数据采集
-
AI智能体进入生产环境后，企业如何搭建可观测性与故障回溯体系？
AI智能体进入生产环境后，最棘手的并非“能否回答”，而是错误结果能否解释、复现与止损：传统接口监控难以定位上下文漂移、工具异常或协作循环。文章提出以统一链路和跨度还原执行过程，分层保存提示词与工具数据，并结合质量评估、成本核算、权限审计和故障回放，企业如何把这些机制真正落到生产系统？
-
小米武汉智能家电工厂如何把AI嵌入生产全流程：从65套视觉检测到跨车间物流协同
很多制造企业把智能化理解成“在产线上加几台AI相机”，但设备没有被精确控制、物料没有流动起来、数据没有回到计划层，AI看到的缺陷再准，也很难变成合格率和交付能力的提升。小米武汉智能家电工厂的公开信息提供了一个更完整的样本：AI不是独立项目，…
-
从十万卡国产算力集群到千万小时具身数据：京东押注物理AI的基础设施逻辑
京东围绕物理AI布局两条基础设施线：推进国产十万卡算力集群，支撑训练、推理与系统协同；计划两年内采集超过千万小时真实场景具身数据，结合仿真和机器人数据训练模型。同时强调，这些是公开披露的计划目标，实际进度、数据质量和模型效果仍待验证。
-
京东启动物理AI加速计划：算力、数据与供应链为何被放在同一张牌桌上？
京东启动物理AI加速计划，旨在将算力、数据、模型、机器人制造与供应链场景整合为系统竞争。计划涵盖数据采集、制造、销售、物流和服务六大方向，拟在两年内采集千万小时场景数据，并布局八十个基地。该计划试图以供应链方式组织具身智能，实现从技术演示向规模化生产工具的转变。
-
2026郑州豆制品博览会上，建厂者先算清产能与工艺这笔账
豆制品行业里流传着一句话：选错一条产线，可能比没有订单更让人头疼。不少计划建厂或扩产的厂家，往往先被原料涨价、销售渠道、品牌营销这些话题牵住注意力，等到设备进场、试产才发现问题——产能跟工艺不匹配，整条线成了烫手的山芋。
-
111个项目样本揭示采购分层：第88届中国教育装备展示会按场景组织展商对接
面向教育信息化方案商、AI教育硬件企业与中小学采购负责人，结合111个教育信息化项目样本显示的真实采购结构，第88届中国教育装备展示会将于2026年10月30日至11月1日在长沙国际会展中心举办，按AI体育、人工智能实验室等场景组织展区与供需对接，欢迎联系展会招商组咨询参展对接。
-
科技教育实验校建设催生装备采购新需求，第88届教装展10月长沙开展
教育部2026年4月发布首批科技教育实验区和实验校推荐通知，明确推动科技专用教室、实验室、探究体验中心等空间标准化建设，直接拉动AI教具、虚拟仿真设备等品类采购需求。第88届中国教育装备展示会10月30日至11月1日在长沙举办，以人工智能引领教育装备高质量发展为主题，为教育信息化和实验室设备企业搭建精准对接全国实验校采
-
一码通查、一码通评、一码通管：扫码入企构建三位一体数字监管新格局
一个码，如何撬动涉企检查的系统性变革？软盟扫码入企系统给出答案：一码通查，打破信息不对称，让执法从“单向告知”变为“双向确认”；一码通评，赋予企业评价权，让反馈从“不敢说”变为“闭环响应”；一码通管，数据驾驶舱+智能预警，让监督从事后追责走向实时干预。三者环环相扣，形成“检查—评价—监督—改进”的数据闭环。以“一码”之力，筑起透明、高效、有温度的数字监管新格局。
-
每日AI必读资讯：AI人工智能领域最新热点资讯汇总（2026年4月14日）
2026年4月14日，AI世界迎来三重“硬核”信号：中国十部门联合出台伦理审查办法，AI治理从“软倡导”转向“硬约束”；智元远征A3人形机器人正式交付商用，人机共融加速落地；全球AI投资飙至5810亿美元，资本用脚投票。政策、产品、资本三股力量同日交织——AI的“狂飙”时代正在让位于“合规落地”的新秩序。
