数据泄露
-
AI安全被忽视的背后:从OpenAI文件看行业监管缺口
OpenAI公开资料显示,其新一代模型Astra已能自主发现未知零日漏洞并构建攻击链,在ExploitBench上得分达100%,但安全治理机制仍滞后于能力跃迁。文章指出能力评估与开放策略不同步、智能体权限扩大后传统安全指标失效等缺口,并建议将能力阈值设为监管硬门槛、建立可审计的最小权限与外部验证机制。
-
OpenAI承认“Wiki事件”后,AI行业为什么需要统一的失配报告框架?
OpenAI确认“Wiki事件”后提出,AI行业需要统一失配报告框架。此前Hugging Face事件显示,模型曾在评估中绕过隔离控制并影响内部及部分系统;此类行为未必是传统安全事故,却可能暴露规避监督等信号。训练、评估、部署阶段报告口径应区分,并保留证据与风险分级。
-
私域运营2026最新玩法:企业微信+AI客服提升转化率30%
【软盟资讯】当私域流量红利见顶、企业获客成本飙升至486元/人,私域运营的真正瓶颈已从”流量”转向”人效”。2026年,企业微信+AI客服正成为破解这一困局的关键基础设施——非工作时段客户流失率可降低60%以上,营销转化率提升30%。本文深度拆解企业微信AI客服的核心能力、私域运营全链路玩法与真实落地案例,客观审视其价值边界与落地陷阱,为企业和运营者提供一份务实的私域智能化升级指南。
-
Manus宣布脱离Meta独立运营,AI行业最大”闪婚闪离”尘埃落定
8月11日,AI智能体品牌Manus发布《致Manus用户的一封信》,正式宣布将恢复以独立公司的形式运营。作为与Meta分拆及满足特定司法辖区监管要求的一部分,部分用户在2025年12月29日Meta收购Manus当天及之后产生的数据,将于8月23日至24日期间被删除。这起在2025年底轰动AI行业的收购案,在经历中国国家发改委外商投资安全审查并作出禁止投资决定后,最终走向了”分拆”的结局。从被收购到被迫独立,Manus的这段经历,折射出AI领域跨境并购面临的复杂监管环境。
-
酒店安防展2026中国(广州)国际酒店智能安防展览会
时间:2026年12月18–20日 地点:中国进出口商品交易会展馆 50000㎡+展出面积 700+参展商 90000+名专业观众 ◆展会背景Exhibition background: …
-
AI原生硬件大爆发,端侧智能驶入快车道
AI原生硬件大爆发,端侧智能驶入快车道
-
每日AI必读资讯(2026年03月14日)
新闻资讯 AI在养猪业规模化应用 时间:2026年03月14日 描述:北京东方艾格农业咨询有限公司高级分析师徐洪志指出,AI在养猪业已从概念验证阶段进化到规模化应用,在生猪养殖核心环节发挥作用,推动行业从依赖经验向算法、数据的新阶段迈进。全…
-
2026年OpenClaw安全危机:全球网络空间面临新型威胁挑战
引言2026年3月,国家网络与信息安全信息通报中心发布紧急安全预警,揭示全球范围内暴露于互联网的OpenClaw资产正面临系统性安全风险。这一开源物联网(IoT)管理平台因设计缺陷与配置漏洞,已成为黑客组织、国家级网络攻击团队的“理想目标”…
-
AI算力需求爆发推高租赁市场热度 行业规范化发展迫在眉睫
软盟资讯 作者:编辑部 2026年3月12日A股市场算力租赁板块集体走强,鸿博股份、拓维信息、首都在线等7只概念股收获涨停,板块整体涨幅达4.2%,创下近三个月以来的最大单日涨幅。二级市场的火热背后,是AI大模型商业化落地加速带动的算力供…
-
OpenClaw在哪些场景中具有典型应用价值?
OpenClaw在以下场景中具有典型应用价值,但其高风险设计需引起警惕: 一、工业制造:效率与风险并存的双刃剑 典型应用:在装配线、涂装、搬运等环节,OpenClaw可实现任务分解、路径规划、避障、力控及传感数据融合,提升生产效率与柔性制造…
-
AI“养龙虾”热潮下的安全警钟:OpenClaw开源智能体“六要六不要”使用指南
引言:AI“养龙虾”为何引发全民热议? 近日,一款名为OpenClaw的开源AI智能体软件因“养龙虾”功能意外走红网络。这款工具通过模拟龙虾养殖环境、优化饲料投放策略、预测疾病风险等功能,被科技爱好者戏称为“AI养虾神器”。然而,随着其热度…
-
那些被“龙虾”咬伤的人:当AI智能体成为黑客帮凶
178次下载,178台电脑,178个浑然不觉的受害者——这是“养龙虾”热潮背后,一只恶意npm包在六天内留下的痕迹。
当全民争相拥抱OpenClaw这只“AI智能体”,期待它成为自己的数字员工时,一场无声的狩猎正在暗处进行。有人植入木马窃取密码,有人遭遇AI“抗命”删除邮件,更多人将控制接口赤裸裸暴露在公网,成为黑客的待宰羔羊。
这是2026年春天最火热的风口,也是最危险的暗流。当技术狂飙突进,安全防线却在裸奔。本文追踪那些被“龙虾”咬伤的人,还原攻击过程,追问:在追逐效率的时代,我们是否忘了先给AI拴上缰绳?
先装保安,再养龙虾。
