谷歌研究院宣布新一代联邦学习系统落地TEE，首次为联邦学习提供外部可验证的中心差分隐私保证，Gboard已率先应用。

该系统将客户端梯度计算迁移至服务器，通过密钥管理、透明日志等4个组件协同，仅释放经差分隐私处理的模型权重。谷歌2017年推出联邦学习，现支撑Gboard下一词预测等功能。访问策略发布至Sigstore公开透明日志，支持外部审计。

该方案将训练数据可验证性引入大模型联邦学习，为AI大模型合规训练提供新范式。

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