【软盟资讯 · 7×24快讯】 8月30日消息，据深圳特区报报道，2026年上半年国内具身智能赛道资本井喷：融资总金额934.74亿元，较2025年上半年提升5倍；融资事件322笔，同比增长137%，平均每天近2笔。智元机器人已投资至少10家产业链企业，覆盖零部件、世界模型与场景方案；乐聚等深圳企业投资德塔智能、旋玑智能等模型与部件公司。与此同时，Sharpa累计融资超45亿元、投后估值超220亿元，阿里、美团、腾讯、京东四大互联网平台罕见同时押注，其与DQ联合打造的机器人餐厅已在上海落地，机器人可自主完成55步复杂流程。行业共识正在形成：谁先建成”数据喂模型、模型控本体”的生态闭环，谁就能掌握定价权。（来源：深圳特区报、第一财经、AI早报）
【软盟观察】 上半年具身智能赛道934亿元融资、较去年提升5倍，这一数字背后是资本对”物理AI”的坚定押注。但更值得关注的是资本流向的变化——从”拼关节”转向”拼大脑”，从”卷硬件参数”转向”卷数据与模型的整合能力”。当Sharpa的机器人能在上海DQ餐厅自主完成55步冰淇淋制作流程，当Figure推出覆盖108个国家、超1600万段视频的Index数据网络，行业已经深刻认识到：与语言模型可依赖互联网文本不同，Physical AI必须靠海量真实物理交互数据训练，而数据的采集和标注远比文本昂贵和困难。这背后是具身智能竞争逻辑的根本转变——谁能建立”数据喂模型、模型控本体、本体产数据”的正向飞轮，谁就掌握了机器人的”定价权”和”进化速度”。正如语言大模型时代的”数据是燃料”，具身智能时代，”真实物理交互数据”正在成为最稀缺的战略资源。当资本从硬件参数转向数据与生态，具身智能才算真正进入”拼内功”的下半场。