PhAI Labs、港中文、复旦、斯坦福、牛津与普林斯顿联合发布JEPA-Anything，一个面向世界模型的领域无关框架，用同一套学习配方覆盖7个领域。

该框架以正交预测分解（OPF）扩展JEPA架构，将宽度d的潜在目标拆为K个宽度r子空间，多数实验取K=4；在CITRIS Interventional Pong任务上，容量匹配的无约束多头模型条件数达4，OPF将条件数显著降低。团队表示：“OPF损失直接加在各领域原始训练损失上。”

一套配方打通7个领域，意味着世界模型的领域适配成本从每域重建转为共享核心加轻量适配器，AI大模型跨域迁移门槛明显下降。

来源：权威科技媒体

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