【软盟资讯 · 快讯频道】8月26日，据消息源@synthwavedd在X平台披露，OpenAI已完成内部代号为”Bel”的新一代基座模型预训练。该模型是此前Doug模型的直接继任者，总参数量超过10万亿，被定位为GPT-6之后的基座模型，并被视为冲击通用人工智能（AGI）阈值的候选模型。AGI是一种具备跨领域泛化能力、自主推理能力以及适应未知环境自我学习能力的智能系统。据称，Bel模型将作为Astra系列模型的底层支撑，通过多代理协调架构实现复杂问题拆解与跨领域推理。Astra的根代理会将庞杂问题拆解为若干子任务，分配给各专业子代理处理，最终整合成果。早在8月初，OpenAI曾透露Astra已独立解决或在数学及理论计算机科学领域的10个长期悬而未决的问题上取得实质性突破，其解决方案通过Lean 4形式化证明语言得到验证。消息人士称，OpenAI认为Anthropic受限于算力条件，短期内难以推出可与Astra抗衡的产品，今年余下时间竞争态势将有利于OpenAI。
软盟点评： Bel模型的10万亿参数规模，标志着大模型竞赛进入了一个新的数量级台阶。但更值得关注的不是参数本身，而是多代理协调架构的成熟——从”更大的模型”到”更聪明的协作方式”，这才是AGI路径上的关键跃迁。OpenAI在算力、芯片（Jalapeño）和模型三线并进的打法，正在将竞争门槛推向极致。