大模型之后,什么才是关键?阿里字节同期发布垂直应用预示“应用为王”时代

当技术的炫目光环逐渐褪去,人工智能的竞技场正向何处迁移?阿里巴巴与字节跳动近乎同步的行动给出了明确指向:国内火热的“千问智学”与海外简练的“AnyGen”,犹如两把标尺,丈量出“教育”与“办公”这两片截然不同的价值沃土。这不仅是一场产品发布的巧合,更是一次关于战略路径的公开对话——它清晰宣告,AI战争的下半场,胜负手已从实验室的参数,彻底转向对真实场景的深刻洞察与占领。

软盟资讯 2025年12月23日讯:中国科技巨头在人工智能的应用落地上迈出实质性步伐。近日,阿里巴巴字节跳动几乎同步推出针对特定场景的AI产品:阿里在国内正式上线AI教育应用“千问智学”,而字节跳动则在海外市场发布了AI办公应用“AnyGen”。这一动作被业界视为大模型竞争从技术层面向场景应用端深化的重要信号。

产品上线:瞄准刚需,功能垂直

  • 阿里“千问智学”:定位全学段AI家教

阿里巴巴推出的“千问智学”是一款独立的App,其内置了基于通义千问大模型的智能体“小千老师”。该产品明确聚焦教育场景,宣称覆盖从小学到研究生的全学段用户,核心功能包括通过拍照、语音或文本进行学科答疑、作业批改以及作文辅导等。目前,该应用所有基础功能免费向用户开放。

“界面比较简洁,主要就是拍照、语音和输入框三种提问方式。”一位早期试用用户表示。上海市某中学的数学教师在体验后指出,该应用在解答几何证明题时“会分步骤展示证明过程,而不仅是给出答案”。

  • 字节“AnyGen”:主打语音驱动的高效办公

几乎同一时间,字节跳动面向海外用户推出了名为“AnyGen”的AI办公应用。官方将其描述为“一个语音驱动的人工智能工作空间”。其核心操作是用户长按录音键进行语音输入,应用可即时将录音转为文字笔记,并支持将笔记内容进一步转化为待办事项列表、结构化报告,乃至生成简易的演示文稿。

“它没有试图做所有事情,而是聚焦在会议记录和快速产出文档这两个常见的效率痛点上。”某公司的产品经理在试用后评价道。

市场背景:路径迥异的场景选择

  • 战略对比:生态决定差异化路径

两款产品虽同期发布,但选择了截然不同的市场路径,其背后的战略考量与公司现有生态密切相关。

对比维度 阿里巴巴 (“千问智学”) 字节跳动 (“AnyGen”)
目标市场 中国国内 海外市场
核心场景 K12至高等教育的学习辅助 办公场景的效率提升
关键生态背景 依托“通义千问”App庞大的国内用户基础,尤其是其中高增长的教育垂类需求。 依托TikTok、CapCut等产品在海外建立的成熟市场与用户基础,切入企业服务与效率工具赛道。
当前产品策略 全功能免费,快速服务用户,积累场景数据。 聚焦语音驱动、记录转化等核心痛点,以轻量化工具切入市场。
  • 阿里逻辑:依托国内用户与场景深耕

“千问智学”的诞生,依托于阿里云通义大模型及其To C产品“通义千问”App的快速增长。阿里官方此前披露的数据显示,“通义千问”App在开放公测后23天,月活跃用户数已突破3000万。值得注意的是,在其多元的功能中,作业批改、拍题答疑等教育相关服务在期末备考等时段需求激增,周同比涨幅一度超过70%。这为阿里推出独立、垂类的教育应用提供了直接的用户需求依据。

  • 字节逻辑:延续海外优势,开拓新战线

字节跳动推出“AnyGen”,则延续了其聚焦海外市场的策略。公司在海外已拥有TikTok、CapCut等成功的内容与工具产品,但在企业服务与办公协同领域尚未建立起同等影响力的产品。“AnyGen”的推出,可看作是在海外AI办公这一增长赛道上的关键落子。行业分析认为,随着全球远程办公与混合办公模式的常态化,市场对轻量化、智能化的效率工具存在明确需求。

行业观察:从技术竞赛到应用竞速

  • 重心转移:场景落地成为新赛场

阿里与字节的此次产品动作,清晰地反映了中国AI产业当前的发展重心转移。过去一年,行业的核心议题是基础大模型的“参数规模”与“技术排名”。而进入2025年底,头部厂商的焦点已明显转向“场景落地”与“价值验证”。将通用的AI能力,封装进解决教育、办公等具体问题的产品中,并直接面向海量用户进行市场检验,成为竞争的新阶段。

  • 赛道选择:代表两种商业化思路

据第三方行业统计,截至2025年第三季度,国内主要大模型厂商推出的各类垂直场景应用已超过200个,涵盖教育、办公、法律、医疗等多个领域。然而,能够迅速获得稳定用户群并探索出可持续商业模式的应用仍属凤毛麟角。在此背景下,阿里选择深入教育——这一具有高频、刚需且用户生命周期长特点的领域;字节则选择在海外办公市场开辟新战线。两者的选择,代表了在AI应用化浪潮中两种典型的商业化思路探索。

未来展望

  • 应用为王:衡量AI价值的新标尺

“千问智学”与“AnyGen”的初步市场反馈和长期发展潜力,仍有待观察。但它们的同时出现无疑宣告:AI技术的竞争已全面进入“应用为王”的深水区。能否在真实的场景中解决用户痛点、构建产品壁垒,将成为衡量AI价值的新标尺。对于整个行业而言,一场围绕场景理解、产品设计和用户体验的新竞速,已然开始。

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