中央网信办等七部门印发数字化绿色化协同转型实施方案:企业如何抓住“双化协同”政策红利

中央网信办等七部门印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》,释放出一个清晰信号:数字经济企业参与绿色转型,不再只是履行节能减排责任,也正在成为拓展算力服务、行业解决方案和产业协同业务的重要方向。对企业决策者而言,真正需要关注的不是政策表述本身,而是企业能否把“数字能力”和“绿色能力”组合成可落地、可评价、可复制的产品与服务。

数字化绿色化协同转型与绿色算力产业场景

方案释放的核心信号:双化协同进入落地阶段

2026年9月4日,中央网信办等七部门印发《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》。方案将数字化绿色化协同转型定义为推动数智技术与绿色技术融合创新、促进数字经济和绿色经济协同发展的进程,并将其置于“十五五”时期经济社会绿色转型和高质量发展的重要位置。

从政策目标看,方案并没有把“双化协同”局限于传统节能改造,而是同时强调三条主线:一是推动数字产业自身降低资源和能源消耗,二是利用数字技术改造重点行业,三是通过绿色产业需求反向带动数字技术、基础设施和服务模式升级。

方案提出,到2030年,人工智能低成本、高效率优势将更加彰显,并深度赋能绿色低碳技术创新和产业发展;算力设施、5G基站等新兴领域用能效率大幅提升;农业、制造业、贸易、消费、城市运行等重点领域的数字化绿色化深入推进。对企业来说,这意味着未来的政策评价和市场竞争,可能越来越看重企业是否能同时回答两个问题:数字技术带来了什么效率提升,绿色转型形成了什么实际效果。

绿色算力不只是数据中心的节能问题

在数字经济产业链中,算力设施是最直接受到“双化协同”影响的领域之一。方案提出推动算力设施绿色低碳发展,并把提升新兴领域用能效率作为重要方向。对于数据中心、云服务、人工智能基础设施和算力运营企业而言,绿色化不应被理解为单纯更换节能设备,而应贯穿规划、建设、运行和服务全过程。

首先,算力企业需要重新审视自身的资源消耗结构。服务器、存储、网络传输、制冷和运维管理共同构成算力设施的运行成本。如果企业只关注计算资源供给,而缺少对设备利用率、任务调度、空闲资源和能源使用的持续监测,就很难把“绿色算力”转化为可证明的业务能力。

其次,绿色算力的竞争重点正在从“有没有资源”转向“单位资源能完成多少有效工作”。方案提出发展绿色高效人工智能技术,支持存算一体、高性能存储、数据压缩、分布式训练框架、数据库为人工智能服务等关键支撑技术研发,同时关注高速互联、高带宽内存和低功耗计算等方向。这些内容说明,模型训练和推理效率、数据传输效率以及计算资源利用方式,都可能成为企业技术升级的重点。

对人工智能企业而言,模型压缩、量化、剪枝、动态稀疏和混合专家等技术方向具有明确的业务价值,但企业不宜为了追逐概念而盲目投入。更稳妥的做法是从实际客户需求出发,区分训练型业务、推理型业务和边缘侧部署业务,分别评估模型效果、响应速度、资源占用和部署成本。只有当技术优化能够改善客户的运营效率,或者降低长期使用成本,绿色技术才真正转化为商业价值。

数据中心改造将从单点节能转向系统优化

数据中心绿色化转型并非新的政策议题。此前发布的数字化绿色化协同转型相关工作要点,已经将推动数据中心绿色化转型列为数字产业绿色低碳发展的重点任务。此次实施方案进一步把算力设施和新兴领域用能效率放到更长周期的产业转型框架中,意味着数据中心企业需要把节能改造从一次性工程转变为持续运营能力。

对于已经投入运营的数据中心,第一步不是立即采购新设备,而是建立完整的能耗和负载画像。企业应梳理不同机房、不同设备和不同业务时段的能源消耗,识别高负载但低产出的环节,再决定是优化任务调度、调整设备配置,还是实施制冷、供配电和机房环境方面的改造。

第二步是把节能效果与业务交付绑定。数据中心向客户提供服务时,可以逐步形成更细化的资源使用记录,包括计算资源使用情况、任务运行效率和能源管理结果。这样做的价值在于,企业不再只是向客户出售机柜、服务器或计算时长,而是能够提供包含资源效率和绿色运营能力的综合服务。

第三步是关注可再生能源电力消费和区域条件。方案提出推动算力设施等重点领域可再生能源电力消费水平达到所在省份可再生能源电力消纳责任权重水平。企业在规划新项目或调整算力布局时,应将能源供应条件、区域产业规划、网络连接能力、客户分布和长期运维成本放在一起评估,而不是只根据机房建设成本作决定。

需要强调的是,政策目标并不等同于企业自动获得某种支持。不同地区后续可能根据自身产业基础制定具体实施细则,企业能否进入相关项目范围,还取决于项目方向、技术方案、实施主体、数据材料和地方申报要求。因此,企业应提前准备能源使用、技术改造、应用成效和产业带动等方面的基础资料,避免等到申报通知发布后才临时整理。

数字化赋能绿色产业,机会不只属于算力企业

“双化协同”的另一条主线,是利用数字技术推动重点行业绿色化转型。此前相关工作要点已将电力、采矿、冶金、石化、交通物流、建筑、城市运行和现代农业等领域列为数字技术赋能绿色化转型的重点方向。此次实施方案又提出推动农业、制造业、贸易、消费和城市运行等领域数字化绿色化深入推进,说明绿色产业数字化将继续扩大应用范围。

这为软件企业、工业互联网平台、人工智能应用企业、数字孪生服务商和系统集成商带来了新的业务空间。但机会并不意味着简单地把既有数字产品换一个绿色名称。客户真正关心的是,数字系统能否帮助其降低能源消耗、减少原材料浪费、提高设备利用率、优化运输组织,或者改善环境监测和生产决策。

例如,制造业客户可能需要的不是一套孤立的数据看板,而是能够连接生产、设备、能源和质量数据的综合系统。物流企业关注的也不只是路线规划,而是车辆调度、仓储周转、运输组织和能源使用之间的协同。园区和城市管理者则更关心多类基础设施运行数据能否被统一分析,并在异常出现时及时调整资源配置。

因此,数字经济企业调整业务方向时,应从“卖软件功能”转向“交付绿色转型结果”。产品设计需要同时呈现数字指标和绿色指标:系统覆盖了哪些业务流程,形成了怎样的数据闭环,帮助客户改善了哪些管理环节,效果如何被持续跟踪。具体指标应根据客户行业和项目实际确定,不宜为了申报或宣传而预先承诺未经验证的节能比例、减排数量或投资回报周期。

企业如何准备政策申报与业务调整

面对未来可能持续推出的地方细则、试点项目和产业应用机会,企业可以先完成一次“双化协同能力盘点”。盘点对象不应只包括技术部门,也应覆盖产品、交付、财务、运营和市场团队。企业需要明确自身属于哪一种角色:是提供绿色算力基础设施,还是提供数据中心节能改造服务;是开发绿色人工智能技术,还是将数字技术应用于制造、能源、交通和城市治理;是建设平台,还是承担具体场景交付。

在此基础上,企业可以围绕一个真实业务场景形成项目闭环。项目应说明客户原有问题、数字技术解决方案、绿色目标、实施路径、数据来源和评估方式。相比于覆盖面很大的概念方案,一个边界清晰、能够持续采集数据并展示改造前后变化的项目,更容易被客户理解,也更便于后续参与试点、示范或供需对接。

申报材料准备还应从“证明企业做过什么”转向“说明企业产生了什么效果”。企业可以提前整理技术架构、知识产权或研发成果、项目合同与验收资料、能源和运行数据、客户应用反馈以及服务复制计划。若涉及算力设施和数据中心,还应把基础设施运行、资源调度、能源管理和运维机制纳入材料,而不是只提交设备清单。

同时,企业需要建立政策跟踪机制。方案覆盖周期较长,具体落地通常还要经过行业主管部门、地方政府或产业平台的进一步细化。企业应关注所在地区以及重点客户所在地区的实施通知,区分政策目标、申报条件、项目流程和验收要求,避免将新闻报道中的方向性表述直接当作已经确定的申报资格。

三类企业需要重新定义增长路径

对数据中心、云计算和算力服务企业来说,增长路径应从扩大资源规模转向提高资源利用效率。除了建设算力能力,还要加强任务调度、模型推理优化、低功耗技术和能源管理能力,形成面向人工智能客户的绿色算力服务方案。

对软件、人工智能和工业互联网企业来说,业务方向应更多进入制造、交通物流、农业、建筑、能源和城市运行等真实场景。技术先进并不等于容易落地,企业需要补足行业知识、交付能力和项目运营能力,把算法能力转化为客户可持续使用的产品。

对传统产业企业来说,政策红利并不只体现在申请项目或获得支持,更重要的是借此重构生产和经营流程。企业可以先选择能源消耗较高、设备运行不稳定、供应链协同不足或环境数据难以追踪的环节,开展小范围数字化改造,再根据实际效果扩大应用。数字化和绿色化同步推进,能够减少重复建设,也能避免数字系统与节能管理各自独立运行。

结语

《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案(2026—2030年)》释放的政策信号十分明确:数字经济的下一阶段竞争,不仅是模型能力、算力规模和平台连接能力的竞争,也包括资源利用效率、绿色技术融合能力和产业场景交付能力。

企业抓住“双化协同”机会,关键不在于简单追逐政策关键词,而在于找到数字能力与绿色价值的真实结合点。对于申报项目,要提前准备可核验的数据和完整的实施方案;对于调整业务,要从客户的能源、生产和运营痛点出发;对于长期发展,则要把绿色算力、绿色人工智能和行业数字化服务沉淀为可复制的产品能力。

【软盟观察】

“双化协同”正在从倡导性方向逐步转向产业运行中的具体要求。对数字经济企业而言,政策红利不会自动转化为订单,也不会仅凭技术概念形成竞争优势。真正有机会获得市场认可的企业,往往能够把人工智能、算力、数据平台或工业软件嵌入真实生产流程,并用连续、可核验的运营数据说明改造效果。未来企业之间的差距,可能不只是技术能力差距,也包括对行业场景、能源约束、项目治理和政策执行机制的理解差距。决策者应避免把“双化协同”当作单一申报主题,而应将其纳入产品规划、基础设施投资和客户服务体系中,形成数字效率与绿色价值相互促进的增长路径。

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