北京算力规模突破4.5万P:全球数字经济标杆城市建设的新引擎

算力崛起,北京引领数字经济新浪潮在2025年的科技浪潮中,数字经济如同一颗璀璨的明星,照亮了城市发展的新路径。而算力,作为数字经济的核心生产力,正以前所未有的速度重塑着城市的竞争格局。近日,北京市经济和信息化局传来振奋人心的消息:预计到2025年底,全市算力供给总规模将突破4.5万P,相较于一季度的3.3万P,季度增长率高达36%!这一惊人的数据,不仅彰显了北京在算力建设方面的强大实力,更为其建设全球数字经济标杆城市注入了强劲动力。
在数字经济蓬勃发展的时代背景下,算力已经成为城市发展的关键引擎。它如同城市的大脑,为各行各业提供着强大的计算支持,推动着产业升级和创新发展。北京,作为中国的首都和科技创新中心,正凭借着在算力领域的卓越表现,引领着全球数字经济的新浪潮。

一、北京算力供给现状与发展路径

1. 规模突破与区域布局:算力版图初现雏形

2025年一季度,北京算力供给总规模为3.3万P,而预计到年底将超4.5万P,这一显著的增长背后,是北京在算力区域布局上的精心谋划。海淀、朝阳、亦庄、京西(门头沟、石景山)四个区域,如同四颗璀璨的明珠,承担着建设公共智算中心的重任。

海淀区,作为科技创新的高地,其公共智算中心聚焦于前沿科技研发。在这里,高校和科研机构能够获得强大的算力支持,推动人工智能、芯片技术等领域的创新突破。想象一下,科研人员们利用先进的算力,在短时间内完成复杂的模拟实验,加速科技成果的转化,这将为北京的科技创新带来多么巨大的推动力!

朝阳区的公共智算中心已正式投运,规划智算规模约2000P。它以“绿色低碳、自主可控、场景赋能、普惠共享”为理念,致力于推动人工智能与实体经济深度融合。在这里,企业可以借助算力,实现生产过程的智能化和自动化,提高生产效率,降低成本。比如,一家传统的制造业企业,通过引入算力支持,实现了生产线的智能化改造,产品质量和生产效率都得到了大幅提升。

亦庄的公共智算中心侧重于产业应用,为高端制造、生物医药等产业提供定制化算力服务。在高端制造领域,算力助力企业实现生产过程的精准控制和优化。一家汽车制造企业利用强大的算力进行模拟仿真,优化生产流程,提前发现并解决潜在问题,大大缩短了产品研发周期,提高了市场竞争力。在生物医药领域,算力支持药物研发过程中的复杂计算,加速新药的研发进程,为人类健康事业做出贡献。

京西的公共智算中心则依托当地资源优势,助力传统产业升级。门头沟和石景山地区拥有丰富的历史文化资源和自然资源,通过算力的支持,可以推动文化旅游、生态农业等传统产业的数字化转型,实现区域经济的协调发展。

与此同时,北京市还在加快存量数据中心的提质升级,推进数据中心的集约化、绿色化、智能化建设。通过采用先进的节能技术和设备,优化数据中心的能源管理,降低能耗和碳排放,实现经济效益与环境效益的双赢。

2. 技术自主化进程:国产芯片崛起,破解“卡脖子”难题

在技术层面,北京算力供给实现了重要突破,国产芯片占比超九成。这一成果的取得,得益于“星火·智算”全栈服务体系的构建。该体系以“算力 + 模型 + 数据”为核心,为国产芯片的研发和应用提供了有力支撑。

通过“星火·智算”,企业能够在统一的平台上进行芯片设计、模型训练和数据处理,实现资源的高效整合和协同创新。这一体系不仅提高了国产芯片的性能和稳定性,还降低了研发成本和周期。以往,AI芯片的研发面临着技术难题和成本高昂的双重压力,导致我国在芯片领域长期受制于人。而现在,有了“星火·智算”的支持,国产芯片的性能不断提升,成本逐渐降低,有效破解了AI芯片“卡脖子”难题。

此外,技术验证平台也取得了显著成效。该平台为国产芯片提供了真实的应用场景和测试环境,加速了芯片的技术迭代和市场推广。通过不断优化算力调度体系,实现了算力资源的精准分配和高效利用,进一步提升了国产芯片的竞争力。如今,越来越多的国产芯片在市场上崭露头角,为我国数字经济的发展提供了坚实的硬件基础。

3. 政策驱动机制:政企协同,推动算力产业高质量发展

《北京市算力基础设施建设实施方案》是推动北京算力发展的重要政策文件。其核心条款围绕算力基础设施建设、产业发展和生态培育等方面展开,明确了建设目标和重点任务。

在国家人工智能战略部署的大背景下,该方案提出了算力 – 产业 – 生态三位一体的推进逻辑。通过加强算力基础设施建设,为产业发展提供坚实支撑;推动产业数字化转型,提高产业竞争力;培育良好的产业生态,促进创新资源的集聚和共享。

在政企协同模式方面,政府发挥引导作用,出台相关政策和规划,提供资金支持和政策保障;企业作为市场主体,积极参与算力基础设施建设和产业发展,发挥技术和创新优势。这种协同模式有效地整合了政府和企业的资源,形成了强大的发展合力。例如,政府通过财政补贴和税收优惠等政策,鼓励企业加大对算力基础设施的投入;企业则利用自身的技术优势,开发出更加先进的算力产品和服务,满足市场需求。

二、算力赋能全球数字经济标杆建设的战略意义

1. 驱动经济转型升级:算力成为经济增长新引擎

算力作为数字经济时代的核心生产力,与GDP贡献率有着紧密的关联性。在北京,数字经济占比高达42.7%,算力的提升对经济增长的推动作用愈发显著。

从产业数字化渗透率来看,算力为高端制造、金融科技等领域的数字化转型提供了强大支撑。在高端制造领域,算力助力企业实现生产过程的智能化和自动化。某汽车制造企业利用强大的算力进行模拟仿真,优化生产流程,提高生产效率,降低生产成本。通过算力的支持,企业能够提前预测生产过程中可能出现的问题,并及时进行调整,从而提高了产品的质量和生产效率,增强了市场竞争力。

在金融科技领域,算力支持复杂的算法模型运行,实现风险评估、投资决策等功能的智能化。某银行通过算力驱动的智能风控系统,有效降低了信贷风险,提高了金融服务的质量和效率。智能风控系统能够实时分析大量的金融数据,准确评估客户的信用风险,为银行提供更加科学的决策依据,减少了不良贷款的发生。

算力的提升不仅推动了产业的数字化转型,还促进了产业结构的优化升级。传统产业通过引入算力支持,实现了向高端化、智能化、绿色化方向的转型,为北京经济的高质量发展注入了新动力,进一步提高了GDP的贡献率。

2. 构建自主可控生态:保障国家安全,提升国际话语权

国产化算力产业链具有重要价值。北京在算力建设中,国产芯片占比超九成,形成了芯片 – 模型 – 数据协同创新模式。这种模式下,芯片为模型训练和数据处理提供硬件支持,模型为数据挖掘和应用提供算法支撑,数据为芯片和模型的优化提供基础素材,三者相互促进、协同发展。

京津冀蒙算力走廊的构建,对于保障国家安全具有重要意义。通过区域内的算力协同,实现了资源的优化配置和共享,降低了对外部算力的依赖,提高了国家在数字经济领域的自主可控能力。在全球数字经济竞争日益激烈的今天,拥有自主可控的算力体系,就相当于掌握了数字经济发展的主动权。

在技术标准输出方面,北京的国产化算力产业链有望成为行业标杆。随着技术的不断成熟和应用的广泛推广,相关技术标准将有机会输出到其他地区和国家,提升我国在全球数字经济领域的话语权。这将有助于我国在全球数字经济规则制定中发挥更大的作用,推动全球数字经济的健康发展。

3. 培育创新应用场景:算力赋能千行百业,激发市场创新活力

在医疗领域,“医疗可信数据空间”的落地应用,利用算力实现了医疗数据的安全共享和高效利用。通过对大量医疗数据的分析和挖掘,医生能够更准确地进行疾病诊断和治疗方案制定,提高了医疗服务的质量和效率。例如,在肿瘤诊断方面,算力可以快速分析患者的影像数据,帮助医生发现微小的肿瘤病变,为早期治疗提供依据。

在影视领域,“虚拟制片工具包”的出现,为影视制作带来了新的变革。利用算力进行虚拟场景搭建、特效制作等,大大缩短了制作周期,降低了制作成本,同时提升了影视作品的质量和视觉效果。以往,影视制作需要耗费大量的时间和资金进行实景拍摄和特效制作,而现在,通过算力的支持,可以在虚拟环境中完成大部分工作,提高了制作效率,降低了成本。

在政务领域,算力支持政务数据的整合和分析,实现了政务服务的智能化和精准化。例如,通过对政务数据的分析,政府能够更好地了解市民需求,提供个性化的政务服务。市民可以通过手机APP办理各种政务事项,无需再到政府部门排队办理,大大提高了政务服务的效率和便捷性。

对于中小企业,北京还推出了普惠模式,通过弹性算力计费机制,根据企业的实际需求提供算力服务,降低了企业的使用成本,促进了中小企业的创新发展。这种模式为中小企业提供了更多的发展机会,激发了市场的创新活力。中小企业可以利用算力支持,开展产品研发、市场分析等工作,提高自身的竞争力。

三、标杆实践:朝阳公共智算中心的创新启示

1. 建设模式与核心能力:打造高效算力服务体系

朝阳公共智算中心规划智算规模约2000P,其技术架构先进且高效。在酒仙桥选址建设,是因为这里交通便利、产业资源丰富,便于与周边企业和科研机构开展合作与交流。

北电数智作为运营主体,构建了“算力 + 模型 + 数据”的全栈服务体系。在算力层面,中心具备强大的计算能力,能够满足不同规模和类型的计算需求。无论是大型企业的复杂计算任务,还是中小企业的简单计算需求,都能在这里得到高效处理。模型方面,提供多种预训练模型和定制化模型开发服务,帮助企业快速实现业务创新。企业可以根据自身的业务需求,选择合适的模型进行开发和应用,提高业务效率。数据上,整合了多领域的数据资源,为模型训练和应用提供丰富素材。这些数据资源涵盖了金融、医疗、教育等多个领域,为企业的创新发展提供了有力支持。

同时,该中心注重绿色低碳实践。采用先进的节能技术和设备,优化数据中心的能源管理,降低能耗和碳排放,实现了经济效益与环境效益的双赢。在数据中心的建设和运营过程中,充分考虑了环保因素,采用了液冷技术、智能照明系统等节能措施,减少了对环境的影响。

2. 关键技术突破:提高算力利用率,推动国产芯片生态发展

朝阳公共智算中心在算力利用率优化方面取得显著成效。通过算子融合技术,将多个算子合并为一个,减少了计算过程中的数据传输和存储开销,从而提高了计算效率。例如,在某一实际应用场景中,通过算子融合,算力利用率从原本的较低水平提升至60%。这意味着在相同的算力资源下,能够完成更多的计算任务,提高了资源利用效率。

测试平台在中心的技术发展中发挥了重要作用。它为国产芯片提供了全面的测试环境,能够对芯片的性能、稳定性等进行严格检测。中心拥有500 +适配方案,这些方案针对不同的国产芯片进行优化,推动了国产芯片生态的发展,提高了国产芯片在市场上的竞争力和适用性。通过测试平台的验证,国产芯片能够不断改进和完善,满足市场的需求。

3. 产业赋能范式:技术降本与场景孵化双轮驱动

朝阳公共智算中心构建了AI普惠化创新机制,通过技术降本与场景孵化双轮驱动,为产业发展提供有力支持。

在技术降本方面,中心通过优化技术架构和运营模式,降低了企业使用AI技术的成本。例如,为中日友好医院提供算力支持,帮助医院构建智能诊断系统,减少了人工诊断的时间和成本,提高了诊断的准确性。智能诊断系统能够快速分析患者的病历和影像数据,为医生提供诊断建议,提高了医疗服务的效率和质量。

在场景孵化方面,中心与AIGC视听中心等合作,孵化出多个创新应用场景。通过提供算力、模型和数据等资源,帮助企业快速将创意转化为实际产品和服务,推动了行业的创新发展。比如,在影视制作领域,通过中心的算力支持,企业可以快速完成虚拟场景的搭建和特效制作,推出更加精彩的影视作品。这种双轮驱动模式,为不同行业的企业提供了发展机遇,促进了产业的协同创新和升级。

四、京津冀蒙协同发展的挑战与对策

1. 区域协同瓶颈:资源差异与标准不统一制约发展

京津冀蒙四地资源禀赋差异明显,在协同发展过程中面临诸多瓶颈。算力调度方面,由于各地算力需求和供给能力不同,难以实现高效的资源分配。例如,北京作为算力需求大的地区,可能在高峰时期面临算力短缺,而其他地区的算力资源却未能充分利用。这就导致了资源的浪费和效率的低下。

标准互认也是一大难点。各地在算力技术标准、数据格式等方面存在差异,导致数据流通不畅。不同地区的数据中心采用不同的技术标准,使得数据在传输和共享过程中需要进行复杂的转换和适配,增加了成本和时间。

基础设施差异同样不容忽视。部分地区的网络带宽、电力供应等基础设施相对薄弱,限制了算力的有效传输和使用。此外,数据流通壁垒和能耗指标协调问题也较为突出。数据的安全和隐私保护要求不同,增加了数据流通的难度;而各地能耗指标的差异,使得在协同发展中难以统一规划和管理。

2. 政策优化方向:跨区域立法与技术共享促进协同发展

为解决京津冀蒙协同发展中的问题,需要优化政策。跨区域立法是关键,可围绕《北京市数字经济促进条例》延伸区域协作条款,明确各地在算力协同发展中的权利和义务,打破行政壁垒,促进区域间的合作。通过立法,可以规范各地的行为,保障协同发展的顺利进行。

建立激励机制,对积极参与协同发展的企业和机构给予政策支持和资金奖励。鼓励企业开展跨区域的算力合作项目,提高资源利用效率。例如,对于在京津冀蒙地区开展算力合作的企业,可以给予税收优惠、财政补贴等政策支持,激发企业的积极性。

技术共享平台的建设也十分必要。通过搭建统一的平台,实现算力资源、技术成果和数据的共享。在平台上,企业可以发布算力需求和供给信息,促进资源的优化配置。同时,平台还可以提供技术交流和合作的机会,促进技术的创新和发展。

创新算力交易定价机制,根据不同地区的算力成本、市场需求等因素,制定合理的价格体系。这样既能保证供给方的利益,又能降低需求方的成本,提高市场活跃度。通过合理的定价机制,可以促进算力市场的健康发展。

3. 可持续发展路径:绿色算力与自主可控技术引领未来

为实现京津冀蒙算力协同发展的可持续性,需规划绿色算力认证体系。制定统一的绿色算力标准,对符合标准的数据中心给予认证和奖励,鼓励企业采用节能技术和设备,降低能耗。通过绿色算力认证体系,可以引导企业注重环保,推动算力产业的绿色发展。

在国产技术迭代策略方面,加大对国产芯片、操作系统等核心技术的研发投入,提高自主可控能力。建立产学研用联合创新机制,促进技术的快速迭代和应用。高校、科研机构和企业可以加强合作,共同开展技术研发和创新,提高国产技术的水平。

结合双碳目标,推广液冷技术。液冷技术能够有效降低数据中心的能耗,提高能源利用效率。鼓励企业采用液冷技术改造现有数据中心,新建数据中心优先采用液冷方案。通过推广液冷技术,可以减少数据中心的碳排放,实现可持续发展。

加强绿电消纳,推动数据中心使用可再生能源。通过建设分布式能源系统、参与电力市场交易等方式,提高绿电在数据中心能源消耗中的占比。使用可再生能源可以减少对传统能源的依赖,降低环境污染。

自主可控技术路线图可分为三个阶段:短期,加强现有国产技术的优化和应用;中期,突破关键核心技术,实现技术的自主可控;长期,形成完整的国产化算力产业链,提升国际竞争力。通过明确的路线图,可以引导企业和科研机构有计划地开展技术研发和创新,推动国产算力产业的发展。

五、结论与展望:北京算力,引领全球数字经济新未来

北京算力供给规模预计突破4.5万P,这一数据呼应了引言中的预测,为建设全球数字经济标杆城市提供了强大支撑。算力在驱动经济转型升级、构建自主可控生态和培育创新应用场景等方面发挥了关键作用,显著提升了北京数字经济的竞争力和影响力。

从全球竞争态势来看,数字经济已成为各国竞争的焦点,算力作为核心生产力,其规模和质量直接影响着国家和城市的竞争力。北京在算力建设方面取得的突破,有助于在全球数字经济竞争中占据有利地位。

为进一步提升算力的利用效率和价值,有必要构建算力效能评估指标体系。该体系可涵盖算力利用率、能耗比、产业贡献率等多个维度,通过科学评估,为算力资源的优化配置和精准调度提供依据。通过评估,可以及时发现算力使用过程中存在的问题,并采取相应的措施进行改进,提高算力的利用效率。

展望未来,万P智算集群将成为北京数字经济发展的重要引擎。其强大的计算能力将推动人工智能、大数据等前沿技术的创新发展,催生更多的创新应用场景。同时,万P智算集群的建设也将提升北京在全球数字经济领域的话语权和影响力,吸引更多的国际资源和合作机会,助力北京成为具有全球影响力的数字经济标杆城市。北京,正以算力为翼,翱翔在全球数字经济的蓝天之上,引领着未来的发展方向!

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