人工智能引领江苏智慧化转型：DeepSeek赋能江苏发展新蓝图

人工智能引领江苏智慧化转型：DeepSeek赋能江苏发展新蓝图

苏州，近日讯 —— 在全球新一轮科技革命与产业变革的浪潮中，人工智能作为新质生产力的核心驱动力，正以前所未有的速度推动着江苏千行百业的智慧化转型。江苏省紧跟国家政策导向，以前瞻性的布局和务实的举措，大力推进数字产业的发展，加速技术成果转化，深度融合人工智能与计算产业，为全省的高质量发展注入了强劲动力。

前瞻布局，推进数字产业蓬勃发展

江苏省作为我国经济大省和科技创新高地，一直以来高度重视人工智能等前沿技术的发展。近期，“激发新质动能 智绘江苏蓝图”主题媒体探营暨“昇腾新动力 DeepSeek新纪元”苏州站活动的启幕，标志着江苏在推进人工智能与数字产业深度融合方面迈出了坚实的一步。此次活动吸引了众多行业专家、学者和企业代表，共同探讨DeepSeek等先进技术在江苏智慧化转型中的应用前景。

深入探访，见证AI赋能创新实践

探访团队走进苏州、扬州两地，深入数字政务、智能制造等领域的先进企业，亲身感受了人工智能为江苏发展带来的巨大变革。在苏州，探访团队参观了多家人工智能领军企业，了解了这些企业在技术研发、产品创新和市场拓展等方面的最新进展。特别是在智能制造领域，AI技术的应用已经实现了生产流程的自动化、智能化和高效化，大大提高了生产效率和产品质量。

在扬州，探访团队则重点关注了DeepSeek等技术在数字政务领域的应用。扬州作为江苏省内较早部署DeepSeek技术的城市之一，已经在多个政务场景中实现了AI技术的深度融合。例如，在政务云上成功部署的“满血版”DeepSeek-R1-671B，为政府部门的决策支持、公共服务等提供了强大的智能支撑。

深度融合，激发行业创新活力

江苏省在推进人工智能与计算产业深度融合方面，不仅注重技术研发和产品创新，还积极构建开放合作的生态体系。通过搭建产学研用协同创新平台，促进产业链上下游企业的紧密合作，共同推动技术成果的转化和应用。同时，江苏省还加大了对人工智能人才的引进和培养力度，为全省的人工智能产业发展提供了坚实的人才保障。

在“昇腾新动力 DeepSeek新纪元”苏州站活动中，多家企业代表分享了他们在AI赋能行业创新方面的实践经验和成功案例。例如，思必驰科技股份有限公司通过深度集成DeepSeek技术，实现了大模型DFM-2在复杂场景下的智能化服务能力提升；苏州科达科技股份有限公司则推出了专为垂直行业优化的“科达开端大模型(KD-GPT)”，为政法、交通、应急等关键领域提供了精准的AI解决方案。

迈向未来，共绘数字经济高质量发展蓝图

展望未来，江苏省将继续紧跟全球科技革命与产业变革的步伐，以人工智能为核心驱动力，全力迈向数字经济高质量发展。通过深化技术创新、拓展应用场景、优化产业布局和加强人才培养等措施，江苏省将不断激发行业创新活力，推动人工智能与实体经济的深度融合，为全省的高质量发展注入新的强劲动力。

此次“激发新质动能 智绘江苏蓝图”主题媒体探营暨“昇腾新动力 DeepSeek新纪元”苏州站活动的成功举办，不仅展示了江苏在人工智能与数字产业融合方面的最新成果和前沿趋势，也为全省的数字经济高质量发展提供了宝贵的经验和启示。我们有理由相信，在未来的发展中，江苏省将继续保持领先地位，为全国的智慧化转型和数字经济高质量发展作出更大的贡献。

“通用+行业”双模大模型：主流应用场景深度解析

在全球科技日新月异的今天，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度推动着各行各业的变革。其中，“通用+行业”双模大模型作为AI技术的重要分支，以其独特的优势在多个领域展现出巨大的应用潜力。通用+行业双模大模型的主流应用场景介绍

一、通用大模型的基础支撑

通用大模型，如OpenAI的ChatGPT、百度的文心一言等，具备跨领域的知识储备和强大的语言理解能力。它们在大规模数据集上进行预训练，能够捕捉语言的普遍特征和知识，为行业大模型提供了坚实的基础支撑。

通用大模型的优势在于其泛化能力强，能够快速适应不同的应用场景。例如，在客服领域，通用大模型可以理解用户的问题并给出初步的回答，提高客服效率。然而，由于其缺乏行业专业知识，对于复杂、专业的问题往往难以给出准确的答案。

二、行业大模型的深度定制

行业大模型则是在通用大模型的基础上，针对特定行业或领域进行深度定制和优化。它们使用行业相关的数据进行进一步训练和优化，能够理解和生成行业特有的专业知识和术语，为行业应用提供了更加精准和高效的解决方案。

以金融行业为例，行业大模型可以应用于风险评估、智能投顾、反欺诈检测等多个场景。通过对金融数据的深度学习和分析，行业大模型能够准确评估贷款违约风险、提供个性化的投资建议，并及时发现潜在的欺诈行为，为金融机构的风险管理和业务创新提供了有力支持。

三、“通用+行业”双模大模型的主流应用场景

1. 智能制造

在智能制造领域，“通用+行业”双模大模型可以应用于设备故障诊断、工艺参数优化、智能质检等多个环节。通用大模型负责处理设备的基本运行数据和故障信息，而行业大模型则根据具体的生产工艺和质量标准进行深入分析和优化，提高生产效率和产品质量。

2. 智慧医疗

在智慧医疗领域，双模大模型可以应用于医学文本理解与检索、智能问诊与对话机器人、个性化健康方案制定等场景。通用大模型负责处理患者的基本症状和病史信息，而行业大模型则结合专业的医学知识和诊疗标准进行深入分析和诊断，为医生提供精准的辅助决策支持。

3. 智慧金融

如前所述，在智慧金融领域，双模大模型已经广泛应用于风险评估、智能投顾、反欺诈检测等多个场景。通用大模型负责处理用户的基本财务信息和信用数据，而行业大模型则根据具体的金融产品和市场趋势进行深入分析和预测，为金融机构提供更加精准的风险管理和业务创新支持。

4. 智慧教育

在智慧教育领域，双模大模型可以应用于智能备课系统、个性化学习路径推荐、题目与内容生成等场景。通用大模型负责处理学生的基本学习数据和知识点信息，而行业大模型则结合具体的教学大纲和教材内容进行深入分析和优化，为教师提供更加精准的教学辅助支持。

5. 智慧政务

在智慧政务领域，双模大模型可以应用于政务问答机器人、政策解析与便民服务推荐等场景。通用大模型负责处理公众的基本咨询和问题信息，而行业大模型则结合具体的政策法规和业务流程进行深入分析和解答，为公众提供更加便捷的政务服务体验。

“通用+行业”双模大模型以其独特的优势在多个领域展现出巨大的应用潜力。随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展，双模大模型将在未来发挥更加重要的作用，为各行各业带来更加智能、高效、精准的解决方案。对于企业和创业者来说，深入了解和掌握双模大模型的技术特点和应用场景，将有助于他们更好地把握市场机遇和技术趋势，实现商业价值的最大化。