李明哲-热点捕手
2026-10-02 10:32
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OpenAI战略未来团队10月1日发布长文《The eternal complement》，提出机器智能最大价值在于枯燥庞大的执行工作。
文章引用斯坦福大学数据：维持摩尔定律所需研究人员数量已是1970年代初的18倍以上；韦布太空望远镜耗资约100亿美元，由14国300个机构协作完成。作者写道：“几乎所有的机器智能都将被用来做枯燥的事，而非辉煌的事。”
该文将AI大模型执行成本与组织复杂度挂钩，十亿爱因斯坦也要采矿的推演，为AI智能体在产业落地中的规模化分工提供了参照。
来源：权威科技媒体
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软盟资讯认证专栏作者，专注领域AI大模型技术与产业落地。长期追踪国内头部大模型迭代路径与商业化进展，深耕数字经济与智能制造领域。密切关注基础模型能力边界拓展、行业垂直模型应用案例，以及大模型与传统产业融合的创新实践。三年AI产业研究经验，累计发表深度分析文章逾千篇，致力于搭建技术界与产业界的认知桥梁。
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