从半年到几天:中策橡胶如何利用 AI 智能体将研发周期缩短 90%?
制造业研发最难优化的,往往不是画图或建模本身,而是“设计—仿真—打样—测试—反馈—再设计”的反复循环。轮胎产品尤其如此:花纹、结构、材料配方和使用场景相互影响,传统研发需要依赖工程……
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制造业研发最难优化的,往往不是画图或建模本身,而是“设计—仿真—打样—测试—反馈—再设计”的反复循环。轮胎产品尤其如此:花纹、结构、材料配方和使用场景相互影响,传统研发需要依赖工程……
很多制造企业的车间里,屏幕越来越多,数据越来越全,但管理者面对的问题并没有减少。设备联网解决了“看得见”的问题,产线状态、能耗、产量、良率实时上云,可一旦遇到订单冲突、换线频繁、质……

在制造现场,生产异常往往不是“没有数据”,而是数据分散在不同系统、不同表格和不同岗位手中。北汽福田长沙超级卡车工厂的“长超小福”案例,切入的正是一个足够具体、又直接影响生产协同的流……

在制造现场,AI落地往往不是从“大模型平台”开始,而是从一张没人愿意维护的表格开始。北汽福田长沙超级卡车工厂的案例,提供了一个值得管理者关注的切口:先以“禁用Excel”推动现场信……

很多制造企业已经上了 MES、ERP、仓储系统或设备联网平台,但管理者真正感受到的改善,往往只发生在某个部门、某条产线或某个业务环节:生产部门看到了工单进度,财务部门掌握了成本数据……




