【软盟资讯 · 快讯频道】8月24日，据《解放日报》报道，上海正通过AI技术加速”抢救”制造业老师傅的隐性经验，一批”数字炉长”正在修炼中。**在制造业中，经验丰富的老师傅仅凭炉渣色泽的细微变化即可研判钢水还原状态，观火焰色调便能精准调控投料配比。但这些”只可意会”的经验随着老师傅退休、离职，企业面临”人走技绝”的严峻挑战。上海电气上重铸锻公司的一线操作老师傅近5年内将大批退休，培养”数字炉长”极为迫切。解决方案是将老师傅的隐性经验”蒸馏”为AI大模型可调用、可传承的语料。上海聚焦”AI+化工”的智能原生企业壹珈智晟已”蒸馏”了不少老师傅的经验——通过与老师傅深度聊天、进入真实场景亲身体验，忠实记录图像、音视频、口述文字等，再喂给AI消化吸收。尽管”数字炉长”尚在修炼中，其超强实力已初露端倪——异常追溯的效率较过去提升至少60%。振华重工在钢桥项目气保焊现场，采集焊接中电压、电流、气体流量和熔池形貌等多模态数据，训练大模型实时识别焊接缺陷。目前AI系统对未焊透、咬边、气泡孔缺陷的识别准确率已达98%，检测响应从焊后24至48小时缩短到焊接过程中的数十毫秒。今年底，振华重工”焊中缺陷AI识别”有望正式投入一线。
软盟点评： “数字炉长”的案例，揭示了中国制造业数字化转型中最容易被忽视但最痛点的问题——”人走技绝”。当一位老炉长退休，他带走的不仅是几十年的经验，更是一整套企业赖以生存的隐性工艺方法论。上海通过”经验蒸馏”将老师傅的”只可意会”转化为AI的”可计算、可传承”，本质上是为制造业的”匠心传承”找到了数字化的解决方案。振华重工焊接缺陷AI识别从”焊后24小时”缩短到”焊接过程中的数十毫秒”，这不仅是效率的提升，更是质量控制范式的革命——从”事后返修”到”实时纠偏”。当”老师傅”变成”AI教练”，”经验”就不再是个人资产，而是企业的数字资产。