每日AI必读资讯：AI人工智能领域最新热点资讯汇总（2025年7月15日）

每日AI必读资讯：AI人工智能领域最新热点资讯汇总（2025年7月15日）

1. 百度“萝卜快跑”转向纯视觉技术路线，与特斯拉展开无人驾驶竞争

新闻发生时间：2025年7月15日
新闻描述：百度宣布其自动驾驶出租车服务“萝卜快跑”将放弃多传感器融合方案，全面转向纯视觉技术路线。CEO李彦宏认为，此举是应对特斯拉竞争的关键决策，需在特斯拉技术成熟前抢占市场。百度已积累6000万公里测试数据和170亿参数AI视觉模型，转向纯视觉旨在降低成本、加速商业化。目前“萝卜快跑”已在多个城市提供超1100万次服务，但面临特斯拉在数据规模上的优势。政策支持和中国“车路云一体化”战略或助力百度实现弯道超车。

2. 微软终止Windows 10支持，强制用户迁移至Windows 11

新闻发生时间：2025年7月15日
新闻描述：微软宣布将于2025年10月14日终止对Windows 10系统的支持，届时将不再提供技术、功能和安全更新。目前Windows 11市场份额已达51.77%，首次超越Windows 10的45.02%。微软建议用户尽快升级至Windows 11以保障设备安全，避免因系统漏洞引发的安全风险。

3. 苹果因AI布局滞后面临投资者压力，市值年内缩水超6300亿美元

新闻发生时间：2025年7月15日
新闻描述：苹果因AI功能推出缓慢，WWDC新品令市场失望，面临投资者强烈质疑。分析师呼吁其通过收购加速AI发展，建议收购估值140亿美元的Perplexity AI等企业。尽管苹果现金储备雄厚，但Meta等对手在AI领域积极投资并挖角苹果人才，凸显其战略保守。高层变动加剧外界对其转型的期待，特斯拉股东大会将于11月举行，届时将就投资xAI进行表决。

4. Meta宣布建设5GW人工智能数据中心，能源消耗引发争议

新闻发生时间：2025年7月15日
新闻描述：Meta CEO马克·扎克伯格宣布，公司正在路易斯安那州建设名为“许珀里翁”的5GW人工智能数据中心，规模覆盖曼哈顿大部分区域，预计2030年达2GW并逐步扩展至5GW。同时，Meta计划2026年在俄亥俄州启用1GW的“普罗米修斯”超级集群。此举旨在提升Meta在AI领域的竞争力，但大规模数据中心可能消耗数百万家庭能源，引发社区资源紧张问题。专家预测，到2030年数据中心将占美国能源消耗的20%，联邦政府正推动能源增产以应对需求。

5. 特朗普宣布700亿美元AI与能源投资项目

新闻发生时间：2025年7月15日
新闻描述：美国总统特朗普宣布总值700亿美元的人工智能（AI）和能源投资项目，涵盖新建数据中心、电力扩容、升级电网基础设施及AI培训。投资来自多家企业，预计将有多达60位AI与能源领域高管出席活动。共和党参议员麦考密克将与特朗普一同出席，显示政府对AI战略的长期押注。

6. 2025世界人工智能大会（WAIC）筹备进入关键阶段

新闻发生时间：2025年7月15日
新闻描述：2025世界人工智能大会将于7月26日至28日在上海举行，主题为“智能时代，同球共济”。目前已有30余个国家和地区、1200余位嘉宾确认参会，包括12位图灵奖、诺贝尔奖得主及80位中外院士。大会将首次突破7万平方米展览面积，吸引800余家全球企业参展，涵盖AI基础设施、智能终端、AI+金融等10大重点板块。新增“科学之问、数学之问、模型之问”等前沿议题，凸显对青年创新力量的重视。

7. 中国纺织服装人工智能大会在广州召开

新闻发生时间：2025年7月15日
新闻描述：2025首届中国纺织服装人工智能大会在广州召开，以“人工智能+现代纺织”为旗帜，展示AI技术在纺织产品设计、智能制造、绿色转型、智慧营销等领域的先导性应用和创新成果。大会旨在探索以人工智能启迪纺织产业未来的全新路径，助力海珠区构建“技术研发—场景验证—产业输出”的智慧纺织生态闭环，推动全国纺织服装产业赋能中心建设。

8. ACCA 2025年AI人工智能峰会在线举行

新闻发生时间：2025年7月15日
新闻描述：ACCA特许公认会计师公会举办第二届AI峰会，主题为“把握AI机遇”，帮助企业驾驭AI变革浪潮。峰会聚焦经济机遇、风险挑战及道德领导力需求，探讨AI如何重塑行业格局。首届峰会吸引全球163个国家和地区超20,000人注册，今年规模进一步扩大，凸显AI对财会行业的深远影响。

结尾概述

2025年7月15日，AI领域呈现多维度突破与竞争格局。技术层面，百度与特斯拉在自动驾驶领域展开路线之争，Meta与微软在算力与系统生态上加速布局；政策层面，欧盟《人工智能法案》生效与美国对华技术脱钩形成鲜明对比；应用层面，AI深入纺织、财会等传统行业，推动产业智能化转型。与此同时，能源消耗、数据安全等挑战日益凸显，全球AI治理框架逐步完善。未来，AI将更广泛地重塑经济与社会结构，企业需在技术创新与伦理责任间寻求平衡，以把握智能时代的核心机遇。