【软盟资讯 · 7×24快讯】9月4日 在中国移动近期结束的50亿元AI推理服务器集采中，基于华为昇腾CANN生态的标包拿下约34亿元、占比68%，基于类CUDA生态的标包仅约17亿元、占比32%，国产生态首次在运营商大额集采中以超过2:1的比例压过英伟达兼容方案。同期，中国移动2026-2027年PC服务器集采总金额达177亿元，ARM架构服务器占比创下国内运营商单批次采购新纪录，华鲲振宇一家即拿下22.76亿元。（来源：网易、东方财富）
【软盟观察】
中国移动50亿元AI推理集采中，昇腾CANN生态以68%的份额首次大幅压过英伟达兼容方案，这个”2:1″的比例极具标志性意义。它不是一次偶然的采购偏好，而是国产生态在运营商这一”算力最大买家”市场上，从”参与者”走向”主力”的明确拐点。更深层的信号在于：运营商已明确把AI算力重心从”追求最强训练单卡”转向”追求系统级性价比的推理算力”——这正是国产芯片最能发挥优势的战场。
这一拐点的形成有其内在逻辑。其一，推理算力需求已数倍于训练算力，且对成本、能效更敏感，而昇腾等国产芯片在推理场景下可以通过超节点技术（把数十至数千颗芯片连成协同系统）用数量弥补单卡差距。其二，呼和浩特超节点集采中5家厂商报价高度接近（最高与最低仅差0.11亿元），说明竞争已从硬件采购转向”硬件+扩容+维保+驻场”的长期绑定服务。其三，以华鲲振宇为代表的国产整机厂商快速崛起——四年营收从6000万飙至126亿元、增长超200倍，并在IDC中国非IA芯片服务器市场以13.7%份额登顶，印证了国产算力产业链的爆发力。
但冷静审视，国产算力的崛起仍伴生现实挑战。正如国内头部大模型公司创始人梁文锋的直白评价：昇腾950在任务层面可平替英伟达GB200NVL72，但”4张华为卡的算力约等于1张英伟达卡，芯片迭代节奏落后约两年”。CUDA生态十几年积累的开发者规模与软件成熟度，更不是短期能追平的。然而，当竞争维度从”谁的芯片更强”转向”谁的系统方案性价比更高”，当推理取代训练成为最大增量市场，国产算力第一次获得了与英伟达正面掰手腕的机会。50亿集采中68%的份额不是终点，而是一个关键信号：至少在算力最大的增量市场上，中国开始用”系统竞争力”而非”政策保护”赢得大规模选择。