阿里千问Qwen3.8-Flash开源,训练成本降90%重新定义性价比

【软盟资讯 · 7×24快讯】 8月28日消息,阿里旗下千问团队近日推出全新大模型Qwen3.8-Flash并同步开源模型权重。该模型采用多模态混合专家(MoE)架构,通过激活1250亿参数中的60亿实现性能突破,在多项基准测试中超越Claude Opus 4.6,部分场景接近Opus 4.8。相较于前代Qwen3.7-Plus,新模型训练成本降低90%,推理成本降至每百万Tokens输入1元、输出3元,价格仅为DeepSeek-V4-Flash忙时价格的三分之一。技术层面,该模型引入QSA稀疏注意力与GDN融合架构、自研Gated Residual方法、51B规模N-gram Embedding等四大创新机制,使1M Tokens长上下文处理速度提升8倍、收敛效率提升3倍。目前Qwen系列模型全球下载量已突破30亿次,衍生模型超30万个。(来源:ITBear、快讯)

【软盟观察】: Qwen3.8-Flash以60亿激活参数对抗千亿级模型、训练成本降90%、推理价格仅为竞品三分之一,再次印证了2026年大模型竞争的核心逻辑已从”参数军备竞赛”转向”Token效率之争”。当推理成本被压到每百万Token输入1元、输出3元,AI应用的商业门槛被大幅拉低,更多中小企业和开发者将有能力把AI嵌入真实业务。这不仅是技术突破,更是产业普惠的关键一步——低价、开源、高性能的组合,正在让大模型从”巨头专属”变成”人人可用”的基础设施,也推动中国开源大模型加速走向全球。

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