2025年2月19日 北京讯 在今日下午召开的“新一代人工智能发展规划”三年成果发布会上，科技部联合工信部、发改委等多部门正式宣布，我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元，较2022年启动规划时增长超200%。其中，关键领域国产化率大幅提升至85%，标志着中国在人工智能关键技术自主可控方面取得里程碑式进展。
核心技术自主化：昇腾、寒武纪等芯片打破国际垄断
发布会重点展示了我国在AI芯片领域的突破性成果。华为昇腾系列芯片、中科寒武纪第三代思元处理器等自主产品，凭借高能效比和定制化能力，已在国内云计算、智能终端等领域实现规模化应用。据工信部数据显示，2025年我国AI芯片市场规模达2800亿元，国产替代率从2022年的不足30%跃升至当前超75%。
“过去三年，我们通过‘揭榜挂帅’机制攻关核心技术，解决了高端AI芯片设计、制造工艺等‘卡脖子’难题。”科技部副部长李明表示。目前，昇腾芯片已赋能全国超200家人工智能企业，在智慧城市、自动驾驶等场景中落地超500个重点项目。
工业场景大模型：多模态技术重塑制造业生态
在工业领域，多模态大模型的应用成为另一亮点。例如，海尔集团联合国内科研机构开发的“工业智脑”，融合了计算机视觉、自然语言处理等技术，可实时分析生产线故障图像并生成维修方案，使设备停机时间减少40%；三一重工则利用多模态模型优化混凝土泵车施工参数，能耗降低15%。
“传统工业数据多为孤立的结构化数据，而多模态大模型能够打通文本、图像、传感器信号等非结构化数据的价值。”清华大学人工智能研究院院长张伟教授指出，“这一突破将推动智能制造从‘单点优化’迈向‘全局智能’。”
政策护航生态构建：产学研协同发力
为加速AI产业发展，三年来国家层面累计出台30余项政策，包括设立千亿级国家人工智能产业基金、建设28个国家级AI创新应用先导区。与此同时，产学研协同体系逐步完善——北京、上海、深圳等地形成AI产业集群，长三角、粤港澳大湾区则聚焦算法开源与算力共享平台建设。
值得注意的是，人才培养亦被纳入战略规划。教育部数据显示，2025年我国高校人工智能相关本科专业招生规模较2022年扩大3倍，企业联合高校培养的“订单式”人才超10万人。
未来展望：迈向“通用人工智能”新阶段
尽管成果显著，挑战依然存在。科技部党组书记王志刚在发布会上强调，下一步将重点突破通用人工智能基础理论，推动大模型向更小参数量、更低能耗方向演进，并加强伦理治理与安全监管。
“当前，全球AI竞争进入白热化阶段。”IDC中国研究总监张磊分析称，“中国在核心产业规模和自主技术上的突破，不仅支撑了经济高质量发展，更为参与国际标准制定奠定了基础。”
随着《新一代人工智能发展规划》进入新阶段，中国正以技术创新驱动产业变革，加速迈向人工智能强国的目标。
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