供应链效率的提升提供了有力支持。

货运数据产品通过整合运输企业、货主和物流平台的数据,实现了运输信息的实时共享和智能匹配。货主可以快速找到合适的运输车辆,运输企业也能提高车辆的满载率,减少空驶里程。同时,通过对历史运价数据的分析,企业可以制定更合理的运输价格策略,降低物流成本。此外,数据产品还能对运输过程进行实时监控,及时发现和解决运输中的问题,提高运输的安全性和准时性。通过这些方式,货运数据产品有效提升了交通物流供应链的整体效率。

五、发展挑战与未来趋势

1.数据安全治理难题

在数据市场蓬勃发展的当下,数据安全治理难题日益凸显,其中隐私保护与商业开发的平衡机制是关键挑战。一方面,商业开发需要充分挖掘数据价值,以推动创新和经济增长;另一方面,隐私保护要求严格限制数据的使用和共享,防止个人信息泄露。

为解决这一难题,数据合规流通证书等解决方案应运而生。数据合规流通证书为数据的流通提供了安全保障,确保数据在符合法律法规和隐私保护要求的前提下进行交易。通过对数据来源、处理方式和使用范围的严格审核,证书能够有效平衡隐私保护与商业开发的关系。

此外,跨境数据流动风险也不容忽视。随着全球化的发展,数据跨境流动日益频繁,但不同国家和地区的数据保护法规存在差异,这增加了数据安全风险。企业在进行跨境数据交易时,需要充分了解目标市场的法规要求,采取必要的安全措施,以降低风险。

2.标准化进程滞后影响

数据质量评估、接口规范等标准的缺失,对数据市场交易规模的扩大形成了制约。缺乏统一的数据质量评估标准,使得交易双方难以准确判断数据的价值和可靠性,增加了交易风险和成本。接口规范不统一则导致数据流通不畅,阻碍了数据的共享和整合。

以长三角区域协同为例,尽管该地区数据资源丰富、市场需求旺盛,但由于标准化进程滞后,区域内的数据交易受到限制。不同企业和机构的数据格式、接口标准不一致,难以实现数据的互联互通和协同应用。

为突破这一困境,需要加强标准化建设。政府和行业组织应加快制定统一的数据质量评估标准和接口规范,推动数据市场的规范化发展。企业也应积极参与标准制定,提高自身的数据管理水平,促进数据的高效流通和利用。

3.生态体系完善方向

要实现2025年5000亿市场目标,完善数据市场生态体系至关重要。国家数据局最新规划为生态体系建设指明了方向,其中数据经纪人等中介服务的培育是关键环节。

数据经纪人作为数据供需双方的桥梁,能够提供专业的数据评估、交易撮合和安全保障等服务。通过培育数据经纪人,可提高数据交易的效率和透明度,降低交易成本和风险。

为培育数据经纪人等中介服务,首先要建立健全相关的法律法规和监管机制,明确其职责和权利,保障市场的公平竞争。其次,加强专业人才培养,提高中介服务机构的业务水平和服务质量。此外,还应推动数据交易平台的建设,为中介服务提供良好的发展环境。

同时,要加强数据市场各参与主体之间的合作与协同,形成完整的产业链和生态系统。政府、企业、科研机构等应共同努力,推动数据资源的开放共享和创新应用,为实现市场目标创造有利条件。

六、政策建议与行业展望

1.制度创新优化建议

制度创新优化是推动数据市场持续健康发展的关键。结合长沙政务数据授权运营试点经验,可从以下四个方向完善制度。

一是建立数据分级授权制度。借鉴长沙“一场景一评估一授权”模式,根据数据的敏感程度、重要性和使用场景进行分级,不同级别数据采取不同的授权方式和管理措施,确保数据在安全可控的前提下实现高效流通。

二是完善收益分配机制。明确数据提供者、使用者和运营者之间的收益分配比例,保障各方合理权益。如长沙政务数据授权运营中,根据数据贡献和价值创造进行收益分配,激发了各方参与积极性。

三是健全数据安全管理制度。加强数据全生命周期的安全管理,制定严格的数据安全标准和规范,强化安全技术保障,防止数据泄露和滥用。

四是优化数据交易监管制度。建立统一的监管体系,加强对数据交易行为的监督,规范交易流程,打击违法违规交易,维护市场秩序。

2.技术人才培育策略

随着数据市场的快速发展,对AI训练师、数据合规官等新兴职业的需求日益增长。为满足市场需求,可设计产教融合培养方案。

头部企业数据显示,未来几年对AI训练师和数据合规官的人才缺口巨大。高校和职业院校应与企业深度合作,共同制定课程体系。在理论教学方面,开设数据科学、人工智能、法律法规等相关课程;在实践教学方面,安排学生到企业实习,参与实际项目,积累实践经验。

同时,企业可设立奖学金和助学金,吸引优秀学生投身相关专业。政府也应出台政策,鼓励企业和学校开展合作,为人才培养提供支持。通过产教融合,培养出既具备扎实理论知识又有丰富实践经验的专业人才,为数据市场发展提供人才保障。

3.国际合作发展路径

立足“一带一路”数据走廊构想,可从以下三个方面实现国际合作的突破。

一是推动跨境交易规则互认。与“一带一路”沿线国家协商制定统一的数据跨境交易规则,明确数据产权、交易流程、监管标准等内容,降低交易风险和成本,促进数据的跨境自由流动。

二是加强技术标准协同。共同制定数据领域的技术标准,如数据格式、接口规范、安全协议等,实现技术的互联互通。通过技术标准协同,提高数据交易的效率和质量,推动数据市场的国际化发展。

三是建立国际合作平台。搭建数据交流、合作和交易的平台,促进各国数据资源的共享和利用。平台可提供信息发布、项目对接、技术交流等服务,为企业和机构开展国际合作提供便利。通过国际合作平台,加强各国在数据领域的交流与合作,共同推动全球数据市场的繁荣发展。

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