受互联网影响，产业升级思潮，探索工业互联网升级之路任到重远

在2012年， GE发布了第一个工业互联网白皮书，定义了工业互联网的核心要素：通过数字化，将工业生产的核心设备、人员和数据连接起来。此后，美国工业因特网产业联盟和行业标准开始引领潮流。德国不甘落后，提出了4.0战略。紧跟着日本提出了“互连工业”战略，寻求与德国工业4.0、美国工业互联网的分庭抗礼。

瞬息万变的工业因特网产业升级思潮，不管是为了帮助企业实现产品、工程、机器和系统连接的西门子公司 MindSphere，还是提出 IoT解决方案理论的 PTC，在广阔的想象空间和巨大的市场份额下，跨国企业遥相呼应，产品、技术层出不穷。在整个工业互联网市场中，同行们不断挤压利润空间，但仍有一些企业在寻找一套更适合数字化变化的技术或工业互联网的有效解决方案。

英特尔再一次确认了针对工业互联网的应用层、云端、 IaaS层的云、边、端一体化解决方案的可行性，此外，英特尔还希望借助人工智能、高性能计算、高性能存储等技术，赋能传统制造业的转型升级。作为“工业因特网赋能计划”的重要组成部分，英特尔公司营销集团副总裁兼中国区总经理王锐表示：“工业互联网平台将应用生态链向上延伸，将系统设备向下连接。工业因特网是连接整个生产链，实现协同制造的纽带，也是海量工业数据的汇集与服务的载体，更是全球工业需求的中枢。

寻找作为合作伙伴的技术需求

通用电气董事长兼 CEO杰夫·伊梅尔特(Jeffrey R. Immelt)曾经说过：“一个开放的，全球化的网络可以连接人，数据和机器。先进的工业因特网计算、分析、感应技术都需要人工智能的广泛参与。但工业大数据是基于网络互联和大数据技术，人工智能贯穿于工业的设计、加工、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具有智能描述、诊断、预测、决策、控制等功能。

“工业制造是一个全方位的产业，生产过程中又是生产过程中最繁杂的一个环节，”英特尔公司营销集团副总裁兼中国区行业解决方案部总经理梁雅莉表示。最关键的一点就是如何在每个场景中使用技术。因此，对于工业客户而言，数字化转型不仅仅是 IT的升级，更是 IT和 OT的结合，是对所有数据进行挖掘和洞察的一个机会。

在技术层面，英特尔将 CPU、集成显卡 GPU、 FPGA以及人工智能加速芯片等各种研发能力整合在一起，与此同时，在今年2月份，它还推出了一系列面向5 G网络基础设施的软硬件产品。就行业而言，英特尔工业互联网创新中心是一个孵化型“园区”，其目标是企业智能制造和数字化转型中的工业互联网应用场景，目前将以机器视觉和边缘负载两个维度展开。另外，英特尔在一年的摸索中，形成了“135X2”的运行机制。

该创新中心将作为英特尔与工业伙伴、项目确认和技术培训的孵化平台。三大板块分别是：客户论坛、方案集和云学堂。它代表了英特尔一年至少5次与合作伙伴共同打造的成功案例。最后，通过英特尔传播的渠道形成了产业互联网落地生根、开花结果的“双引擎”。
到2020年，工业互联网即使再火爆，仍然有很多核心问题没有解决，从应用层开始，如何统一各种驱动协议？如何最大限度利用云数据？还有 AI，大数据的分析处理可以如何扩展到边缘等等。工业因特网的整体发展进入了瓶颈阶段，整个行业都要寻求合作关系，突破目前未知的难题，这也许是英特尔在创业过程中寻找产业合作伙伴最根本的原因。

集合产业力量谋发展大方向

他说：“创新中心是工业企业直接沟通与交流的中心，因为我们看到一些最直接的客户需求，而且由于自身技术和生产条件的限制，我们想要提供这样一个环境，既有运行端的整体架构，也有 PaaS层的环境，允许企业直接将自己的应用环境放在这里，进行方案验证、优化、原型构建。

英特尔，位于北京的全球贸易中心，在某层上搭建了一个工业测试场景。在90平方米的空间内，搭建了两个小型工业模型，即视频监控，视频检测。录像监控可以监控工人的工作状态，如是否与工作位置相匹配，是否存在异常，工厂环境是否有隐患等，以及传送到后端的数据是否有对应的数字。影像检查是工业制造中的重要环节，运输过程中带来的产品，都会有相应的检查，如产品缺陷，产品合格率，标签是否正确等。

边缘云的体系结构尚处于开发阶段，整体技术体系虽然有实际的场景应用，但也不乏更多的技术探索。风起云涌，智慧诞生”这是英特尔与业界伙伴一年前的交流主题，同时也与合作伙伴一起探讨了相关技术问题，并探讨了技术发展的前景。宁德时代 IT首席架构师赖腾飞表示：“我们与英特尔在许多方面进行了探索，整个未来的合作前景十分广阔。在引进高科技的同时，希望英特尔能引进更多的先进理念，帮助我们共同探索，从而为智能制造提供真正有效的解决方案。

国家电网和宁德时代有着不同的需求，但有着相同的目标，实际上，它和英特尔在智能领域达成了许多出色的合作案例。国网南瑞集团，自建技术团队 CTO徐戟表示：“无论是能源还是工业企业，如何提高边缘侧算力密度，降低边缘侧算力的单位成本，可能成为我们这些企业未来的重要利润来源。正如徐戟所说，电网要想达到最佳的运行效果，就必须实现“源、网、荷”的有机平衡，通过算力的提升，可以消耗掉多余的算力，目前清洁能源(如绿色能源，如风能、光能等)丢弃率不到10%，将来甚至还会低于5%。