异常管理
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制造企业上智能排产前先做什么：从订单、产能到异常处理建立数据底账
不少制造企业以为智能排产难在算法，真正的风险却藏在订单状态、有效产能、物料齐套、工艺版本和异常责任都说不清。文章提出“先诊断、再建账、后试排”，从计划流和可排产性清单入手，逐步建立订单、设备、人员、物料、工艺底账，并区分硬约束与软约束。面对数据治理与现场执行脱节，企业如何避免“系统能排、现场不用”？
不少制造企业以为智能排产难在算法，真正的风险却藏在订单状态、有效产能、物料齐套、工艺版本和异常责任都说不清。文章提出“先诊断、再建账、后试排”，从计划流和可排产性清单入手，逐步建立订单、设备、人员、物料、工艺底账，并区分硬约束与软约束。面对数据治理与现场执行脱节，企业如何避免“系统能排、现场不用”？
