【软盟资讯 · 快讯频道】8月25日，阿里达摩院自主研发的肝癌AI模型登上国际顶级医学期刊《自然·医学》（Nature Medicine），该模型在实际临床筛查中发现了15例被传统方法漏诊的肝癌病例。**达摩院的研究团队与多家医院合作，开发了一种基于多模态数据的肝癌AI筛查模型。该模型整合了CT影像、血液检测指标、病史等多维数据，能够识别出传统筛查手段难以发现的早期肝癌信号。在实际临床验证中，该模型在常规筛查的基础上额外发现了15例肝癌病例，这些病例此前均被传统方法判定为”阴性”或”低风险”。这15例漏诊病例的发现，意味着这些患者有机会在癌症早期获得及时治疗，大幅提高了生存率。该研究登上《自然·医学》，标志着中国医疗AI研究在国际顶级学术舞台上获得认可。近年来，达摩院在医疗AI领域持续深耕，其AI系统已在肺结节筛查、眼底疾病诊断、心血管疾病风险评估等多个领域取得突破性成果。《自然·医学》是国际医学领域最具影响力的顶级期刊之一，影响因子超过80，中国医疗AI研究在该期刊上的发表，标志着中国AI医疗技术已达到国际领先水平。
软盟点评： 达摩院肝癌AI模型在《自然·医学》上发表的成果，最令人震撼的不是AI”多准”，而是AI”多有用”——它发现了15例被传统方法漏诊的肝癌病例。这15条生命，是衡量AI医疗价值最真实的标尺。在医疗AI领域，”发表论文”和”临床落地”之间往往存在巨大鸿沟，但达摩院此次的研究是”在实际临床筛查中验证”而非”在实验室数据上跑分”，二者的区别在于：前者意味着AI真的在救人，后者只是证明AI能做题。当AI从”辅助诊断”走向”发现漏诊”，它的角色正在从”医生的工具”升级为”患者的守护者”——对于医疗AI而言，这或许是最有说服力的商业价值证明。