Gartner 权威发布：2025 中国 AI 十大趋势，引领行业未来走向

开放式GenAI模型：合作创新，引领未来

自2025年1月DeepSeek获得广泛关注后，对模型进行一定程度的开源已成为中国超大规模云和AI提供商的普遍做法。这一举措意义非凡，它促进了合作与创新，让开发者能够在现有模型的基础上进行开发，根据特定需求对模型进行定制，还能为整个AI行业做出贡献。开放式GenAI模型实现了先进AI技术的普及，在加快研究速度、推动技术进步和让全社会都能享受到AI的好处方面发挥了关键作用。想象一下，未来无数的开发者基于这些开源模型，创造出各种各样令人惊叹的AI应用，这将极大地改变我们的生活和工作方式。Gartner预测，到2026年，中国50%的AI产业生态将基于开放式方式GenAI模型构建。这不仅是技术的进步，更是合作共赢理念的体现，让我们看到了中国AI行业开放包容的胸怀和无限的发展潜力。

“自建”策略倾向：自主掌控，定制未来

目前，中国许多企业在推进数字化转型的同时，正面临着AI带来的新挑战与机遇。在AI的使用上，他们越来越倾向于“自主开发”而非“购买”，而且开放和低成本技术也进一步增加了“自主开发”或“融合”对他们的吸引力。采取这一做法的企业，不仅能够灵活部署AI模型，将模型与自身专有的业务知识相结合，根据特定企业场景对模型进行定制，还能够将解决方案与企业特有的运营环境深度融合，例如与现有系统集成。这就好比企业拥有了一把专属的钥匙，能够打开最适合自己的AI大门。Gartner预测，到2028年，随着企业越来越倾向于组建能够自主开发和管理专有AI解决方案的内部团队，中国企业对AI开发技能的需求将增长50%。这一趋势反映了企业对自主掌控技术的渴望，也体现了中国企业在数字化转型道路上的积极探索和创新精神。

代理型AI：优化流程，提升竞争力

伴随着AI技术在中国的快速落地，代理型AI正在成为一大趋势。越来越多的中国企业开始使用代理型AI优化业务流程、提高运营效率和增加竞争优势。中国高度重视AI驱动的数字化转型，这一点与全球朝代理型AI转变的趋势相契合，使代理型AI成为中国战略性技术发展的一大关键。到2028年，33%的企业软件将包含代理型AI，而2024年的这一比例还不到1%。这意味着未来几年，代理型AI将在中国企业中得到广泛应用，为企业带来巨大的变革。想象一下，企业的业务流程在代理型AI的优化下，变得更加高效、智能，企业能够在激烈的市场竞争中脱颖而出，这是多么令人期待的事情。代理型AI的发展，不仅将改变企业的运营模式，也将推动整个中国经济的转型升级。

节俭型AI：普惠大众，平衡发展

节俭型AI减少了对AI芯片和算力的消耗，能提供高性价比的AI解决方案，因此正成为中国的一大趋势。中国既有高度发达的城市地区，也有相对落后的农村地区，而节俭型AI对于这种多元化的经济格局尤为重要。这项AI技术的普及使小型企业和初创公司能够在更加公平的竞争环境中发展，符合中国兼顾包容性和平衡发展的总体经济目标。节俭型AI就像一场及时雨，滋润着那些在AI领域渴望发展却又资源有限的企业。它让更多的企业能够享受到AI带来的红利，促进了经济的均衡发展。在未来，节俭型AI有望成为推动中国AI普及和应用的重要力量，让AI技术惠及更多的人群。

工程化能力：注重实践，定制开发

中国历来重视工程实力，这一传统正在推动“工程化能力”成为重要趋势。与许多以产品成熟度为优先的地区不同，中国更加注重工程实践，在技术与运营优化方面形成了独特路径，也契合了当前“自主开发倾向”的市场趋势。企业倾向于专注于工程化能力和定制化开发，而不是被动适配标准化产品。这就好比建造一座房子，中国企业更愿意根据自己的需求和实际情况，精心设计和施工，而不是选择千篇一律的模板。工程化能力的提升，将使中国的AI应用更加贴合实际需求，提高产品的质量和竞争力。在未来，注重工程实践的企业将在AI领域占据更有利的地位。

协作式AI防御体系：保障安全，应对风险

中国AI技术的加速落地产生了AI安全与风险管理需求。若AI安全风险得不到有效管控，就会对企业造成巨大威胁，包括数据泄露、经济损失、声誉受损乃至业务中断。Gartner预测，到2028年，60%部署AI技术的中国企业将采取协作式AI防御体系，组建跨部门团队应对与AI相关的网络安全风险，而目前这一比例仅为5%。这一趋势体现了企业对AI安全的高度重视。在AI时代，安全是企业发展的基石。协作式AI防御体系的建立，将使企业能够更好地应对AI安全风险，保障企业的正常运营。未来，企业之间的安全合作将更加紧密，共同构建一个安全可靠的AI生态环境。

快速增长的AI人才：培养人才，助力发展

中国国内快速发展的AI产业对人才的需求日益增加，同时，中国政府为实现其远大的AI目标而采取培养一支高技能人才队伍的战略举措，使中国迅速发展成为全球AI人才培养和部署的领军者。Gartner预测，到2027年，超过一半的首席数据与分析官（CDAO）将为数据素养和AI素养项目争取到专项预算，其背后推动力是企业在GenAI上的投入未能实现预期价值。人才是AI发展的核心驱动力。中国政府和企业对AI人才培养的重视，将为中国AI的发展提供源源不断的动力。未来，随着AI人才的不断涌现，中国AI产业将迎来更加辉煌的发展。

无处不在的AI：融入生活，改变世界

中国充满活力的数字生态系统为AI的全面普及提供了肥沃的土壤，为AI融入人们的日常生活提供了理想的环境。随着用户期望的不断提升以及对本地需求的深入了解，中国企业开发出了使用简便的AI产品，引起了广大受众的共鸣。面向大众市场的路径不仅加速了AI的普及进程，也确保技术进步能第一时间作用于社会日常，在这一正在进行数字化跃迁的社会中持续释放影响力。想象一下，未来我们的生活将被AI所包围，从智能家居到智能交通，从智能医疗到智能教育，AI将无处不在，让我们的生活变得更加便捷、高效。无处不在的AI，将改变我们的生活方式，推动社会的进步和发展。

包容性AI生态系统：协同竞争，共创未来

在中国，AI生态正朝着高度碎片化却又包容并蓄的方向演进。这一看似矛盾的趋势被称为“协同竞争”。各大科技巨头虽然在市场份额和用户争夺上竞争激烈，但在AI价值链的特定环节中，却展开了具有战略意义的合作，以实现共同利益。这种协同竞争的模式，既保证了市场的活力和创新，又促进了资源的优化配置。在未来，中国的AI生态将更加多元化、包容化，各大企业将在竞争中合作，在合作中竞争，共同推动中国AI产业的发展。

从数据到AI的生态系统：数据为王，竞争优势

在快速演进的AI格局中，企业的关注点正从单纯打造先进的AI模型，转向优化支撑模型运行的数据资源。越来越多的企业意识到，真正的竞争优势并不在于模型本身，而在于那些他人难以获取或复制的独特内部数据。数据是AI的基石，拥有独特的数据资源，就意味着在AI竞争中占据了先机。未来，企业将更加注重数据的收集、整理和分析，通过数据驱动AI的发展，实现企业的创新和变革。

结尾

Gartner的报告为中国AI的未来发展提供了清晰的蓝图。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，中国AI将在全球AI格局中扮演更加重要的角色。从开放式GenAI模型到无处不在的AI，从快速增长的AI人才到从数据到AI的生态系统，每一个趋势都展现了中国AI的无限潜力和广阔前景。让我们共同期待中国AI在未来的发展中创造更多的奇迹，为人类社会的进步做出更大的贡献!