软通动力与华为联合发布”AI赋能产业集群平台”：当AI从”工具”变成”产业的底座”

导读： 2026年，AI产业发展的逻辑正在发生深刻变革——竞争不再是单纯的模型参数比拼，而是围绕AI工程化能力的全面较量。当软通动力与华为联合推出”AI赋能产业集群平台”联合解决方案时，传递出的信号十分明确：AI正在从”单点提效的工具”进化为”产业集群的基础设施”。本文将从方案架构、技术底座、落地实践与产业价值四个维度，深度解读这一方案如何为产业集群装上”AI大脑”。

一、一场不寻常的发布

2026年，AI行业的关键词从”模型参数”转向了”工程化落地”。从”AI+制造园区”到”智慧港口安全生产”，从”零售行业AI预测大模型”到”骨关节全周期AI智能系统”，软通动力与华为的合作轨迹贯穿了多个行业，且每一次都指向同一个方向——让AI从实验室走进生产线，从单点工具变成产业底座。

最新发布的”AI赋能产业集群平台”联合解决方案，正是这一方向上的集大成之作。它不再是一个单一场景的AI应用，而是一个面向区域产业集群的智能化基础设施平台——覆盖从算力供给、模型服务到行业应用的全链条，旨在为产业集群中的企业提供”开箱即用”的AI能力。

二、方案架构：三层一体，打通产业集群AI落地的”最后一公里”

“AI赋能产业集群平台”的整体架构可概括为”1-3-1-N”模式：

1套基础设施——以华为鲲鹏+昇腾双算力底座为物理基座，结合软通动力在算力基础设施领域的深度服务能力，输出澎湃算力，为产业集群提供坚实的算力保障。

3大赋能中心——”数据价值转化中心”、”行业模型构建中心”、”应用场景创新中心”三位一体，形成从数据到模型再到应用的完整链路，帮助产业集群中的企业以最低成本、最快速度实现AI应用落地。

1个运营体系——聚合生态、撮合供需，促进产业集群内企业间的协同创新与资源共享，形成良性发展的AI产业生态。

N类应用场景——覆盖智能客服、合同审核、数据分析、智能排产、质量检测、安全巡检等高频业务场景，真正实现”AI赋能百业”。

核心价值在于： 企业不再需要从零搭建AI基础设施，只需”接入平台”即可获得从算力到模型再到应用的全流程AI能力，大幅降低AI应用的技术门槛和资金门槛。

三、技术底座：”鲲鹏+昇腾+鸿蒙”三剑合璧

“AI赋能产业集群平台”的技术底座，融合了华为三大核心技术与软通动力的全栈服务能力：

1. 算力层：鲲鹏+昇腾双引擎

基于华为鲲鹏处理器与昇腾AI加速卡构建的算力底座，提供从端侧推理到云侧训练的全场景算力支持。软通华方推出的超炫3700 AI四卡液冷工作站等产品，支持70B大模型本地化部署，可提供高达1120T INT8的端侧推理能力，满足金融交易、医疗诊断等高实时性、高安全性场景需求。

2. 联接层：鸿蒙生态全域协同

鸿蒙系统的分布式能力，让产业集群内的设备、系统、数据实现互联互通。软通动力子公司鸿湖万联已构建起”芯片适配—模组使能—终端产品—行业应用”的完整技术闭环，推动多款国产芯片完成OpenHarmony适配，为产业集群提供自主可控的联接底座。

3. 平台层：睿动AI智能体云平台

软通动力自研的睿动AI智能体云平台，是”AI赋能产业集群平台”的核心能力层。该平台具备三大核心能力：企业级专属OpenRouter功能，支持统一接入并管理多家主流大模型；智能体”运行底座”，提供沙箱环境、记忆系统和Token治理能力；低门槛”智创工坊”，业务人员通过自然语言或拖拽操作即可快速搭建专属智能体。

落地验证数据： 在已部署的跨区域多园区运营管理中，方案实现线下流程线上化率100%，物流衔接效率显著提升，设备故障定位效率提升75%，AI推理性能提升203%。

四、行业落地：从制造园区到智慧港口，多场景验证

“AI赋能产业集群平台”并非停留在概念阶段，而是在多个行业场景中完成了真实落地验证。

1. AI+制造园区

在华为中国合作伙伴大会2026上，软通动力与华为联合推出的”AI+制造园区”解决方案已率先落地。方案基于华为园区数字平台，融合”鲲鹏+昇腾”双算力底座与鸿蒙系统，构建覆盖”感知—分析—决策—执行”全链条的智能体系。在跨区域多园区运营管理中，实现设备故障定位效率提升75%，AI推理性能提升203%。

2. AI+智慧港口

2026年6月，软通动力联合华为、青岛港发布智慧港口安全生产联合解决方案。方案深度融合软通动力在港口行业的业务理解与AI算法能力、华为云AI算力底座的技术优势以及青岛港的现场实践经验，构建了”感知—预判—处置—复盘”的全链路安全生产体系，实现对港口作业风险的实时监测、智能预警与快速处置。

3. AI+物流调度

2026年3月，软通动力携手华为发布”AI+物流智能调度计划引擎”联合解决方案。基于华为盘古预测大模型与天筹求解器，构建涵盖货量预测、库位推荐、拣货路径优化、智能装载等功能模块的一体化AI应用平台。在消费品物流领域，AI货量预测模型准确率达89%以上，库位推荐算法采纳率超过90%。

4. AI+零售预测

零售行业AI预测大模型解决方案，以AI大模型为核心，整合用户运营、商品管理、供应链优化、营销推广等全链路能力，帮助零售企业精准洞察消费者需求，优化商品结构与供应链效率，实现降本增效与高质量增长。

5. AI+医疗健康

与北京大学第三医院联合打造的智康汇·骨关节”筛—诊—康”全周期AI智能系统，标志着AI+医疗产学研协同成果迎来商业化落地新节点。

五、产业价值：AI从”企业工具”升级为”产业集群基础设施”

“AI赋能产业集群平台”的发布，其意义不仅在于一个技术方案的推出，更在于它代表了一种范式的转变：

过去，AI是企业的工具。 每家企业各自采购算力、训练模型、开发应用，成本高、周期长、技术门槛高，中小企业往往”用不起、不会用、不敢用”。

现在，AI是产业集群的基础设施。 通过”AI赋能产业集群平台”，算力、模型、应用以公共服务的形式提供给集群内的所有企业，企业只需”接入”即可使用，大幅降低了AI应用的门槛。

这种”基础设施化”的路径，带来的价值是深远的：

• 降低AI应用门槛——中小企业无需自建AI团队，即可获得与大企业同等的AI能力
• 促进产业集群协同——平台打通产业集群内企业间的数据孤岛与系统壁垒，实现资源共享与协同创新
• 加速技术迭代——基于平台的统一数据底座与模型服务体系，AI能力的迭代升级可以同步惠及所有入驻企业
• 推动区域经济高质量发展——以AI为引擎，推动传统产业集群向智能化产业集群升级，培育新质生产力

六、软通动力的”All in AI”战略版图

“AI赋能产业集群平台”的发布，是软通动力”All in AI”战略的又一关键落子。

从战略布局来看，软通动力的AI能力呈现清晰的三层结构：

• 底层：AI基础设施——基于昇腾、鲲鹏、液冷等技术构建的算力基础设施，天元智算服务平台已接入北京、上海、广州、宁夏等算力节点
• 中层：模型服务与智能体开发——以天璇MaaS平台和睿动AI智能体云平台为核心，提供从模型管理到智能体开发的全栈能力
• 上层：行业场景化解决方案——覆盖港口、电力、制造、零售、医疗、金融等行业的场景化AI解决方案

数据印证实力： 2025年，软通动力人工智能相关业务收入184.66亿元，占比52.6%，已成为公司第一大业务板块。公司累计服务500多家鸿蒙生态合作伙伴，接入鸿蒙产品品类超1200款。

七、写在最后：AI赋能产业集群，一场关于”基础设施”的变革

回到”AI赋能产业集群平台”本身，它揭示了当前AI产业发展的一个关键趋势：

AI正在从”锦上添花”的工具，进化为”不可或缺”的基础设施。

就像电力基础设施让每一家企业都能用上电、互联网基础设施让每一家企业都能接入网络一样，AI基础设施正在让每一家企业——无论规模大小、无论技术实力强弱——都能用上AI。

软通动力与华为的这次联合发布，正是在这一方向上迈出的重要一步。当AI真正成为产业集群的基础设施，它所释放的生产力，将远超我们今天的想象。

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