【软盟资讯 · 快讯频道】8月23日，有色金属行业智能制造暨数字化转型大会在辽宁沈阳召开，主题为”智赋有色，数启新程”。**大会由中国有色金属工业协会、有色金属行业智能制造联盟、有色金属行业数字化转型推进中心主办，来自行业企业、科研机构及数智科技企业的400余位代表参会。会上正式发布了有色金属行业数字化转型成熟度评估平台，以及《有色金属行业人工智能技术应用案例汇编》。中国工程院院士、东北大学教授柴天佑以《工业智能系统》为主题作报告，指出AI技术需从监控、运维等浅层应用向工艺优化、新材料研发等高价值场景深度渗透。中国有色金属工业协会党委书记敖宏在讲话中表示，当前行业数字化转型仍面临五大短板：全产业链数据标准不统一、核心工艺仿真工业软件国产化程度低、AI技术高价值场景落地不足、中小企业转型滞后、复合型人才供给短缺。他强调，”十五五”开局窗口期难得，全产业链加快实施智能化改造刻不容缓。大会同期还举办了采选、冶炼、加工三大领域数字化转型工作交流会，聚焦各细分环节的智能化改造路径展开深入研讨。
软盟点评： 有色金属行业是典型的”流程工业”，其数字化转型的难度远高于离散制造——采矿、冶炼、加工各环节数据标准不统一，核心工艺仿真软件长期依赖进口，AI应用多停留在”看设备”的浅层。此次大会发布的行业数字化转型成熟度评估平台，实质上是在搭建一套”行业级数字化体检工具”，让企业能够对标评估自身位置、找到改造路径。而《AI技术应用案例汇编》的发布，则试图解决行业”不敢转、不会转”的核心痛点——用真实案例证明AI在有色行业”能赚钱、能降本”。当上游原材料行业开始系统性拥抱数字化和AI，这场转型的深度和广度将远超想象。