【软盟资讯 · 7×24快讯】（2026年09月19日） Figure AI发布新一代具身智能模型Helix 2.5，并在旧金山湾区30个完全陌生的真实民宅中完成零样本实测。在未经针对性微调与场景数据采集的前提下，机器人自主完成叠毛巾、铺床及拾物等任务，盲测成功率达56%，较此前跨家庭泛化能力显著提升。Helix 2.5把具身智能的竞争指标从“会做任务”推向“陌生环境零样本泛化”，即面对从未见过的家庭布局与物品，机器人无需示范即可理解并完成家务操作，为家用机器人的规模化落地验证了关键技术路径。
软盟观察： Figure用Helix 2.5把具身智能的考题从“会做家务”改成了“在陌生家里也能零样本做家务”——30个从没见过、没采过数据的真实家庭，机器人上去就叠毛巾、铺床、拾物，盲测56%成功率。这个数字的分量，在于它戳破了人形机器人行业长期“演示里天下无敌、真实环境寸步难行”的尴尬：过去机器人在实验室或固定场景里秀操作，一出厂换个环境就失灵。Helix 2.5用“陌生家庭零样本泛化”做指标，等于承认真实世界的复杂家庭环境才是具身智能真正的试金石，也让“家用机器人”从遥远的畅想往落地挪了一大步。但56%也说明，离“买回家就能可靠干活”还有不小距离——四成多任务会失败，在家庭这种容错率高的场景或许能接受，真要进入需要稳定交付的服务业，这个成功率还不够看。具身智能的下一程，是从“能泛化”走向“稳定可靠”，这条路还很长。
