算力采购
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推理芯片需求首次超越训练:2026年企业AI算力采购如何从“规模竞赛”转向“效能优化”?
当企业从“把模型训练出来”转向“让模型持续工作”,算力采购的核心问题就变了:不再是拥有多少张高端 GPU,而是每投入一元钱、每消耗一瓦电,能够稳定产生多少可用 Token。进入 2026 年,行业资料普遍将推理需求超过训练视为重要拐点,但不…
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AI推理基础设施如何验收:企业别只看峰值算力,还要评估有效吞吐、时延与软件栈
采购AI推理基础设施不能只看芯片峰值算力,应在指定模型、并发和输入输出长度下,围绕有效吞吐、首Token时延、P95/P99、稳定性、软件兼容性、能耗与单位成本,按真实业务负载验收完整推理系统。
