2026年10月10日，昆士兰大学Jen Jen Chung在IROS 2026主旨演讲中指出，决定AI智能体上限的是数据质量与信息密度，而非数据规模。
Chung教授表示：“掌握了这一项信息，能否引发行为决策的改变？”其团队在无人机滑翔课题中，仅用20至27轮训练即获得高效控制策略，验证按需采集高价值信息远胜海量冗余观测。
该结论直指端到端策略学习的数据迷信，盲目堆砌数据反而导致策略失能，AI智能体研发需转向定向样本选取。
来源：AI科技评论
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