苹果“AI突围战”：自研折戟，合作能否续写辉煌？

2025年7月5日，财联社一则消息如巨石入水，在科技圈激起千层浪——苹果公司暂缓自研AI模型计划，转而与Anthropic、OpenAI展开合作，全面升级Siri语音助手。

在生成式AI技术浪潮席卷全球的大背景下，各大科技巨头都在争分夺秒地布局AI领域，试图在这场竞赛中占据领先地位。苹果，这位科技界的巨头，也未能置身事外。此前，苹果高调宣布自研大型语言模型（LLM）项目“Apple Foundation Models”，计划凭借自身强大的研发实力，在AI领域闯出一片天。然而，现实却给了苹果沉重的一击。多方消息证实，苹果已暂停这一自研项目，将目光投向了外部合作。

据知情人士透露，苹果正与Anthropic和OpenAI进行实质性谈判，要求两家公司为其私有云计算基础设施训练定制化模型版本。这一决策标志着苹果在AI领域从“封闭自研”向“开放合作”的关键转向，也暴露出其在生成式AI竞赛中的技术焦虑与战略调整。

自研困境：技术、生态与资源的多重枷锁

技术滞后：Siri短板尽显

苹果的AI战略转型并非偶然，而是自研困境下的无奈之举。自2024年6月WWDC大会高调展示Siri新功能以来，其技术缺陷便持续暴露。原计划于2026年春季通过iOS 26.4更新的全套AI功能，因技术不成熟被迫推迟。这一推迟，不仅让用户失望，还引发了一系列连锁反应，用户诉讼与智能家居中枢设备跳票等问题接踵而至。

内部测试的结果更是让人揪心。苹果自研的Swift Assist编码工具存在严重“幻觉”问题，生成的代码错误率高且运行缓慢。而Siri在自然语言理解、多轮对话处理等核心能力上，仍显著落后于谷歌Assistant和亚马逊Alexa。在这个AI技术飞速发展的时代，Siri的这些短板无疑让苹果在竞争中处于劣势。

战略分歧：内部矛盾重重

除了技术问题，苹果内部还存在严重的战略分歧。AI业务负责人John Giannandrea主张“AI优先”战略，积极推动从谷歌引入先进技术；而软件工程高级副总裁Craig Federighi则坚持“已知产品”开发模式，低估了ChatGPT的威胁。这种分歧就像一颗毒瘤，在苹果内部不断滋生蔓延。

由于战略分歧，关键决策延迟4 – 6个月，2023年AI研发预算被削减25%。这直接导致了核心团队士气低落，离职率上升40%。人才的流失对于任何一家科技公司来说都是致命的打击，苹果也不例外。在AI这个竞争激烈的领域，人才的流失意味着技术创新的动力不足，进一步加剧了苹果的自研困境。

资源差距：投入与硬件的双重限制

资源投入的差距也是苹果自研困境的重要原因之一。数据显示，2024年谷歌、微软在AI领域的研发投入分别达380亿美元和280亿美元，而苹果同期投入不足120亿美元。在科技领域，研发投入往往决定了技术创新的能力和速度。苹果在研发投入上的不足，使得其在AI技术研发上难以与谷歌、微软等竞争对手抗衡。

硬件限制同样成为苹果自研的掣肘。苹果设备运存较小，本地大模型算力受限。而全球化销售又需兼顾各国隐私法规，导致AI功能部署复杂化。这就好比一辆汽车，虽然有强大的发动机，但轮子却太小，无法在道路上快速行驶。苹果在硬件和法规方面的限制，使得其自研的AI模型难以充分发挥作用。

合作突围：定制模型与隐私的艰难平衡

定制模型：Anthropic与OpenAI的选择

面对自研困境，苹果将目光投向了外部合作。在与Anthropic和OpenAI的谈判中，苹果要求两家公司为其私有云计算基础设施训练定制化模型版本。这一方案旨在兼顾技术升级与隐私保护，模型运行于基于高端Mac芯片的苹果自有服务器，避免依赖第三方云服务。

在技术评估中，Anthropic的Claude模型因代码理解与生成能力突出成为首选。测试显示，Claude能快速解析开发者自然语言描述，生成高质量代码，并在多语言编程、调试优化等方面表现优异。例如，面对复杂数据处理任务，Claude可自动生成逻辑清晰的代码框架，并根据业务需求动态调整细节。相比之下，OpenAI的ChatGPT虽在通用场景表现强劲，但在垂直领域优化上稍显不足。

谈判僵局：高昂授权费的阻碍

然而，合作谈判并非一帆风顺。Anthropic提出每年数十亿美元且逐年激增的授权费，这让苹果陷入了两难的境地。高额的授权费无疑会增加苹果的成本，影响其利润空间。但如果不接受Anthropic的条件，苹果又可能失去一个提升Siri技术的重要机会。

为了分散风险，苹果同步推进与OpenAI的备选方案，并考虑收购AI初创公司Perplexity AI或与Thinking Machines Lab合作。这一系列举措显示了苹果在合作中的谨慎和灵活，也体现了其在AI领域的决心和野心。

战略影响：生态重构与行业变局的双重挑战

对苹果自身：补齐短板，重返第一梯队

苹果的转向将对其自身产生深远的影响。从短期来看，此举可快速弥补Siri在上下文感知、自然语言理解上的短板，缩小与安卓AI助手的差距。Counterpoint Research报告指出，当前Android系统的AI功能在全面性与成熟度上普遍优于Apple Intelligence，尤其在第三方应用集成、系统整合、设备兼容性等领域占据优势。通过引入Claude或ChatGPT，苹果有望在2026年重返AI助手第一梯队。

从长期来看，苹果需完成Siri架构重构，建立AI开发者生态，并推出差异化AI硬件。这需要苹果投入大量的时间和资源，但如果能够成功，将有助于苹果巩固其在智能设备生态中的地位，提升用户粘性和市场竞争力。

对行业：加剧竞争，推动混合模式发展

苹果的“开放”策略也将对行业产生重大影响。谷歌可能进一步优化云编程工具，微软则可能在Visual Studio中集成更强大的AI功能。这将加剧AI领域的竞争，促使各大科技公司不断提升自身的技术实力和创新能力。

与此同时，苹果的示范效应可能推动更多科技巨头选择“自研+合作”的混合模式，加速AI技术普及。这种混合模式可以充分发挥自研和合作的优势，降低研发风险，提高技术创新的效率。在未来的AI竞争中，这种模式可能会成为主流。

风险与挑战：合作背后的隐忧

依赖第三方：削弱系统协同优势

然而，苹果的合作之路并非一帆风顺，也面临着诸多风险和挑战。核心功能依赖第三方可能削弱苹果的系统协同优势。苹果一直以来以其强大的生态系统著称，各个产品之间的协同工作是其核心竞争力之一。但如果Siri等核心功能依赖第三方技术，可能会导致系统之间的兼容性和协同性出现问题，影响用户体验。

定制模型：大规模应用存疑

私有云架构的定制模型能否满足大规模应用需求仍是未知数。虽然定制模型可以在一定程度上满足苹果的隐私保护和技术升级需求，但大规模应用需要强大的计算能力和稳定的网络支持。如果苹果的私有云架构无法满足这些需求，可能会导致模型运行缓慢、不稳定等问题，影响Siri的性能和用户体验。

人才流失：内部动荡持续

苹果AI团队内部动荡持续升温，资深研究员离职、MLX框架团队威胁集体出走，暴露出人才流失的隐忧。人才是科技公司发展的核心驱动力，苹果在AI领域的人才流失问题如果得不到解决，将严重影响其技术创新和产品研发能力。

未来展望：短期补缺与长期博弈

短期计划：2026年Siri升级

短期来看，苹果计划在2026年通过iOS 26更新实现Siri功能升级，借助第三方模型兑现AI承诺。这将让用户尽快体验到升级后的Siri带来的便利和惊喜，提升用户对苹果产品的满意度和忠诚度。

中期目标：架构重构与生态建立

中期而言，公司需完成Siri架构重构，建立AI开发者生态，并推出差异化AI硬件。这需要苹果在技术研发、生态建设和市场推广等方面进行全面布局，投入大量的资源和精力。但如果能够成功，将为苹果在AI领域的长期发展奠定坚实的基础。

长期愿景：AI与硬件深度整合

长期则需实现AI与硬件的深度整合，巩固其在智能设备生态中的地位。在未来的科技发展中，AI与硬件的深度整合将成为趋势。苹果需要不断创新和突破，将AI技术融入到其硬件产品中，为用户提供更加智能、便捷、个性化的产品和服务。

商业前景：软件服务增长可期

商业层面，AI功能的完善可能推动苹果软件服务增长。Counterpoint调研显示，84%的受访者愿意为Apple Intelligence付费，若Siri成为真正的AI伙伴，用户付费比例将进一步攀升。这将为苹果带来新的收入来源和利润增长点，提升其市场价值和竞争力。

结语

在这场生成式AI的马拉松中，苹果的转向既是权宜之计，也是战略重构的开始。通过借力Anthropic与OpenAI，苹果试图在技术追赶与隐私承诺间寻找平衡。虽然面临着诸多风险和挑战，但苹果拥有强大的技术实力、品牌影响力和用户基础，只要坚定信念，勇于创新，积极应对各种挑战，就一定能够在AI时代续写辉煌。