上海发布“人工智能+”算力攻坚计划：国产芯片突破与万卡集群组网双轮驱动

软盟资讯2025年9月2日讯——在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布仅一个月后，上海市经济信息化委今日正式印发《2025年度上海市“人工智能+”行动项目申报指南》，明确将算力基础设施与芯片自主化列为核心战略支点。政策提出，到2027年建成全球领先的智能算力网络，实现国产高性能训练芯片、推理芯片及端侧芯片的规模化应用，并突破超大规模智算集群组网技术，为长三角产业智能化转型提供“算力底座”。

算力突围：从“规模扩张”到“自主可控”

根据政策，上海将重点支持三类技术攻关：

1. 高性能训练芯片：推动7nm及以下制程AI芯片研发，突破多芯片互联、高速存储一体化等关键技术，目标单芯片算力突破1000TFLOPS；
2. 端侧推理芯片：面向机器人、智能终端等场景，开发低功耗、高能效比的NPU（神经网络处理器），支持边缘端实时决策；
3. 异构协同优化：建立跨架构（CPU+GPU+NPU）的算力调度平台，实现训练与推理任务的动态分配，提升集群整体利用率超60%。

值得关注的是，上海首次提出“算力券”激励措施：对租用本地智算资源的企业，按算力规模给予最高4000万元/年的补贴，并优先支持采用国产芯片的集群项目。这一举措直指当前AI发展的核心瓶颈——据市经信委披露，2025年上海智能算力需求将达150EFLOPS，但国产芯片占比不足30%，存在显著供应链风险。

芯片自主化：从“单点突破”到“生态共建”

政策明确将芯片研发与生态建设绑定，提出三大落地路径：

• 基础软硬件系统：支持企业构建自主指令集架构（ISA）的AI开发框架，兼容主流模型格式，降低迁移成本；
• 垂类场景适配：在具身智能机器人、自动驾驶等领域开展芯片-算法-应用协同验证，例如为医疗康养机器人定制低延迟视觉处理芯片；
• 开源社区建设：依托全球开发者先锋大会（GDC），推动国产芯片的编译器、驱动库等工具链开源，吸引开发者共建生态。

上海库帕思人工智能语料公司总经理透露，其已联合芯片企业建立“数据-算力-模型”闭环：通过1800TB垂类语料库训练行业大模型，反向优化芯片架构设计，使推理能耗降低40%。这种“应用反哺研发”的模式，正成为上海AI生态的独特优势。

集群组网：从“千卡规模”到“万卡互联”

在超大规模智算集群领域，上海提出更具野心的目标：到2027年建成3个以上万卡级智算中心，并实现跨中心高速互联。技术突破点包括：

• 光互连技术：采用硅光芯片替代传统铜缆，将集群内部通信延迟从微秒级降至纳秒级；
• 分布式训练框架：开发支持异构芯片的并行计算协议，解决多节点间的梯度同步难题；
• 绿色节能设计：通过液冷技术将PUE（能效比）控制在1.1以下，单集群年节电量超2亿度。

目前，徐汇“模速空间”与浦东“模力社区”已启动试点。其中，徐汇智算中心采用国产寒武纪芯片，通过自研组网协议实现8192卡无缝协同，在千亿参数大模型训练中，效率较国际主流方案提升15%。

长三角协同：从“上海方案”到“区域联动”

政策强调“上海算力服务长三角”，提出三项区域合作机制：

1. 算力资源共享：建立长三角智算资源调度平台，允许苏州、杭州等地企业按需调用上海集群算力；
2. 标准互认：统一芯片接口、数据格式等标准，降低跨区域协作成本；
3. 联合攻关：设立10亿元专项基金，支持长三角高校、企业共同承担国家AI重大专项。

据浙江省经信厅消息，杭州亚运村已接入上海智算网络，通过云端AI系统实现赛事期间的交通、能源、安防实时优化，验证了跨区域算力协同的可行性。

结语
从“芯片禁令”到“自主可控”，从“算力焦虑”到“生态引领”，上海正以系统性创新重塑AI产业格局。市经信委主任表示：“我们的目标不仅是建成算力高地，更要打造一个芯片、算法、应用深度融合的创新生态，让AI真正成为长三角高质量发展的‘新引擎’。”随着政策落地，一场围绕算力与芯片的“攻坚战”已在黄浦江畔打响。