数据中心
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2027乌兰察布AI算力与数据中心产业博览会暨国际算力协同产业链展览会将重磅举办！
为深入落实国家 “东数西算” 战略部署，加快建设国家北方算力枢纽，持续擦亮乌兰察布 “草原云谷” 金字招牌，2027 乌兰察布 AI 算力与数据中心产业博览会暨国际算力协同产业链展览会将于乌兰察布隆重举办。展会由地方政府联合国内算力行业权威机构共同组织，打造集技术展示、高峰论坛、产业链对接、项目招商引资于一体的算力产业国家级交流平台。
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2026深圳液冷展参展品牌阵容与解读
2026亚洲AI算力产业与数据中心液冷技术展（深圳液冷展）将于2026年11月26日至28日在深圳·深圳国际会展中心（宝安）举办，由深圳市人民政府主办，本文附预约液冷改造需求一对一咨询。
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微软拟将数据中心规模扩大至超38吉瓦：AI算力扩张如何影响企业云基础设施选择？
微软拟到2032年将数据中心容量从约12吉瓦扩大至逾38吉瓦，其中约三分之一可能用于AI芯片，但容量、芯片出货与云收入并不等于企业当下可获得的算力。文章拆解电力、区域、交付、价格和锁定风险，提出按训练或推理需求核算真实成本，并通过分阶段采购、多云与迁移能力降低不确定性。面对长期扩容目标，企业该如何判断真正可交付的云资源？
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9月12日AI动态观察：企业如何核验模型更新、智能体合作与算力消息的真实影响？
AI消息频繁更新，企业却不能把“发布、测试、合作”直接等同于成熟产品或商业成果。本文以模型更新、智能体闭环和算力建设为线索，提出从事件状态、原始证据、业务指标到风险回滚的核验框架，帮助企业判断新闻究竟会不会改变技术选型、成本结构与竞争位置。面对热闹叙事，如何找到真正可采购、可部署、可复核的价值？
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七部门发布2026—2030年数字化绿色化协同转型方案：企业如何把算力节能与数字化应用变成经营指标？
七部门发布《促进数字化绿色化协同转型发展实施方案（2026—2030年）》，释放的信号是：人工智能、算力能耗、可再生能源电力消费与业务效率，不能再各算各的。企业如何从“系统上线”转向核算调用成本、单位能耗和经营产出，并用可量化、可控制、可复制的试点证明数字化投入真的带来绿色绩效？
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智能体AI工作负载改变服务器选型：企业如何评估CPU、GPU与边缘设备的协同分工？
智能体AI服务器选型应围绕端到端任务链，而非单看峰值算力。CPU、GPU与边缘设备分别承担编排控制、模型计算和本地响应，企业还需结合延迟、吞吐、内存、能耗、成本及可运维性进行实测评估。
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AACE2027北京AI算力液冷技术展6月北京启幕
AI大模型产业规模化落地，算力芯片功率不断提升，传统风冷散热方案已经难以满足高密度算力集群需求，液冷技术迎来规模化落地窗口期。AACE2027北京AI算力液冷技术展即将于2027年6月26-28日，在北京亦创国际会展中心启幕，展览面积3.5…
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超节点成为AI基础设施新范式：企业采购如何评估互联架构、内存带宽与部署成本？
对企业而言，超节点不是“把更多加速卡装进一个机柜”这么简单，而是把多个计算芯片、内存、互联网络、软件栈和散热供电系统组织成一个更紧密的计算域。采购决策的关键，也不应停留在芯片数量或峰值算力，而应回答四个问题：业务通信是否适合这种架构，实际吞…
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AI数据中心交换芯片进入102.4 Tbps阶段：企业评估带宽、时延与功耗要看什么？
AI集群的瓶颈不一定来自 GPU 数量，也可能来自 GPU 之间交换数据的网络。随着训练任务扩大，参数同步、集合通信和推理请求会产生更高的东西向流量；如果交换网络存在带宽不足、拥塞或长尾时延，GPU 就可能等待数据，算力利用率和训练效率随之…
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3D堆叠芯片降功耗新突破：华为τ芯片与LogicFolding原理解析
3D堆叠芯片的价值不在堆叠本身，而在LogicFolding缩短信号路径、降低数据搬运功耗。文章解读麒麟2026的密度、功耗与性能数据，强调需区分测试条件，并关注散热、功率密度、良率及软件适配，避免与CXL、数据中心CPU混为一谈。
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厦洽会集中展示AI、低空经济与绿色电力：技术融合如何转化为企业出海新机会？
【软盟资讯·新闻导读】第26届中国国际投资贸易洽谈会于2026年9月9日在厦门开幕，来自129个国家和地区的代表团参会，60个设立展区，展览面积从去年12万平方米增至20万平方米。具身机器人、智能储能、绿色车辆等集中亮相，AI、低空经济与绿…
