联想CTO芮勇畅谈AI战略:从设备到云服务,AI赋能产业升级

2025年6月2日,联想集团首席技术官、高级副总裁芮勇在近期采访中,深入阐述了联想的AI战略转型,并首次提出“一个中心、两个基本点和三大战役”的技术战略框架。他指出,联想正从传统的设备制造商向“设备+云服务”模式转变,AI技术将成为这一转型的核心驱动力。

2025年6月2日,联想集团首席技术官、高级副总裁芮勇在近期采访中,深入阐述了联想的AI战略转型,并首次提出“一个中心、两个基本点和三大战役”的技术战略框架。他指出,联想正从传统的设备制造商向“设备+云服务”模式转变,AI技术将成为这一转型的核心驱动力。

一个中心:以AI为核心,驱动全价值链创新

芮勇强调,AI是联想未来发展的核心引擎。他指出,联想的AI战略并非孤立的技术突破,而是贯穿设备、云服务、解决方案等全价值链的创新。例如,联想推出的首款AI手机moto X50 Ultra,以及在PC、平板等设备中嵌入的“小天”智能体,均体现了AI技术对硬件产品的赋能。

在云服务领域,联想依托“端边云网智”新IT架构,构建了混合式AI框架,整合公有模型与私有模型、大模型与小模型,形成覆盖数据、算力、算法的完整技术链条。芮勇表示:“联想的AI战略不是简单的设备智能化,而是通过AI技术实现设备与云服务的深度融合,为用户提供无缝的智能体验。”

两个基本点:左手抓大模型,右手抓智能体

芮勇提出,联想的AI战略将围绕“两个基本点”展开:一是持续增强大模型能力,二是打造基于大模型的智能体技术。

在增强大模型方面,联想倡导混合人工智能框架,通过公有大模型与私有大模型的结合,以及CPU、GPU、NPU混合调度技术,提升模型性能与隐私安全。例如,联想的混合式AI框架已应用于城市超级智能体、企业超级智能体等场景,实现跨设备、跨生态的数据调用与任务执行。

在智能体领域,芮勇认为,智能体是超越大模型的新范式。他以“鸡兔同笼”问题为例,指出大模型在复杂逻辑推理上的局限性,而智能体则具备自我认知能力,能够调用工具解决问题。联想已推出覆盖个人、企业和城市的全场景超级智能体矩阵,如面向企业的“联想乐享”、面向个人的“天禧”等,通过多智能体协同调度框架,解决大模型落地中的响应速度慢、成本高等难题。

三大战役:技术攻坚、生态共建、理性发展

芮勇进一步提出,联想的AI战略将聚焦“三大战役”:技术攻坚、生态共建与理性发展。

技术攻坚:突破混合式AI核心技术

联想将重点攻关混合式AI框架的四大技术维度:意图理解、异构计算、智能问答与隐私安全。例如,通过交叉熵损失最小化原则,将意图理解任务分配给大模型与小模型,兼顾精准度与复杂性;基于硬件加密与全栈可信架构,构建后量子时代的隐私安全体系。芮勇表示:“联想的新IT架构‘端边云网智’为混合式AI提供了强大支持,未来将进一步推动技术落地。”

生态共建:打造开放协同的AI生态

联想积极与学术界、科技界、企业界合作,共同推动AI技术发展。例如,联想与清华大学智能产业研究院合作,探索产学研融合;与诺谛智能等企业协同,打造制造业AI解决方案。芮勇强调:“AI的发展不能靠单一企业,联想希望与合作伙伴共同赋能千行百业。”

理性发展:避免过度炒作,聚焦长期价值

面对AI行业的“百模大战”与“智能体混战”,芮勇呼吁行业理性看待AI发展。他指出,AI应是“慢牛”而非“过山车”,企业应避免过度炒作技术概念,而是聚焦场景落地与用户价值。例如,联想在工业质检领域推出的边缘大脑2.0,通过小样本学习技术,实现关键检测项0漏检,解决制造业长尾场景的痛点。

AI赋能产业升级:从设备到云服务的深度融合

芮勇的AI战略已在实际业务中取得显著成效。联想方案服务凭借混合式AI解决方案,问鼎中国IT服务市场,年营收复合增长率稳居首位。例如,联想乐享企业超级智能体通过跨设备数据调用,将商品推荐点击率提升4至10倍;联想百应智能体助力中小企业实现开源、降本、增效。

在云服务领域,联想的“超级工厂”交付模式,通过预制件模块拼装,实现7天完成POC验证、2周定制化交付,较传统AI项目周期缩短80%。此外,联想的智能体即服务(AaaS)模式,将智能体封装为订阅式服务,降低企业AI应用门槛。

展望未来:AI驱动智能化转型

芮勇表示,联想的AI战略不仅是技术升级,更是商业模式与产业生态的重构。未来,联想将继续以AI为核心,推动设备与云服务的深度融合,助力千行百业智能化转型。他强调:“AI的发展需要耐心与长期投入,联想将坚定走‘慢牛’之路,为行业创造可持续的价值。”

随着AI技术的不断成熟,联想的“设备+云服务”模式有望在全球市场占据领先地位。芮勇的AI战略,不仅为联想的转型指明了方向,也为行业理性发展提供了重要参考。

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