端侧部署
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模型参数竞赛终结？4B智能体的开源全栈如何改写游戏规则
一场由精巧架构引发的端侧智能革命正在发生。清华大学等团队开源的AgentCPM-Explore，仅凭4B参数，不仅在深度研究任务中比肩甚至超越数十倍规模的闭源巨模型，更展现出质疑、求证、调整的“类人”探索思维。其全流程技术栈的开源，不仅昭示了“小模型大智能”的可行路径，更旨在降低高端智能体的研发与应用门槛，为AI在真实物理世界与各类终端设备中的深度嵌入，点燃了关键的引擎。
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DeepSeek正式开源DeepSeek-OCR模型：高效视觉识别技术赋能多场景应用
2025年10月，AI领域迎来关键转折——DeepSeek团队开源新一代OCR模型DeepSeek-OCR，以“高效、精准、普惠”为核心，突破复杂场景识别瓶颈，推动金融、医疗、教育等行业智能化升级。其轻量化架构支持端侧实时部署，开源生态激发全球开发者创新，技术民主化进程加速。这场变革不仅重塑商业模式，更引发对AI技术普惠与产业协作的深层思考：当技术门槛被打破，如何构建可持续的创新生态？答案或许藏在这场开源浪潮的细节之中。
