腾讯Hy4preview领跑中国AI大模型调用量，连续19周环比增长379%

9月第一周，OpenRouter的调用量数据呈现了两个容易混淆的结论：中国AI大模型周调用量连续第十九周超过美国，以及腾讯混元Hy4 preview周调用量环比增长379%。二者对应的是不同统计口径，但共同指向一个变化——中国模型在开发者与业务场景中的使用强度正在继续抬升。

先看总量。上周（8月31日至9月6日）全球AI大模型总调用量为115万亿Token，环比增长1.77%。这个增速不高，说明整体盘子没有突然放大。更值得注意的是结构性差异：中国AI大模型周调用量为56.72万亿Token，环比增长2.83%；美国为16.54万亿Token，环比下滑3.1%。中国模型的调用体量已经明显高于美国模型，并且还在扩张。

从数据看，腾讯混元Hy4 preview上周排名第一，周调用量达14.7万亿Token，环比增长379%。这种涨幅通常对应新品发布后的集中采用，而非长期稳态增速。Hy4 preview在8月28日发布并开源，距离统计周期结束只有约一周，开发者迁移和测试会快速反映到调用量上。因此379%更多体现的是发布窗口的爆发力，不能直接外推成每周都能保持的速度。

腾讯模型快速起量的原因

把它简单归为脉冲也不完整。连续十九周领先说明中国模型不是靠单点爆发，而是有持续的调用基础。腾讯Hy4 preview能够快速登顶，与其产品定位和技术特征直接相关。

从公开参数看，Hy4 preview总参数770B，激活参数49B，上下文长度突破1M，重点面向Agent、Coding与生产力场景优化。激活参数远小于总参数，意味着推理时实际参与计算的参数规模被控制，有助于在长上下文和高频调用中降低计算成本。这在Agent和编程任务中很关键，因为这类场景往往需要多轮、长链条交互，上下文一旦不够，就会出现信息丢失或反复重试。

开源策略也推动了采用速度。企业可以自行部署、评估和适配，不必把所有调用都绑定在外部API上。对需要长期维护Agent或编程工具的企业，这种可控性会影响选型。

榜单变化释放的信号

上周全球调用量排名前五中，有四款中国AI大模型。同期美国AI大模型周调用量环比下滑，意味着在统计周内，中国模型从新增调用中拿走了更多份额。

榜单变化也显示了竞争强度：前一周排名第三的小米MiMo-V2.5、排名第九的Gemini 3.7 Flash跌出榜单。调用量排名并非稳定结构，发布节奏、开源策略和场景适配都会在短时间内改变位置。腾讯Hy4 preview的上升，本质上是一次产品更新叠加开源传播形成的快速替代。

如何用调用量评估模型价值

对企业技术负责人来说，单一周调用量不能直接等同于模型能力。更合理的方式是把它和几个指标一起看：趋势是否连续，增长是否来自真实业务场景，开源和上下文能力能否降低后续集成成本。

调用量高至少说明开发者愿意反复使用，背后是模型在某类任务中可被接受。腾讯Hy4 preview快速起量，除了新发布效应，也与其面向Agent、Coding和生产力场景的优化有关。这类场景对稳定性和上下文长度要求更高，如果模型在实际业务中频繁失败，调用量很难在短时间内快速攀升。

当前数据说明，中国模型在调用侧已经形成规模优势，腾讯Hy4 preview则提供了一个新的观察样本。如果企业正在评估是否引入这类模型，与其盯着单周排名，不如观察发布后几周调用量能否稳定，以及在自己的Agent、代码生成和长文档任务中是否持续降低失败率。这才是把榜单数字转化成选型依据的关键。