【软盟资讯 · 7×24快讯】据IT之家9月6日消息，阿里千问开源Qwen-Drive-1.0-4B，这是一款基于Qwen3.5-4B构建的自动驾驶视觉语言模型。官方表示，Qwen-Drive-1.0是全球首个面向自动驾驶的视觉语言基础模型，在预训练阶段统一了3D感知与视觉问答，并进一步扩展至运动规划，同时完全保留了预训练VLM的原始架构。
模型采用分阶段训练方案，将驾驶监督与通用视觉语言数据结合，在获得驾驶能力的同时保留通用能力。9月7日，DoNews等媒体进一步解读：这一开源动作意味着中小自动驾驶公司、智驾方案商与高校团队，可以基于公开底座模型做二次开发，而不必从零训练。
从行业视角看，大模型正在重塑智驾技术栈：传统”感知-规划-控制”的分模块管线，正被端到端视觉语言模型统一替代。此前该领域底座模型多由特斯拉等闭源体系掌握，Qwen-Drive的开源为国内智驾产业链提供了新的公共选项。
（新闻来源：IT之家/今日头条，2026年9月6日；DoNews，2026年9月6日至7日）
【软盟观察】
Qwen-Drive的战略价值在于把”AI上车”的门槛拉低了一个数量级：4B的小参数规模刻意为之，让车端芯片跑得动，开源则让全产业链免费可用，这是典型的平台型打法，与千问系列一贯的开源生态策略一脉相承。但需要冷静看待三点：基础模型到量产方案之间隔着海量Corner Case数据与安全验证；各家基于同一开源底座开发，同质化竞争可能加剧；智驾的责任认定体系尚未跟上技术演进。开源降低了入场券价格，也意味着真正的竞争后移到数据积累与工程化能力上。
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