【软盟资讯 · 7×24快讯】（2026年09月18日） 前OpenAI研究员Diogo Almeida发布一款名为Jev的模型，放弃文本生成能力，专注结构化判断，可作为自动化工作流中的分类、打分、路由工具。Jev将响应速度提升20至200倍，成本降至传统文本生成模型的约四百分之一，响应时间仅70至500毫秒，输入价格每百万Token仅0.042美元，输出免费。其设计哲学是“AI不一定要聊天”——在许多自动化环节，系统需要的不是生成一段话，而是快速返回一个结构化判断结果。该模型发布引发2400万人围观，展示了“去聊天化”的推理模型在工程落地中的巨大成本与速度优势。
