芯片功耗

AI集群的瓶颈不一定来自 GPU 数量，也可能来自 GPU 之间交换数据的网络。随着训练任务扩大，参数同步、集合通信和推理请求会产生更高的东西向流量；如果交换网络存在带宽不足、拥塞或长尾时延，GPU 就可能等待数据，算力利用率和训练效率随之…

3D堆叠芯片的价值不在堆叠本身，而在LogicFolding缩短信号路径、降低数据搬运功耗。文章解读麒麟2026的密度、功耗与性能数据，强调需区分测试条件，并关注散热、功率密度、良率及软件适配，避免与CXL、数据中心CPU混为一谈。