模型依赖管理
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AI应用供应链安全如何落地：企业如何评估模型、依赖包与插件的可追溯性？
企业在部署智能客服、知识库等AI应用时，只能检查代码和依赖，却难回答系统由哪些模型、数据、插件组成，问题出现后能否定位，异常时能否回滚，暴露出供应链缺乏可追溯性。文章建议以‘采购‑开发‑发布‑运行‑变更‑退出’为框架，建立模型、数据、插件等资产卡片，实施版本锁定和插件权限隔离，形成交付流程。企业该如何在复杂的AI供应链中实现可追溯的安全交付？
企业在部署智能客服、知识库等AI应用时，只能检查代码和依赖，却难回答系统由哪些模型、数据、插件组成，问题出现后能否定位，异常时能否回滚，暴露出供应链缺乏可追溯性。文章建议以‘采购‑开发‑发布‑运行‑变更‑退出’为框架，建立模型、数据、插件等资产卡片，实施版本锁定和插件权限隔离，形成交付流程。企业该如何在复杂的AI供应链中实现可追溯的安全交付？
