软盟资讯 2025年11月16日讯

导语：当开源成为信仰，又成为商业风险

2025年11月16日，北京。 在“2025人工智能＋大会”现场，智谱董事长刘德兵抛出一句让行业震动的话——“我们已经开源了40多款 AI 模型，并将继续坚定支持开源。”
但问题随之而来：
当行业巨头纷纷“收紧权限”、强化闭源模型壁垒时，一家坚持开源的公司究竟能走多远？

开源能否让企业活下去？
商业化与开源是否注定冲突？
中国 AI 的未来要押在哪条路上？

悬念被抛出，也让这条新闻超出了“发布会消息”的范畴，变成全行业共同的灵魂拷问。

一、“为什么是智谱敢开源？”——40 款模型背后的隐性压力

刘德兵直言：
“AI 需要千千万万行业人才参与，基础模型不能只靠几家公司关起门来做。”

这句话看似温和，却击中了行业核心痛点：
封闭体系正在把创新推向越来越狭窄的道路。

• 国际龙头大幅提升API价格
• 闭源模型功能持续领先，中小企业无力追赶
• 国内多家公司宣称开源，但实际关键能力仍未完全放出

相比之下，智谱连续释放 40+ 模型，并将权重完整公开，意味着它在做一件“短期不赚钱、长期可能改变格局”的事——把底层能力交出去，让更多人有资格参与未来。

这既是技术选择，也是价值观选择。

二、“开源就一定亏钱吗？”——智谱的商业化反问：

刘德兵没有回避行业争议：“我们也在探索如何在开源基础上找到商业收益，比如通过云服务实现模型调用。”

换句话说，智谱正在走一条更难的路：
既要做开源的贡献者，又要做商业化的探索者。

行业专家给出三个理由解释为什么智谱“必须”走这条路：

1. 中国 AI 的成本结构不同：算力贵、数据贵、不商业化就无法生存。
2. 开源不代表免费，而是生态策略——更多开发者使用，会反向增强模型能力。
3. 云服务是最现实的商业入口，能把开源模型变成持续收益流。

但风险同样存在：
开源越大，生态越强，但公司能否稳住营收？
这是所有开源厂商都无法回避的命题。

三、“谁会从开源受益？谁会被冲击？”——个体命运被卷入行业大潮

开源不是高高在上的宏大口号，它直接改变着个人命运。

受益者：

• 中小型创业团队：能免费获得底层模型，不再被算力门槛挡在门外
• 高校研究者：能在国际竞争中缩短差距
• 开发者群体：能学习真实模型权重，而不是黑盒推理

潜在受冲击者：

• 依赖 API 的初创企业：可能被开源模型替代
• 部分大模型厂商：商业化能力弱的将被迫卷入开放赛道

刘德兵的这句“让更多人一起玩”看似轻松，却一次性将行业生态重新洗牌。

这背后，是无数普通开发者的未来机会，亦是大公司商业模式的震荡。

四、“开源能撑起中国AI的未来吗？”——支持与质疑的正面交锋

会议现场及会后社交媒体上，两种观点的冲突异常激烈。

支持者认为：

• 开源是中国AI与国际巨头抗衡的唯一路径
• 开源能培养大规模人才储备，构筑长期优势
• 开源构建真正的自主可控技术体系

质疑者则担忧：

• 开源门槛降低，会不会导致滥用与安全风险？
• 模型越开越多，企业盈利空间被往外压缩
• 开源生态能否真正形成规模，而不仅是“看起来很热闹”？

这些争议现实而锋利，也让智谱此举有了更大的时代意义——
它不仅是一个公司的决定，而是整个行业走向的投票。

五、“中国AI的命题：开放还是封闭？”——行业趋势指向答案

2025 是大模型商业化“真刀真枪”竞争的节点。

• 算力涨价
• 模型迭代加速
• 监管逐步落地
• 企业开始大规模落地 AI 自助系统

在这样的背景下，“开源与闭源”不再是技术之争，而是路线之争、生存之争。

智谱的选择，可能决定未来谁能参与 AI，谁被挡在门外。

而中国 AI 最终走向什么样的生态——是否能构建一个类似“Linux 时代”的技术公地——今天可能是转折点。

结尾：开放与生存的平衡题，最终答案在未来

刘德兵说：“希望在开源环境下，让公司实现商业化、健康发展。”

这句话既是愿景，也是赌注。

开源能否支撑一家 AI 公司活下去？
商业化能否在开放生态中稳住脚？
中国 AI 未来会靠封闭领先，还是靠开源突围？

这些问题没有答案，但正在发生。
而今天智谱释放的消息，也许将成为未来行业走向的注脚。