AI采购评估
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AI大模型企业应用热潮下，管理者如何区分“能演示”与“能上线”？
大模型从演示走向企业上线，真正的难点并非回答是否惊艳，而是任务能否稳定完成、系统能否安全接入、成本是否可控，以及出错后责任能否追溯。文章以任务完成率、系统集成、持续成本、数据权限和责任边界五个维度，梳理试点与采购的核验方法，并指出哪些场景适合先行，管理者如何避免把“能演示”误判为“能部署”？
大模型从演示走向企业上线，真正的难点并非回答是否惊艳，而是任务能否稳定完成、系统能否安全接入、成本是否可控，以及出错后责任能否追溯。文章以任务完成率、系统集成、持续成本、数据权限和责任边界五个维度，梳理试点与采购的核验方法，并指出哪些场景适合先行，管理者如何避免把“能演示”误判为“能部署”？
