礼来与OpenAI携手：AI能否成为抗菌药物研发的“救世主”？

概况：AI 赋能抗菌药物研发，巨头联手应对耐药菌危机

2025 年 6 月 26 日，一则重磅消息在医药界和科技界激起千层浪——美国制药巨头礼来公司宣布与 OpenAI 达成战略合作。双方将借助生成式人工智能（AI）技术，全力加速新型抗菌药物的研发进程，以应对全球日益严峻的耐药菌挑战。

近年来，抗生素耐药性（AMR）已成为全球公共卫生领域的一颗“定时炸弹”。世界卫生组织（WHO）统计数据显示，2019 年全球约有 120 万人死于 AMR 相关的细菌感染，这一数字已超过艾滋病导致的死亡人数。更令人胆战心惊的是，若不加以有效控制，到 2050 年，AMR 可能导致每年超过 1000 万人死亡，届时它将超越癌症，成为全球头号死因。AMR 的加剧，使得原本常见的感染变得难以治疗，甚至威胁到器官移植、癌症化疗等现代医疗手段的安全性，给人类健康带来了前所未有的威胁。

礼来公司作为全球领先的制药企业，一直将抗生素耐药性研究视为己任，长期致力于相关领域的探索与应对。而 OpenAI 则凭借其在生成式 AI 领域的卓越技术，为药物研发开辟了全新的可能性。此次双方合作，无疑是医药与科技领域的一次“梦幻联动”，有望为新型抗菌药物的研发带来新的突破。

态度/观点：AI 引领医药创新，企业担当彰显使命

耐药菌危机：刻不容缓的全球挑战

耐药菌危机的严重性，绝非危言耸听。想象一下，当我们生病时，原本能轻松治愈的感染，却因为细菌对抗生素产生了耐药性，变得难以对付。这不仅会给患者带来巨大的痛苦，还会增加医疗成本，甚至危及生命。而且，随着耐药菌的不断进化，传统的抗生素研发方式已经难以跟上其步伐。新抗生素的研发周期长、成本高、成功率低，使得许多制药企业在面对这一挑战时望而却步。

据相关研究机构预测，如果耐药菌问题得不到有效解决，到 2050 年，全球经济将因 AMR 损失高达 100 万亿美元。这不仅仅是医疗领域的问题，更是关乎全球经济发展和社会稳定的重大挑战。因此，寻找新型抗菌药物的研发途径，已成为当务之急。

AI 技术：药物研发的“新引擎”

在传统药物研发过程中，研究人员需要花费大量的时间和精力，在浩如烟海的化合物中筛选出具有潜在活性的分子。这一过程不仅效率低下，而且成本高昂。而 AI 技术的出现，为药物研发带来了新的希望。

AI 具有强大的数据处理和分析能力，能够对海量的化学数据进行深度挖掘和分析，快速筛选出具有潜在抗菌活性的新型分子结构。同时，AI 还可以帮助研究人员优化药物分子的合成路径和工艺条件，提高研发效率和成功率。例如，2024 年 3 月，麦克马斯特大学和斯坦福大学的研究人员在《自然》子刊《自然机器智能》上发表的研究论文中，开发了一种新的生成式 AI 模型——SyntheMol。该模型可以从近 300 亿个分子的化学空间中设计易于合成的新型化合物。研究团队应用 SyntheMol 设计能够抑制超级细菌鲍曼不动杆菌的分子，并验证了其中 6 个结构新颖的分子对鲍曼不动杆菌和其他几种系统发育不同的细菌病原体表现出抗菌活性。这一成果充分展示了 AI 在药物发现领域的巨大潜力。

礼来与 OpenAI 的合作，将进一步推动 AI 在药物发现领域的应用。双方将利用 OpenAI 的生成式 AI 技术，对海量化学数据进行深度分析和挖掘，有望发现更多具有潜在抗菌活性的新型分子结构。这不仅将加速新型抗菌药物的研发进程，还将为全球医药行业的创新发展注入新的活力。

企业担当：礼来的责任与使命

礼来公司在抗生素耐药性领域的投入并非一时之举，而是有着长远的规划和坚定的决心。早在 2020 年，该公司就通过其社会影响力风险投资组合向 AMR 行动基金承诺了 1 亿美元，旨在到 2030 年推动 2 至 4 种新抗生素的研发。这一举措体现了礼来在医药创新方面的前瞻性，也展示了其在应对全球公共卫生挑战方面的企业担当。

近年来，礼来在 AI + 药物研发领域动作频频。除了与 OpenAI 的合作外，礼来还与 DeepMind 拆分公司 Isomorphic Labs、Fauna Bio 以及晶泰科技等多家企业展开合作，共同推动 AI 技术在药物研发中的应用。这些合作不仅为礼来带来了新的研发机遇，也为全球医药行业的创新发展提供了宝贵的经验和借鉴。

在当今社会，企业不仅仅是追求经济效益的经济实体，更是肩负着社会责任的社会公民。礼来公司以实际行动诠释了企业的社会责任，为其他企业树立了榜样。在面对全球性的公共卫生挑战时，企业应该积极行动起来，发挥自身的技术和资源优势，为人类的健康事业贡献力量。

行业变革：AI 开启医药研发新时代

礼来与 OpenAI 的合作，不仅仅是两家企业之间的合作，更是医药与科技行业深度融合的一个缩影。随着 AI 技术的不断发展，它在医药研发领域的应用将越来越广泛，有望开启医药研发的新时代。

在未来，AI 技术将贯穿于药物研发的各个环节，从靶点发现、药物设计到临床试验，都将得到 AI 的助力。这将大大缩短药物研发周期，降低研发成本，提高研发成功率。同时，AI 技术还将促进医药行业的个性化医疗发展，根据患者的基因信息、病情等因素，为其量身定制个性化的治疗方案。

然而，AI 技术在医药研发领域的应用也面临着一些挑战。例如，数据的质量和安全性问题、AI 模型的可靠性和可解释性问题等。这些问题需要政府、企业、科研机构等各方共同努力，加强合作，制定相关的标准和规范，确保 AI 技术在医药研发领域的健康、可持续发展。

结尾：AI 赋能，共筑人类健康未来

礼来与 OpenAI 的合作，是 AI 技术在医药研发领域应用的一次重要尝试。通过利用生成式 AI 技术，双方将共同加速新型抗菌药物的研发进程，为应对全球耐药菌的挑战贡献力量。此次合作不仅彰显了礼来在医药创新方面的前瞻性和企业担当，也为全球医药行业的创新发展提供了新的思路和方向。

相信，在 AI 技术的赋能下，更多创新药物将诞生，为人类健康事业注入新的活力。同时，我们也期待更多的企业能够像礼来一样，积极投身到应对全球公共卫生挑战的行动中来，发挥自身的优势，为人类的健康福祉贡献自己的力量。

让我们共同期待，在 AI 与医药的深度融合下，人类能够早日战胜耐药菌危机，迎来更加健康、美好的未来。欢迎大家在评论区分享你对 AI 在医药研发领域应用的看法和期待！