AI推理成本进入企业选型账本:模型价格之外还要核对哪些费用?
【软盟资讯·新闻导读】AI推理成本正在从技术部门的接口账单,变成企业选型和产品商业化必须核算的经营指标。近期多份行业资料指出,模型调用费只是显性成本,长上下文、重复请求、工具调用、……
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【软盟资讯·新闻导读】2026年,AI大模型竞争的关键词正在从"参数"和"价格"转向"开源性能""制造业落地"与"算力效率"。近期多项产业数……

斯坦福以人为本人工智能研究院(Stanford HAI)2026年4月发布的《2026年AI指数报告》给出了一个明确信号:中美顶尖大模型的性能差距已收窄至2.7%。报告显示,截至2……

2026年9月3日,《光明日报》关注到,大模型竞争正在从单一的能力比拼,转向能力、成本、算力与治理能力的综合博弈。对企业而言,这意味着模型选型的核心问题不再只是“谁更强”,而是“在……

9月12日,人工智能领域值得企业关注的信号更多集中在可验证的动作上:模型是否直接可用,智能体接口开放到何种程度,以及算力与产业互联网的展示是否已经进入交付阶段。今天最值得跟踪的是 ……

截至2026年5月,围绕智能体规模化部署的讨论,正在从“模型能不能完成任务”转向“企业能不能持续、可控地让它完成任务”。AWS与Cisco AI Defense近期发布的资料提到,……

公开报道援引某国际开源平台的年度数据称,过去一年中国开发的模型占该平台大模型下载量的41%,首次超过美国模型。与此同时,相关报道还提到,中国自主开发的开源大模型累计下载量已超过10……

对企业来说,DeepSeek V4.1 Flash的关键变化,不是“5520亿参数”这个总量本身,而是推理时究竟有多少参数被激活、上下文缓存需要占用多少显存,以及这些变化能否转化为……

如果说过去几年的人工智能基础设施建设主要围绕“训练更大的模型”展开,那么面向2026年的企业算力规划,核心问题正在转向“如何以可控成本持续交付推理服务”。模型训练仍然需要高带宽、高……

企业做模型选型时,最容易犯的错误不是“选错了某个模型”,而是把所有任务都交给同一种模型。复杂科学计算、代码调试和多步数学问题,通常更需要推理模型;分类、抽取、改写、知识库问答和端侧……