【软盟资讯 · 7×24快讯】 8月30日消息，据深圳特区报报道，2026年上半年国内具身智能赛道资本井喷：融资总金额934.74亿元，较2025年上半年提升5倍；融资事件322笔，同比增长137%，平均每天近2笔。智元机器人已投资至少10家产业链企业，覆盖零部件、世界模型与场景方案；乐聚等深圳企业投资德塔智能、旋玑智能等模型与部件公司。与此同时，Figure推出Index数据网络，已积累超1600万段人类活动视频、覆盖108个国家。行业共识正在形成：谁先建成”数据喂模型、模型控本体”的生态闭环，谁就能掌握定价权，竞争焦点正从硬件参数转向数据与模型的整合能力。（来源：深圳特区报、AI早报）
【软盟观察】 上半年具身智能赛道934亿元融资、较去年提升5倍，这一数字背后是资本对”物理AI”的坚定押注。但更值得关注的是资本流向的变化——从”拼关节”转向”拼大脑”，从”卷硬件参数”转向”卷数据与模型的整合能力”。Figure推出覆盖108个国家、超1600万段视频的Index数据网络，恰恰揭示了具身智能最深的瓶颈：与语言模型可依赖互联网文本不同，Physical AI必须靠海量真实物理交互数据训练，而数据的采集和标注远比文本昂贵和困难。当智元机器人投资零部件、世界模型与场景方案，乐聚投资模型与部件公司，行业正在形成”整机厂+模型公司+数据采集”的生态闭环。这背后是具身智能竞争逻辑的根本转变——谁能建立”数据喂模型、模型控本体、本体产数据”的正向飞轮，谁就掌握了机器人的”定价权”和”进化速度”。正如语言大模型时代的”数据是燃料”，具身智能时代，”真实物理交互数据”正在成为最稀缺的战略资源。当资本从硬件参数转向数据与生态，具身智能才算真正进入”拼内功”的阶段。