破局“卡脖子”：摩尔线程“花港”架构亮出国产AI算力全栈答案

今日，北京，摩尔线程用一场技术发布会重新定义了国产GPU的可能性。新一代全功能GPU架构“花港”、三款基于该架构的芯片以及首款AI算力笔记本电脑的集中发布，标志着中国企业在GPU这一高门槛领域完成了从单一产品到全栈生态的关键跨越。

01 新架构突破：一次计算范式的重构

“花港”架构的发布，其意义远不止于性能指标的提升。它代表了摩尔线程对“全功能GPU”技术路线的坚持与深化，将AI计算、图形渲染和通用计算能力深度整合于统一架构。

在技术层面，“花港”实现了三个维度的突破：

• 全精度计算能力：业内罕见的全面支持从FP4（超低精度，适用于特定AI推理场景）到FP64（双精度浮点，用于科学计算）的完整算力覆盖，使其能灵活应对从AI训练到科学模拟的多元化计算需求。

• 能效革命：10倍的能效提升是此次最引人瞩目的指标之一。这源于架构级的创新，包括异步计算引擎、细粒度功耗管理以及智能电源门控技术，在提升性能的同时，大幅降低了数据中心日益高昂的运营成本。

• 内存与互联：通过优化缓存层次结构和数据压缩传输技术，有效缓解了制约GPU性能的“内存墙”问题。这为支撑后续发布的十万卡级别AI集群，奠定了底层通信基础。

02 产品矩阵：精准定义三大算力场景

基于“花港”架构，摩尔线程同步推出了三款定位分明的芯片，它们并非简单的产品迭代，而是针对截然不同的未来算力战场。下表清晰地展现了三者的战略分工与核心特性：

这一产品矩阵的完成，标志着摩尔线程已构建起从云端超算（华山）、到桌面高性能（庐山）、再到边缘与终端（长江）的完整算力链条，实现了对不同市场需求的系统性覆盖。

03 工程化验证：“夸娥”集群与开箱即用的AI终端

硬件参数的发布只是第一步，能否经受大规模、高负荷的现实检验，才是衡量技术实力的终极标准。

发布会上展示的 “夸娥”万卡智算集群，正是这样一份“实力答卷”。该集群实现了90%的有效训练时长和95%的万卡线性扩展效率，这两个接近国际一流水平的指标，证明了从芯片、互联、服务器到集群管理软件的全栈工程能力已趋于成熟。它不是一个实验室概念，而是能够持续、稳定承载万亿参数大模型训练的生产级基础设施。

与此同时，为了让前沿技术更快触达开发者，摩尔线程推出了搭载“长江”芯片的 MTT AIBOOK。这款售价9999元、将于2026年1月10日开售的AI算力本，不仅是一个消费产品，更是一个开箱即用的开发平台。它预装了完备的MUSA软件栈，让研究人员和工程师能够立即在端侧体验和开发大模型应用，极大地降低了生态进入门槛。

04 生态构建：软件与社区铸就护城河

“没有生态的GPU只是昂贵的装饰品。” 摩尔线程创始人张建中的这句话，道出了行业本质。此次发布的MUSA 5.0全栈软件，是生态建设的核心。它提供了从底层驱动、编译器、到AI框架和图形API兼容层的完整工具链，将硬件的强大性能转化为开发者易用的生产力。

更深层的生态在于人。“摩尔学院”汇聚的超过20万开发者与学习者，构成了国内最活跃的自主计算生态社区之一。线上课程、开发挑战赛和丰富的文档，正在持续培育土壤。MTT AIBOOK的推出，正是通过提供平价、易得的硬件入口，进一步扩大这个社区的基数，形成“更多开发者 → 更优软件生态 → 更强硬件需求”的良性循环。