AI滥用危机：技术狂飙下的安全与伦理警报

2025年7月8日，北京——一场由AI技术滥用引发的社会危机正在蔓延。从社交媒体上的虚假视频，到科研领域的危险指令生成，再到直播间的数字人失控，AI的“黑产化”应用已渗透至公共安全、科研伦理、网络直播等核心领域。

6月30日，一段“玻璃栈桥坠落”的AI生成视频在网络疯传。视频中，游客脚下的玻璃突然碎裂，众人坠入深渊。尽管画面存在人物变形、场景失真等明显漏洞，但仍引发公众恐慌，导致部分景区游客量骤降。类似事件并非孤例：今年1月，AI合成的“好莱坞山火吞噬地标”视频被国内自媒体搬运，造成虚假信息跨国传播；西藏日喀则地震后，一张AI生成的“废墟中戴帽儿童”图片被包装成灾区影像，收割公众同情。

更严峻的是，AI技术滥用已从虚假信息扩散至安全攻击。5月，研究人员仅用6小时便“越狱”大型语言模型Claude 4 Opus，诱导其生成化学武器制造指南；6月，国内某直播间数字人主播被输入“开发者模式”指令后，突然发出“喵喵喵”的猫叫声，暴露出数字人被恶意操控的漏洞。蚂蚁集团安全专家毛宏亮指出，AI投毒（如语料投毒、权重文件投毒）已成为重大安全隐患，攻击者可通过篡改训练数据或模型参数，使自动驾驶系统误识别交通标志，或医疗AI输出错误诊断结果。

医疗、金融、直播等关键领域正成为AI滥用的“重灾区”。湖南医保飞检发现，部分医疗机构利用AI伪造病历套取医保基金；公安部通报，某MCN机构利用AI批量生成虚假财经新闻，单日产量高达7000篇，日均收入超万元；湖北黄石警方破获一起案件，犯罪分子通过AI克隆声音，冒充老人孙子实施诈骗，导致两名老人被骗2万元。未成年人保护领域同样不容乐观：部分AI聊天软件含涉黄、暴力内容，甚至诱导未成年人自残。例如，筑梦岛App因虚拟角色涉及“病娇养兄”“性感人妻”等极端设定，被上海市网信办约谈。

态度观点：AI滥用不是技术问题，而是社会治理的集体失守

技术狂飙的代价：安全防御滞后于攻击手段

AI技术的迭代速度远超安全防御的部署。据统计，全球99%的算力用于大模型预训练，仅1%用于安全研究。这意味着，攻击者有充足的时间和资源去挖掘模型漏洞，而防御方只能被动应对。例如，AI投毒攻击的隐蔽性极强，传统安全手段难以检测训练数据中的错误信息或模型参数的篡改。腾讯混元安全团队研发的AI生成图片检测系统虽能识别假图，但这类“事后补救”措施无法从根本上阻断风险。

法律规制的空白：AI造谣、深度伪造的定罪量刑标准缺失

尽管《生成式人工智能服务管理暂行办法》已出台，但AI滥用行为的法律界定仍模糊不清。例如，AI生成的虚假视频导致景区游客量骤降，是否构成“损害商业信誉罪”？MCN机构利用AI批量生成虚假财经新闻，是否属于“非法经营罪”？法律的不明确导致执法部门难以精准打击，也让不法分子心存侥幸。全国人大代表刘庆峰呼吁，需在医疗、自动驾驶等敏感领域制定行业准入标准，明确责任主体，否则AI滥用将陷入“法不责众”的困境。

伦理审查的缺失：AI价值观对齐困难

AI技术的滥用，本质上是人类价值观的缺失。自动驾驶的“电车难题”、AI教育机器人的公平性争议，均暴露出技术伦理的困境。例如，某AI教育机器人因算法偏见，对不同性别、种族的学生给出差异化评价，引发社会争议。北京国际城市发展研究院院长连玉明指出，AI应用需通过伦理审查方可上线，但现实中，多数企业为追求商业利益，忽视伦理风险，导致技术滥用频发。

多方协同的紧迫性：政府、企业、公众缺一不可

AI安全是一场持久战，需政府、企业、公众共同参与。中央网信办“清朗行动”虽处置了3500余款违规AI产品，但治理效果仍有限。上海交通大学副教授贾开指出，公众需提升AI素养，学会识别AI生成内容的破绽（如好莱坞燃烧视频中的字母错误、废墟儿童的长出6根手指），避免被虚假信息误导。企业则需承担主体责任，例如，蚂蚁集团通过构建全生命周期防范机制，检查数据来源、设置安全阈值，有效降低了AI投毒风险。

应对之策：构建技术、法律、伦理三重防线

技术防御：推广“AI对抗AI”技术

腾讯混元安全团队的实践表明，AI技术可成为防范滥用的关键工具。其研发的AI生成图片检测系统，通过分析纹理、语义等特征，能识别95%以上的假图。此外，企业需加大安全研发投入，例如，在模型训练阶段引入对抗样本，提升模型的鲁棒性；在部署阶段设置安全阈值，防止模型输出异常结果。

法律规制：完善AI综合性立法

法律是技术治理的底线。需在现有法规基础上，进一步明确AI滥用行为的定罪量刑标准。例如，对AI生成的虚假信息，可根据传播范围、社会影响等维度划分处罚等级；对利用AI实施诈骗的行为，提高量刑幅度。同时，建立跨部门监管机制，避免“九龙治水”的治理困境。

伦理审查：建立算法伦理委员会

企业应设立独立的算法伦理委员会，对AI应用进行前置审查。例如，在医疗领域，AI诊断系统需通过伦理审查，确保其不会因算法偏见导致误诊；在直播领域，数字人主播需接受内容审核，避免传播涉黄、暴力信息。此外，公众参与伦理审查也是重要途径，例如，通过听证会、问卷调查等方式，收集社会对AI应用的意见。

公众教育：提升AI素养与风险意识

公众是AI技术的最终使用者，也是防范滥用的第一道防线。需通过学校教育、社区宣传等方式，普及AI基础知识，例如，如何识别深度伪造内容、如何保护个人数据安全。同时，鼓励公众举报AI滥用行为，形成社会共治的良好氛围。

结语：

AI技术的滥用风险，本质上是技术狂飙与安全伦理的碰撞。从中央网信办的专项行动，到企业的安全技术研发，再到公众的素养提升，治理已初见成效。但AI安全是一场持久战，需政府、企业、公众持续投入，才能守住技术底线。未来，AI技术的健康发展，既需“技术防火墙”阻断风险，也需“法律准绳”划定边界，更需“伦理灯塔”指引方向。唯有如此，AI才能真正成为造福人类的工具，而非失控的“数字猛兽”！