人工智能基础
-
英伟达披露与 Skild AI 合作细节：S1机器人基础模型如何走向商业化
机器人基础模型要进入真实场景，难点不只在模型“通用”与否，更在训练、现场推理、运维和交付能否连成闭环。英伟达披露与 Skild AI 的合作，S1借助其人工智能基础设施覆盖训练、推理与部署；Skild AI称首次商业部署约10个月后达到1亿美元年化收入。但该数字不等同于年度收入、净利润或盈利能力，企业应如何判断这条商业化路径能否复制？
-
AI算力重心转向“推理时代”：2026年企业如何重新评估芯片选型与算力部署？
面向2026年，企业算力规划正从训练规模转向可控成本的持续推理服务。文章比较GPGPU与DSA的适用负载，分析端云协同和分层部署，并建议以延迟、吞吐、每百万Token成本、能耗及全生命周期TCO评估芯片、软件栈与运维体系。
-
谷歌首次在美国以外签署核电采购协议：AI数据中心为何开始重视长期电力来源
谷歌与芬兰富腾签署22年核电购电协议，覆盖洛维萨核电站最高50%产能，2028年启动，2030年至2049年进入主要购电阶段。此举配合芬兰AI数据中心扩建，显示大型算力设施正把长期电力来源纳入基础设施规划，但核电并非所有AI企业的统一路线。
-
知情人士证实：DeepSeek备战科创板IPO，中信证券已入场尽职调查
9月9日，市场传出重磅消息：中国大模型头部企业DeepSeek(深度求索)已委托中信证券筹备科创板首次公开发行(IPO)。软盟资讯从知情人士处核实，该消息属实。目前，中信证券已与DeepSeek方面正式接洽，并进入尽职调查阶段，但双方尚未签订正式的上市辅导协议。这一动作，标志着DeepSeek已从”融资扩张”迈入”上市筹备”的关键阶段。
-
AI芯片需求激增：SK海力士月涨17%背后的算力驱动因素
SK海力士受AI基础设施扩张驱动，存储库存已降至不足十天。AI服务器对DRAM需求可达传统服务器八至十倍，HBM4量产爬坡加剧产能压力。券商预测2027年超大规模云厂商AI投资达1.3万亿美元，存储占比升至57%至68%，供需结构正发生长期变化。
-
数据集越多是否越有用：高质量数据建设进入从规模扩张到价值检验阶段
数据集建设正从规模扩张转向价值检验，数量并不等于应用能力。高质量数据需要经过清洗、标注、标准化、评估和持续维护，并与模型任务、产业场景及合规流程匹配，形成从数据供给到训练、部署和反馈迭代的闭环，才能真正释放价值。
-
浙里向新·智领未来！2026杭州人工智能与机器人博览会9月启幕
2026杭州国际人工智能与机器人博览会重磅定档，将于9月9日—11日在杭州国际博览中心华丽绽放。这场年度科技盛会以“浙里向新·智领未来”为核心主题，聚焦AI与机器人产业前沿趋势与实景落地应用，以全产业链展示、高规格学术交流、精准化产业对接为核心特色，打造链接全球科创资源、赋能产业转型升级、构建智能产业新生态的高端国际化平台，目前展会展位已正式启动火热招商，诚邀全球行业伙伴共赴科创之约、共启智能新篇。
