深圳地铁“轨道+AI”深度融合,引领轨道交通智慧化转型

在2025年6月的城市交通变革浪潮中,深圳地铁以“轨道+AI”模式脱颖而出。智能安检机器人上岗、多元化AI应用场景落地,深圳地铁正全方位推进数字化转型。从安检到客服,从安防到运维,AI技术渗透到地铁运营的各个环节,不仅提升了运营效率,更优化了乘客体验。这一创新实践不仅响应政策号召,更为轨道交通行业树立了标杆。未来,深圳地铁将持续深化AI应用,探索更多场景,引领行业转型,助力城市交通高质量发展,开启智慧出行新时代。

2025年6月,深圳这座充满活力的创新之城,再次因为其在智慧交通领域的突破性进展而备受瞩目。深圳地铁,作为城市公共交通的“大动脉”,正以前所未有的速度推进数字化转型,其中,“轨道+AI”模式的深度融合,更是为市民带来了前所未有的出行体验。

在岗厦北地铁站,一群特殊的“工作人员”——智能安检机器人,成为了乘客们热议的焦点。它们不仅能够自主识别乘客携带的行李,对液体进行安全检查提醒,还能指引乘客快速进站安检,大大提高了安检效率,减少了乘客等待时间。这一创新举措,标志着深圳地铁在智慧化转型中迈出了坚实的一步。

态度观点:AI赋能,让地铁出行更智能、更便捷

智能安检,开启地铁安全新篇章

深圳地铁引入的智能安检机器人,不仅仅是技术的革新,更是对乘客安全负责的体现。在传统安检方式下,安检员需要逐一检查乘客的行李,不仅效率低下,还容易出现疏漏。而智能安检机器人的出现,则彻底改变了这一现状。它们通过高精度的视觉识别和多维触觉传感技术,能够迅速准确地识别出乘客携带的违禁品,大大提高了安检的准确性和效率。更重要的是,它们还能在第一时间对携带液体的乘客进行安全检查提醒,有效避免了因液体泄漏或携带危险液体而引发的安全事故。

多元化应用,构建智慧地铁生态

除了智能安检机器人外,深圳地铁在智慧化建设中还形成了多元化的应用场景。在岗厦北、车公庙等站点,咨询机器人能够实时解答乘客的问询,支持语音交互与屏幕点击操作,让乘客在出行过程中遇到的问题能够得到及时解决。列车清洁消毒工作则由智能消毒机器人承担,它们自动高效作业,大大提升了车站的卫生保障水平。此外,深圳地铁还引入了数字员工客服、智能客服机器人、多语种智能客服终端等系统,为乘客提供了更加便捷、高效的客服服务。

这些多元化的应用场景,不仅提升了地铁的运营效率和服务质量,还构建了一个更加智慧、更加便捷的地铁生态系统。在这个生态系统中,AI技术无处不在,它渗透到地铁运营的每一个环节,让地铁出行变得更加智能、更加便捷。

技术驱动,引领行业转型

深圳地铁在智慧化转型中的成功实践,离不开其强大的技术支撑。目前,深铁集团已建成10万vCPU通用算力、17Pflops AI算力、234PB存储的数智底座,承载156个应用,接入67个业务系统,并汇聚轨道建设、运营等领域的超6万路视频。这一技术底座为地铁数字化转型提供了强有力的支撑,使得深圳地铁能够在AI技术的驱动下,不断探索新的应用场景和商业模式。

更重要的是,深圳地铁的智慧化转型不仅提升了自身的运营效率和服务质量,还为整个轨道交通行业树立了标杆。它的成功实践,为其他城市地铁的数字化转型提供了可借鉴的样本和经验。随着“轨道+AI”生态的不断完善,深圳地铁的智能化转型将引领整个行业向更加智慧、更加高效的方向发展。

创新服务,提升乘客体验

在乘客服务领域,深圳地铁同样不遗余力。它引入了数字员工客服、智能客服机器人、多语种智能客服终端等系统,为乘客提供了更加便捷、高效的客服服务。其中,新一代开放式智能客服中心支持“AI数字员工客服”与“远程客服坐席服务”,乘客可以自助完成信息查询、票卡处理、生物识别注册等业务。11号线机场站试点上线的多语种智能客服终端,已支持中、粤、英、日、韩等10种语言,为外国乘客提供了便捷的沟通渠道。

此外,深圳地铁还在新线路中搭载了生物识别、视觉通行等功能,乘客可以实现“刷掌”“刷脸”过闸,进一步优化了进站流程。这些创新服务举措,不仅提升了乘客的出行体验,还增强了乘客对地铁的信任和依赖。

结尾:智慧地铁,未来已来

深圳地铁在“轨道+AI”模式下的智慧化转型,不仅是一次技术的革新,更是一次服务的升级。它让地铁出行变得更加智能、更加便捷,让乘客在享受高效出行服务的同时,也能感受到科技带来的温暖和关怀。

未来,随着AI技术的不断发展和应用场景的不断拓展,深圳地铁将继续深化AI技术在轨道交通领域的应用,探索更多具身机器人场景,并推动与华为等企业的战略合作,实现技术底座与业务场景的深度融合。我们有理由相信,在“轨道+AI”模式的驱动下,深圳地铁的智能化转型将为全国轨道交通行业提供可借鉴的样本,助力城市交通高质量发展。

智慧地铁,未来已来。让我们共同期待深圳地铁在智慧化转型的道路上越走越远,为市民带来更加便捷、高效的出行体验。

关于文章版权的声明:

https://news.softunis.com/40982.html 文章来自软盟资讯

若非本站原创的文章,特别作如下声明:

本文刊载所有内容仅供提供信息交流和业务探讨而非提供法律建议目的使用,不代表任何监管机构的立场和观点。不承担任何由于内容的合法性及真实性所引起的争议和法律责任。

凡注明为其他媒体来源的信息,均为转载,版权归版权所有人所有。

如有未注明作者及出处的文章和资料等素材,请版权所有者联系我们,我们将及时补上或者删除,共同建设自媒体信息平台,感谢你的支持!

(0)
上一篇 2025年6月23日 15:37
下一篇 2025年6月24日 16:50

相关推荐

发表回复

登录后才能评论